Ankündigung von Research and Engineering Studio auf AWS

Research and Engineering Studio auf AWS (RES) ist ein benutzerfreundliches, webbasiertes Open-Source-Portal, über das Administratoren sichere cloudbasierte Forschungs- und Entwicklungsumgebungen erstellen und verwalten können. Mithilfe von RES können Wissenschaftler und Ingenieure Daten visualisieren und interaktive Anwendungen ausführen, ohne dass Cloud-Fachwissen erforderlich ist. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon MSK Serverless unterstützt jetzt alle Programmiersprachen

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless unterstützt jetzt Schreib- und Lesevorgänge von Kafka-Clients, die in allen Programmiersprachen geschrieben sind. Administratoren können die Zugriffskontrolle für Kafka-Ressourcen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) vereinfachen und standardisieren. Die IAM-Unterstützung von Amazon MSK basiert auf SASL/OAUTHBEARER, einem offenen Standard für Autorisierung und Authentifizierung. Amazon MSK Serverless ist ein Clustertyp für Amazon MSK, mit dem Sie Apache Kafka ausführen können, ohne die Clusterkapazität verwalten und skalieren zu müssen. MSK Serverless sorgt automatisch für die Bereitstellung und Skalierung von Computing- und Speicherressourcen, sodass Sie Apache Kafka nach Bedarf nutzen können.
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Amazon MSK erweitert die AWS-IAM-Unterstützung bei neuen Clustern auf alle Programmiersprachen

Das Feature Identity and Access Management von Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt alle Programmiersprachen. Administratoren können die Zugriffskontrolle für Kafka-Ressourcen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) vereinfachen und standardisieren. Die IAM-Unterstützung von Amazon MSK basiert auf SASL/OAUTHBEARER, einem offenen Standard für Autorisierung und Authentifizierung. Sowohl die Clustertypen MSK Provisioned als auch Serverless unterstützen die neue MSK-IAM-Erweiterung auf alle Programmiersprachen.
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Amazon CloudWatch Logs kündigt Unterstützung für Filtermuster für reguläre Ausdrücke für Live Tail an

Wir freuen uns, die Unterstützung regulärer Ausdrücke für die Filtermustersyntax von Amazon CloudWatch Logs Live Tail ankündigen zu können, mit der die Suche und der Abgleich relevanter Protokolle vereinfacht wird. Kunden verwenden heute die Filtermustersyntax in Metrikfiltern und Abonnementfiltern und die Hinzufügung von Live Tail verbessert ihr Erlebnis weiter. Mit der heutigen Einführung können Kunden diese Vorgänge mit flexiblen und leistungsstarken regulären Ausdrücken innerhalb von Filtermustern bei Live Tail weiter an ihre Bedürfnisse anpassen. Jetzt können Kunden mithilfe eines regulären Ausdrucks wie ‘{$.statusCode=%4 [0-9] {2}%}’ einen Filter definieren, der mehreren IP-Subnetzen oder HTTP-Statuscodes entspricht, anstatt mehrere Filter definieren zu müssen, um genau das zu finden, wonach sie in ihren Protokollen suchen.
Quelle: aws.amazon.com