Cloud Computing Köln

In SageMaker Canvas erstellte ML-Modelle auf SageMaker-Echtzeit-Endpunkten bereitstellen

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen (ML) für Echtzeit-Inferenz-Endpunkte, sodass Sie Ihre ML-Modelle in die Produktionsphase übertragen und Maßnahmen auf der Grundlage von ML-gestützten Erkenntnissen vorantreiben können. SageMaker Canvas ist ein Arbeitsbereich ohne Code, der es Analysten und Citizen Data Scientists ermöglicht, genaue ML-Prognosen für ihre Geschäftsanforderungen zu erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

C7gd-, M7gd- und R7gd-Instances von Amazon EC2 jetzt in weiteren Regionen verfügbar

Ab heute sind C7gd-, M7gd- und R7gd-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) mit bis zu 3,8 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene in den Regionen Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Darüber hinaus sind C7GD-Instances jetzt in der Region Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon RDS für PostgreSQL, MySQL und MariaDB unterstützt M6in-, M6idn-, R6in- und R6idn-Datenbank-Instances

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt M6in-, M6idn-, R6in- und R6idn-Datenbank (DB)-Instances für RDS für PostgresSQL, MySQL und MariaDB. Diese netzwerkoptimierten DB-Instances bieten eine Netzwerkbandbreite von bis zu 200 Gbit/s, was 300 % mehr ist als bei M6i- und R6i-Datenbank-Instances ähnlicher Größe. Durch die verbesserte Netzwerkbandbreite eignen sich M6in- und R6in-DB-Instances ideal für schreibintensive Workloads. M6idn und R6idn unterstützen lokalen Blockspeicher mit bis zu 7,6 TB NVMe-basiertem Solid-State-Disk (SSD)-Speicher.
Quelle: aws.amazon.com