EC2-High-Memory-Instances mit 18 TB und 24 TB Speicher sind jetzt mit On-Demand- und Savings-Plan-Kaufoptionen verfügbar

Ab heute sind High-Memory-Instances von Amazon EC2 mit 24 TB (u-24tb1.112xlarge) Speicher in der Region Asien-Pazifik (Seoul) und High-Memory-Instances mit 18 TB (u-18tb1.112xlarge) Speicher in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Diese Instances bieten den Kunden mehr Flexibilität bei der Verwendung und Beschaffung von Instances – Kunden können sie jetzt mit den Kaufoptionen On-Demand, Reserved Instance und Savings Plan verwenden. Bei u-24tb1 und u-18tb1 haben die Kunden die Wahl zwischen 24 TB bzw. 18 TB Speicher – beide bieten 448 vCPUs, 100 Gbit/s Netzwerk- und 38 Gbit/s EBS-Bandbreite. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon SageMaker fügt acht neue Graviton-basierte Instances für die Modellbereitstellung hinzu

Amazon SageMaker erweitert den Zugang zu acht neuen Graviton2- und Graviton3-basierten Instance-Familien für Machine Learning (ML), damit Kunden mehr Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Kosten und Leistung beim Einsatz ihrer ML-Modelle auf SageMaker haben. Jetzt können Kunden ml.c7g, ml.m6g, ml.m6gd, ml.c6g, ml.c6gd, ml.c6gn, ml.r6g und ml.r6gd für die Bereitstellung von Echtzeit- und Asynchronous-Inference-Modellen nutzen.
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CDK For Kubernetes (CDK8s) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von CDK8s+ und Support für Manifestvalidierung an

CDK For Kubernetes Plus (CDK8s+) ist eine mehrsprachige Klassenbibliothek für die Definition von Kubernetes-Anwendungen unter Verwendung von allgemeinen, absichtsbasierten Konstrukten. Kunden, die Kubernetes-Anwendungen definieren, weisen darauf hin, dass die Wartbarkeit von Kubernetes-Manifesten eine Herausforderung darstellt. CDK8s+ zielt darauf ab, die Einstiegshürde zu senken und die Wartbarkeit von Kubernetes-Manifesten zu verbessern, indem es ein individuelles Konstrukt für jedes Kubernetes-Kernobjekt anbietet, wodurch eine reichhaltigere API mit geringerer Komplexität offengelegt wird. Mit dieser Einführung ist CDK8s+ nun allgemein verfügbar und stabil im Einsatz. Das bedeutet, dass die API unverändert bleibt und vollständig unterstützt wird (keine gravierenden Änderungen), zumindest bis zur nächsten Hauptversion. CDK8s+ wird als separate Bibliothek für jede Kubernetes-Spec-Version angeboten. Alle Bibliotheken sind jetzt allgemein verfügbar und stabil.
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Amazon SageMaker ermöglicht es Kunden jetzt, Tausende von GPU-Modellen mit Multi Model Endpoint kosteneffizient zu hosten

Amazon SageMaker Multi-Model Endpoint (MME) ist eine vollständig verwaltete Funktion von SageMaker Inference, die es Kunden ermöglicht, Tausende von Modellen auf einem einzigen Endpunkt bereitzustellen und Kosten zu sparen, indem sie Instances, auf denen die Endpunkte ausgeführt werden, für alle Modelle gemeinsam nutzen. Bis heute wurde MME nur für Machine-Learning-Modelle (ML) unterstützt, die auf CPU-Instances laufen. Jetzt können Kunden MME nutzen, um Tausende von ML-Modellen auch auf GPU-basierten Instances bereitzustellen und so potenziell 90 % der Kosten einzusparen.
Quelle: aws.amazon.com