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Amazon SageMaker unterstützt jetzt die Bereitstellung großer Modelle durch konfigurierbare Volume-Größe und Timeout-Kontingente

Mit Amazon SageMaker können Kunden ML-Modelle bereitstellen, um für jeden Anwendungsfall Vorhersagen (auch Inferenz genannt) zu treffen. Sie können für die Echtzeit- und Asynchrone-Inferenz-Optionen von Amazon SageMaker jetzt große Modelle (bis zu 500 GB) bereitstellen, indem Sie die maximalen EBS-Volume-Größe und Timeout-Kontingente konfigurieren. Mit dieser Einführung können Kunden die vollständig verwalteten Echtzeit- und Asynchrone-Inferenz-Fähigkeiten von SageMaker nutzen, um große ML-Modelle, wie Varianten von GPT und OPT, bereitzustellen und zu verwalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Cognito ermöglicht Selbstregistrierung für zeitgesteuertes Einmalpasswort (TOTP) in Hosted UI

Hosted UI von Amazon Cognito ermöglicht es Endbenutzern jetzt, ihre eigenen Authentifikator-Apps zu registrieren. Kunden können es Benutzern nun ermöglichen, über eine Authentifikator-App mit entweder SMS-gesteuerten Einmalpasswörtern (OTP) oder zeitgesteuerten Einmalpasswörtern (TOTP) die Selbstregistrierung vorzunehmen. Administratoren müssen keine Endbenutzerregistrierung mehr initiieren, wenn sie TOTP mit Hosted UI verwenden. Mit dieser neuen Erweiterung erhalten Entwickler, die Hosted UI nutzen, jetzt die gleiche Sicherheitsebene wie vorher, ohne dafür aber benutzerdefinierten Code entwickeln zu müssen; sie können sich auf Verbesserungen an der Anwendung konzentrieren. Administratoren müssen nun weniger Zeit dafür aufwenden, Endbenutzer auf eine höhere Ebene der Authentifizierungssicherheit einzugliedern. Endbenutzer der Anwendung können jetzt auch ihre eigenen Authentifikator-Apps hinzufügen und beim Zugriff auf Anwendungen, die Cognito hosted UI verwenden, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) nutzen. Kunden erhalten ohne Zusatzkosten eine höhere Authentifizierungsebene für ihre Anwendungen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink unterstützt drei neue Metriken auf Container-Ebene und verbesserten CloudFormation-Support

Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink veröffentlicht jetzt drei neue Metriken auf Container-Ebene für Amazon CloudWatch: CPU-Auslastung, Speicherauslastung und Festplattenauslastung für Flink Task Manager. Task Manager sind die Arbeiterknoten einer Flink-Anwendung, die die Datenverarbeitung durchführen. Diese neuen Metriken bieten einen besseren Überblick über die Task-Manager-Ressourcennutzung und können verwendet werden, um in Kinesis Data Analytics ausgeführte Anwendungen ganz einfach zu skalieren.
Quelle: aws.amazon.com