Cloud Computing Köln

Amazon-SageMaker-Notebooks unterstützen jetzt ml.p4d-, ml.p4de- und ml.inf1-Instances

Notebooks und Notebook-Instances von Amazon SageMaker Studio unterstützen jetzt GPU-basierte ml.p4d- und ml.p4de-Instances, die die beste Leistung für interaktive Machine Learning (ML)-Workloads in der Cloud für Anwendungen wie große Sprachmodelle mit Milliarden von Parametern, Verarbeitung natürlicher Sprache, Objekterkennung und -klassifizierung, seismische Analyse, Genomforschung und mehr bieten. Diese Instances werden unterstützt von den neuesten Intel® Cascade Lake-Prozessoren und acht NVIDIA A100 Tensor Core GPUs.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon MemoryDB for Redis unterstützt jetzt die IAM-Authentifizierung

Amazon MemoryDB for Redis unterstützt jetzt den Authentifizierungszugriff von AWS Identity and Access Management (IAM) auf seine Cluster. Mit dieser Einführung können Sie IAM-Benutzer und -Rollen MemoryDB-Benutzern zuordnen und deren Clusterzugriff verwalten.
Quelle: aws.amazon.com

AWS kündigt neuen Standort für AWS Direct Connect in Lagos, Nigeria an

AWS hat heute Eröffnung eines neuen Standorts für AWS Direct Connect im Rack-Center-Rechenzentrum in Lagos, Nigeria, bekannt gegeben. Wenn Sie Ihr Netzwerk am neuen Standort mit AWS verbinden, erhalten Sie privaten, direkten Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen (außer denen in China), AWS GovCloud-Regionen und AWS Local Zones.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon CodeGuru Sicherheits-Plugin für SageMaker Studio und Jupyter Notebooks jetzt in der Vorschauversion

Amazon CodeGuru Security unterstützt jetzt Sicherheits- und Codequalitätsscans für Amazon SageMaker Studio- und Jupyter-Notebooks. Diese neue Funktion unterstützt Notebook-Benutzer dabei, Sicherheitslücken wie Injektionsfehler, Datenlecks, schwache Kryptografie oder fehlende Verschlüsselung in den Notebook-Zellen zu erkennen. Benutzer können auch viele häufig auftretende Probleme erkennen, die sich auf die Lesbarkeit, Reproduzierbarkeit und Richtigkeit von Computational Notebooks auswirken, wie z. B. den Missbrauch von ML-Bibliotheks-APIs, eine ungültige Ausführungsreihenfolge und Nichtdeterminismus. Wenn Sicherheitslücken oder Qualitätsprobleme im Notizbuch festgestellt werden, generiert CodeGuru Empfehlungen, die es Benutzern ermöglichen, diese Probleme auf der Grundlage der bewährten AWS-Sicherheitsmethoden zu beheben.
Quelle: aws.amazon.com