Cloud Computing Köln

Informationen über den letzten AWS IAM Aktionsaufruf für mehr als 60 zusätzliche Services

AWS Identity and Access Management (IAM) bietet jetzt für mehr als 60 zusätzliche Services Informationen über die Aktion, auf die zuletzt zugegriffen wurde, damit Sie die Berechtigungen Ihrer IAM-Rollen verfeinern können. Sie können Informationen zur zuletzt aufgerufenen Aktion verwenden, um ungenutzte Berechtigungen zu identifizieren und den Zugriff Ihrer IAM-Rollen nur auf die Aktionen zu beschränken, die sie verwenden. Mit dieser Version können Sie die Informationen zur zuletzt aufgerufenen Aktion für Services wie AWS Auto Scaling, Amazon Redshift und Amazon Route 53 überprüfen, um die Best Practice der geringsten Berechtigung besser einzuhalten.
Quelle: aws.amazon.com

AWS AppFabric unterstützt jetzt GitHub und ServiceNow

Heute kündigt AWS AppFabric die Unterstützung für zwei neue SaaS-Anwendungen (Software as a Service) an: GitHub und ServiceNow. Ab sofort können IT-Administratoren und Sicherheitsanalysten AWS AppFabric verwenden, um angereicherte und normalisierte SaaS-Auditprotokolle dieser beiden zusätzlichen Anwendungen zu aggregieren oder den Endbenutzerzugriff auf jede Anwendung zu überprüfen. Diese Markteinführung erweitert die von AWS AppFabric unterstützten Anwendungen, die unternehmensweit verwendet werden.
Quelle: aws.amazon.com

Starten Sie die codearme Datenvorbereitung für Machine Learning mit Amazon SageMaker Data Wrangler von Amazon EMR Studio

Sie können Amazon SageMaker Data Wrangler jetzt über Amazon EMR Studio starten, um von codearmer Datenvorbereitung für Machine Learning (ML) zu profitieren. Amazon EMR ist die cloudbasierte Big-Data-Lösung für Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich, interaktive Analysen und Machine Learning unter Verwendung von Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die zum Aggregieren und Aufbereiten von Daten für Machine Learning (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten. Die neue Integration bietet eine vereinfachte Erfahrung beim Starten von SageMaker Data Wrangler aus EMR Studio, um Daten für ML vorzubereiten, ohne Code schreiben zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Redshift Multi-AZ ist jetzt allgemein für RA3-Cluster verfügbar

Amazon Redshift kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Multi-AZ-Bereitstellungen für RA3-Cluster an. Redshift Multi-AZ-Bereitstellungen unterstützen den gleichzeitigen Betrieb Ihres Data Warehouse in mehreren AWS Availability Zones (AZ) und arbeiten auch in unvorhergesehenen Ausfallszenarien weiter. Eine Multi-AZ-Bereitstellung erhöht das Redshift Service Level Agreement (SLA) auf 99,99% und bietet ein hochverfügbares Data Warehouse für die anspruchsvollsten geschäftskritischen Workloads.
Quelle: aws.amazon.com