Amazon SageMaker Automatic Model Tuning verwendet jetzt SageMaker Trainings-Instances wieder, um die Startzeit um das 20-fache zu reduzieren

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning reduziert jetzt die Startzeit jedes Trainingsjobs, der zur Optimierung deiner Modelle gestartet wird, im Durchschnitt um das 20-fache (von 2,5 Minuten auf 8 Sekunden). In Szenarien, in denen du eine große Anzahl von Hyperparameter-Auswertungen hast, kann die Wiederverwendung von Trainings-Instancen insgesamt 2 Stunden pro 50 aufeinanderfolgende Auswertungen sparen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon-Location-Service unterstützt jetzt eine detaillierte Zugangskontrolle für Geofences und geortete Geräte

Amazon-Location-Service unterstützt jetzt Service-spezifische Bedingungsschlüssel, die es Entwicklern ermöglichen, Zugangskontrollregeln für jedes einzelne geortete Gerät und jeden Geofence innerhalb einer Sammlung festzulegen. Während man Geräte und Geofences verwaltet, bietet dies eine zusätzliche Sicherheitsebene, und beugt unautorisiertem und unvorgesehenem Zugriff vor. 
Quelle: aws.amazon.com

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt nicht-eindeutige Asset-Namen in verschiedenen Hierarchien

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt nicht-eindeutige Asset-Namen in verschiedenen Hierarchien, sodass Asset-Namen wiederverwendet werden können. Für Unternehmen, die Asset-Hierarchien für mehr als einen Hierarchiebaum innerhalb desselben AWS-Kontos und derselben AWS-IoT-SiteWise-Installation erstellen, vereinfacht diese neue Funktion die Skalierung.
Quelle: aws.amazon.com