da Agency

AWS re:Post führt Selections ein

Heute führt AWS re:Post Selections ein, ein Feature, das ie AWS-Wissen für ein bestimmtes Thema, ein technisches Problem oder einen Anwendungsfall organisiert. Mit Selections können Sie beispielsweise Inhalte auf der Grundlage eines Themas wie „CORS in Amazon S3 konfigurieren“, einem technischen Problem wie „Fehler „Amazon S3 403 Access Denied“ beispielsweise“ oder einem Anwendungsfall wie „Migration von Windows-Workloads zu AWS“ zusammenfassen. Bisher hat re:Post 10 Selections veröffentlicht. Mitglieder der re:Post-Community mit mehr als 5.000 Punkten können neue Selections veröffentlichen. 
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Marketplace kündigt eine verbesserte Benutzererfahrung für private Angebote für Verkäufer an

Heute kündigt AWS Marketplace die allgemeine Verfügbarkeit eines verbesserten Benutzererlebnisses für private Angebote an, um die Benutzerfreundlichkeit für verschiedene Produkttypen und Preismodelle zu verbessern. AWS Marketplace-Verkäufer können aktive Vereinbarungen jetzt direkt im AWS Marketplace Management Portal (AMMP) auf dem Tab „Vereinbarungen“ für AMI-, Container-, SaaS- und Professional-Services-Produkte mit allen Preistypen anzeigen und verwalten.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Erstellen Sie ML-Feature-Pipelines aus benutzerdefinierten Datenquellen mit Amazon SageMaker Feature Store

Amazon SageMaker Feature Store unterstützt die Möglichkeit, benutzerdefinierte Datenquellen in Pipelines zur Feature-Verarbeitung zu integrieren. Sie können umfangreichere und vielfältigere ML-Features erstellen, indem Sie verschiedene Datenquellen einbinden und die auszuführenden Transformationsfunktionen definieren. Der SageMaker Feature Store kümmert sich dann um die Verarbeitung der Daten zu ML-Features. 
Quelle: aws.amazon.com