Cloud Computing Köln

Amazon SageMaker Autopilot bietet jetzt Optionen für die benutzerdefinierte Aufteilung von Daten sowie eine verbesserte Erfahrung bei der Erstellung eines AutoML-Experiments

SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute können Sie bei der Erstellung von Autopilot-Experimenten zum Trainieren eines Modells für Machine Learning die Aufteilung der für das Training und die Validierung der Modelle verwendeten Daten anpassen. Standardmäßig teilt Autopilot den angegebenen Datensatz in eine Aufteilung von 80-20 Prozent auf, die jeweils für Training und Validierung reserviert sind. Mit dieser Version können Sie die prozentuale Aufteilung der Trainings- und Validierungsdaten anpassen oder alternativ zwei Datensätze bereitstellen, einen für das Training und einen für die Validierung. Diese Funktion ist sowohl in Amazon SageMaker Studio als auch in der SageMaker Autopilot API verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Fargate ist jetzt in der Region Naher Osten (VAE) verfügbar

AWS Fargate, die Serverless-Computing-Engine für Amazon Elastic Container Service (ECS), ist jetzt in der Region Naher Osten (VAE) verfügbar. Mit Fargate können Kunden containerisierte Anwendungen bereitstellen und verwalten, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Fargate erleichtert die Skalierung von Anwendungen und hilft dabei, die Sicherheit durch die konzipierte Isolierung von Anwendungen zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

AWS GameKit fügt Unterstützung von Unity hinzu

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass AWS GameKit nun für die Spiel-Engine Unity verfügbar ist. AWS GameKit ermöglicht es Spieleentwicklern, Spiel-Backend-Funktionen direkt von der Spiel-Engine aus bereitzustellen und anzupassen. AWS GameKit wurde am 23. März 2022 mit Unterstützung für die Unreal Engine eingeführt. Mit der heutigen Veröffentlichung für Unity können Spieleentwickler die folgenden cloudbasierten Spielfunktionen mit nur wenigen Klicks in Win64-, MacOS-, Android- oder iOS-Spielen sowohl unter der Unreal- als auch der Unity-Engine integrieren: 

Identität und Authentifizierung: Erstellen eindeutiger Identitäten für jeden Spieler und Funktionen zur Anmeldung im Spiel Verifizieren von Spieleridentitäten und Verwalten von Spielsitzungen.
Erfolge: Erstellen und Nachverfolgen von spielbezogenen Belohnungen, die Spieler verdienen können.
Cloud-Speicherung des Spielzustands: Speicherung einer synchronisierten Kopie des Spielfortschritts in AWS, sodass Spieler das Spiel sitzungsübergreifend fortsetzen können.
Benutzerspieldaten: Speichern von spielbezogenen Daten für jeden Spieler, darunter etwa Inventar, Statistiken und Cross-Play-Persistenz.

Quelle: aws.amazon.com

Alert-Manager- und Ruler-Protokolle von Amazon Managed Service für Prometheus jetzt in Amazon CloudWatch Logs verfügbar

Amazon Managed Service für Prometheus bietet jetzt Alert-Manager- und Ruler-Protokolle, um Kunden dabei zu unterstützen, Fehler an ihrer Warnungspipeline und Konfiguration in Amazon CloudWatch Logs zu beheben. Amazon Managed Service für Prometheus ist ein vollständig verwalteter Prometheus-kompatibler Überwachungsservice, der die Überwachung und Warnung auf Betriebsmetriken in großem Maßstab einfach macht. Prometheus ist ein beliebtes Open-Source-Projekt der Cloud Native Computing Foundation zur Überwachung und Benachrichtigung, das für Containerumgebungen optimiert ist. Mit dem Alert Manager können Kunden Alarme gruppieren, umleiten, deduplizieren und stummschalten, bevor sie sie über Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) an Endbenutzer weiterleiten. Mit dem Ruler können Kunden Aufnahme- und Warnregeln festlegen; diese Abfragen werden in regelmäßigen Abständen ausgewertet. Mit Alert-Manager- und Ruler-Protokollen können Kunden Probleme an ihrer Warnungspipeline beheben, darunter das Verpassen von Amazon-SNS-Themenberechtigungen, fehlkonfigurierte Alert-Manager-Weiterleitungen und Regeln, die nicht ausgeführt werden.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Connect führt AWS-CloudFormation-Support für Instanceerstellung ein

Amazon Connect unterstützt jetzt AWS CloudFormation für Instanceerstellung. Sie können jetzt AWS-CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Amazon-Connect-Instances zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen. Darüber hinaus können Sie mit AWS CloudFormation Amazon-Connect-Instances zusammen mit anderen Ressourcen innerhalb der Instance bereitstellen, darunter Benutzer, Schnellverbindungen und Kontaktabläufe. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcentyp-Referenz von Amazon Connect im AWS-CloudFormation-Benutzerhandbuch.
Quelle: aws.amazon.com