Data Classes in Kotlin

Kotlin Data Class is purpose-built to streamline operations related to data, providing default functionality and convenience methods for regular data-related tasks. Let’s begin our introduction to these classes in the Kotlin language by examining the requirements for their usage.
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Quelle: Thoughts on Cloud

Amazon RDS unterstützt jetzt T4g-Datenbank-Instances in 6 weiteren AWS-Regionen

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL, MySQL und MariaDB unterstützt jetzt auf AWS Graviton2 basierende T4G-Datenbank-Instances in den Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Jakarta, Melbourne, Osaka), Europa (Zürich) und Naher Osten (Bahrain). Diese T4g-Datenbank-Instances bieten eine solide CPU-Leistung und die Möglichkeit, diese Leistung so lange wie nötig zu erhöhen. Je nach Datenbank-Engine, Version und Workload bieten T4g-Datenbank-Instances ein um bis zu 36 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare x86-basierte T3-Datenbank-Instances.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EventBridge API Destinations ist jetzt in weiteren Regionen verfügbar

Amazon EventBridge API Destinations ist jetzt in den Regionen Europa (Spanien, Zürich), Asien-Pazifik (Jakarta, Osaka, Hyderabad) und Naher Osten (VAE) verfügbar, wodurch ereignisgesteuerte Anwendungen erweiterbarer werden, da Sie Ereignisse für selbstverwaltete oder Software-as-a-Service (SaaS) -Anwendungen an beliebige HTTP-APIs senden können. Die Autorisierung ist integriert, sodass Sie keinen zusätzlichen Code schreiben oder verwalten müssen, um ihre Anfragen zu autorisieren. 
Quelle: aws.amazon.com

Datenreplikation mit Precisely in AWS Mainframe Modernization ist jetzt verfügbar

Wir freuen uns, die öffentliche Verfügbarkeit von Datenreplikation mit Precisely in AWS Mainframe Modernization bekannt zu geben. Die Funktion nutzt die von Precisely angebotene Datenreplikation, um die Replikation von Mainframe-Daten in die AWS Cloud nahezu in Echtzeit zu ermöglichen und bietet auch Unterstützung für heterogene Quell- und Zieldatenbanken . Es baut robuste, leistungsstarke Datenpipelines auf, die Datenänderungen über Change Data Capture (CDC) dynamisch von Mainframe-Datenspeichern zu AWS-Datenbankservices wie Amazon Aurora und Amazon RDS replizieren. Dadurch können Unternehmen Mainframe-Anwendungen migrieren und erweitern, indem sie die Datenverarbeitung auslagern, neue Geschäftsfunktionen oder -kanäle aufbauen und Geschäftseinblicke und -informationen mit Analysen, ML und KI in der AWS Cloud fördern, um die Modernisierung zu beschleunigen und Kosteneinsparungen, Agilität und Innovation zu erzielen.
Quelle: aws.amazon.com