Operationalisieren Sie Prognosemodelle und fein abgestimmte BMs mit SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas erweitert seine Model-Registry-Integration jetzt auf Timeseries-Prognosemodelle und fein abgestimmte Basismodelle, die von SageMaker JumpStart betrieben werden. Mit einem einfachen Klick können Sie in Amazon SageMaker Canvas erstellte ML-Modelle mit der SageMaker-Model-Registry registrieren und ihre Bereitstellung in Produktionsumgebungen vereinfachen. Diese Entwicklung erweitert die Integration von Model Registry auf alle in Canvas unterstützten Problemtypen, einschließlich tabellarischer Regressions-/Klassifikationsmodelle und CV-/NLP-Modelle. Mit der straffen Operationalisierung von ML-Modellen in der Produktion setzt Canvas, ein No-Code Tool zum Erstellen von ML-Modellen und zum Generieren von Prognosen, die Demokratisierung von ML fort.
Quelle: aws.amazon.com

AWS ParallelCluster 3.9 mit Unterstützung für RHEL 9, Rocky Linux 9 und dynamische Updates der Clusterkapazität

AWS ParallelCluster 3.9 ist jetzt allgemein verfügbar. Wesentliche Merkmale der Version sind die Unterstützung von Red Hat Enterprise Linux 9 (RHEL9), Rocky Linux 9 und die Fähigkeit, die Rechenleistung eines Clusters zu skalieren, ohne diesen zu stoppen. Wichtige zusätzliche Features in dieser Version sind:

Unterstützung für das Mounten benutzerdefinierter Dateisysteme in AWS, ohne den Cluster zu stoppen.
Fähigkeit, Sudo-Rechte für Standard-Clusterbenutzer zu sperren.

Quelle: aws.amazon.com