AWS Lake Formation und Glue-Datenkatalog verwalten jetzt Apache Hive Metastore-Ressourcen

AWS Lake Formation und der Glue-Datenkatalog erweitern jetzt die Unterstützung für Datenkatalogisierung, Datenaustausch und differenzierte Zugriffssteuerungen für Kunden, die einen selbstverwalteten Apache Hive Metastore (HMS) als Datenkatalog verwenden. Bisher mussten Kunden ihre Metadaten im AWS Glue-Datenkatalog replizieren, um Lake-Formation-Berechtigungen und -Funktionen zum Datenaustausch nutzen zu können. Jetzt können Kunden ihre HMS-Metadaten in AWS integrieren, sodass sie Daten zusammen mit nativen Tabellen im Glue-Datenkatalog ermitteln, Berechtigungen und Freigaben von Lake Formation aus verwalten und Daten mithilfe der AWS-Analyseservices abfragen können.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon WorkSpaces Web Access mit WSP ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar

Amazon WorkSpaces Web Access ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. Sie können Amazon WorkSpaces mithilfe des WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) bereitstellen, ohne eine native Client-Anwendung installieren zu müssen. Ihre Benutzer können jetzt über unterstützte Webbrowser auf Geräten mit Windows, macOS und Linux auf Amazon WorkSpaces zugreifen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Control Tower ist jetzt in 7 weiteren Regionen verfügbar

Heute ist AWS Control Tower in 7 weiteren AWS-Regionen verfügbar: USA West (Nordkalifornien), Asien-Pazifik (Hongkong, Jakarta und Osaka), Europa (Mailand), Naher Osten (Bahrain) und Afrika (Kapstadt). Mit dieser Einführung ist AWS Control Tower jetzt in 22 AWS-Regionen und 2 AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar. AWS Control Tower bietet die einfachste Methode zur Einrichtung und Steuerung einer sicheren AWS-Umgebung mit mehreren Konten. Es vereinfacht die AWS-Erfahrung, indem es mehrere AWS-Services in Ihrem Namen orchestriert und gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllt. Sie können in weniger als 30 Minuten eine AWS-Umgebung mit mehreren Konten einrichten.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EMR Serverless fügt fakturierte Ressourcen auf Jobebene für ein effizientes Kostenmanagement hinzu

Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analysen wie Apache Spark und Apache Hive auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Ab heute können Sie die aggregierte fakturierte Ressourcennutzung für jeden Job innerhalb einer EMR-Serverless-Anwendung einsehen, was die Kostenberechnung pro Jobausführung vereinfacht.
Quelle: aws.amazon.com