AWS Lambda und Amazon-EventBridge-Pipes unterstützen jetzt erweiterte Filterung

Die Zuordnung von Ereignisquellen von AWS Lambda und die Quellen von Amazon-EventBridge-Pipes unterstützen jetzt zusätzliche Filterfunktionen. Dazu gehört die Möglichkeit, Zeichen am Ende eines Wertes zu berücksichtigen (Suffix-Filterung), Groß- und Kleinschreibung zu ignorieren (equals-ignore-case) und eine einzelne Regel zu verwenden, wenn eine Bedingung in mehreren separaten Feldern erfüllt ist (OR-Matching). Wir erhöhen auch die für numerische Werte unterstützten Grenzen von -1e9 bis 1e9 auf -5e9 bis 5e9. Mit diesen neuen erweiterten Funktionen können Sie jetzt komplexe Regeln schreiben, die zusätzliche Filteroptionen bei der Erstellung ereignisgesteuerter Anwendungen bieten.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Redshift kündigt Unterstützung der QUALIFY-Klausel in der SELECT-SQL-Anweisung an

Amazon Redshift unterstützt jetzt die QUALIFY-Klausel in SELECT-SQL-Anweisungen, mit der Sie Filterbedingungen auf das Ergebnis einer Fensterfunktion anwenden können, ohne eine Subquery zu verwenden. Indem Sie die Ergebnisse der Fensterfunktionen filtern, können Sie sich auf die gewünschten Datensegmente konzentrieren und effizienter Erkenntnisse aus Ihren Daten ableiten.
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Amazon EMR in EKS fügt programmgesteuerte Ausführung für verwaltete Endgeräte hinzu

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon EMR in EKS jetzt die programmgesteuerte Ausführung von Jupyter Notebooks unterstützt, wenn interaktive Workloads über verwaltete Endpunkte ausgeführt werden. Amazon EMR in EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark in Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS können einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) einrichten und dazu verwenden, interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen. 
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AWS DMS unterstützt jetzt Amazon Redshift Serverless als Ziel

AWS Database Migration Service (AWS DMS) unterstützt jetzt Amazon Redshift Serverless als Zielendpunkt. Mit dieser neuen Unterstützung können Sie Ihre Daten sicher zu Redshift Serverless migrieren, wo sie gespeichert, abgerufen und analysiert werden können, ohne dass Sie eine Infrastruktur bereitstellen oder verwalten müssen.
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AWS Batch in AWS Fargate unterstützt jetzt Linux-ARM64- und Windows-x86-Container in CLI/SDK

AWS Batch unterstützt jetzt Linux-ARM64- und Windows-x86-Container in AWS Fargate. Dieses Feature erleichtert AWS-Batch-Kunden die Einführung moderner Container-Technologie, indem es ihre Architekturoptionen für die Planung von Linux-ARM64- und Windows-x86-Containern in Fargate-Rechenumgebungen erweitert. Die Unterstützung der ARM64-Architektur bietet Kunden auch die Nachhaltigkeitsvorteile von Graviton-Instances in Fargate, die dazu beitragen können, das Preis-/Leistungsverhältnis gegenüber vergleichbaren x86-basierten Instances für eine Vielzahl von Workloads, einschließlich High Performance Computing, zu verbessern.
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