Cloud Native 5 Minutes at a Time: Build Image from Dockerfile

One of the biggest challenges for implementing cloud native technologies is learning the fundamentals—especially when you need to fit your learning into a busy schedule. In this series, we’ll break down core cloud native concepts, challenges, and best practices into short, manageable exercises and explainers, so you can learn five minutes at a time. These … Continued
Quelle: Mirantis

Cloud Scheduler: Now available across 23 GCP Regions

Reliably executing tasks on a schedule is critical for everything from data engineering, to infrastructure management, and application maintenance. Today, we are thrilled to announce that Google Cloud Scheduler, our enterprise-grade scheduling service, is now available in more GCP regions and multiple regions can now be used from a single project removing the prior limit of a single region per project.With many enterprise customers deploying complex distributed cloud systems, Cloud Scheduler has helped solve the problem of single-server cron scheduling being a single point of failure. With this update you are now able to create Scheduler jobs across distinct cloud regions that can help satisfy cross-regional availability and fail-over scenarios. Furthermore, you are no longer required to create an AppEngine application in order to use Cloud Scheduler. For existing Cloud Scheduler jobs, it is safe to disable the AppEngine application within the project. Jobs will continue to function without an AppEngine application. Creating jobs in different regions is easy. You simply pick the location where you would like your job to run. For example you can specify a location when creating a job through the gcloud command line :HTTP TargetsPub/Sub TopicsAppEngine ServicesOr you can pick a location when creating a job through the Cloud Console:Google Cloud Scheduler is now available in 23 GCP Regions,  and this number is expected to grow in the future. You can always find an up-to-date list of available regions by running:We hope you are as excited about this launch as we are. Please reach out to us with any suggestions or questions in our public issue tracker.Related ArticleCloud Tasks: Now available in 23 GCP RegionsLaunch announcement for Google Cloud Tasks service availability in 23 new GCP RegionsRead Article
Quelle: Google Cloud Platform

AWS App Runner bietet Unterstützung für Amazon VPC

AWS App Runner-Services können jetzt mit anderen Anwendungen kommunizieren, die in einer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) gehostet werden. Sie können Ihre App Runner Dienste jetzt mit Datenbanken in Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), mit Redis-Caches in Amazon ElastiCache oder mit Message Queues in Amazon MQ verbinden. Sie können Ihre Dienste auch mit Ihren eigenen Anwendungen in Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) oder Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) verbinden. Als Ergebnis können Webanwendungen und APIs, die auf App Runner laufen, jetzt leistungsstarke Unterstützung von Datendienste auf AWS erhalten, um Produktionsarchitekturen aufzubauen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Rekognition Video unterstützt 7 neue Sprachen und verbessert die Genauigkeit für Texterkennung

Amazon Rekognition kann Text in einem Bild oder Video erkennen und lesen und für jedes gefundene Wort Begrenzungsrahmen zurückgeben. Am 17.11.2021 haben wir die Unterstützung für 7 neue Sprachen in der Amazon Rekognition Texterkennung in Bildern eingeführt – Arabisch, Russisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch Amazon Rekognition kann automatisch Text in Bildern in allen unterstützten Sprachen erkennen und extrahieren, ohne dass ein Sprachparameter als Benutzereingabe erforderlich ist. Darüber hinaus bietet Amazon Rekognition eine höhere Gesamtgenauigkeit mit Verbesserungen für vertikalen und gebogenen Text.
Quelle: aws.amazon.com