da Agency

Amazon Rekognition führt Face APIs Version 7 für verbesserte Genauigkeit und geringere Latenz ein

Die gesichtsbasierten Features von Amazon Rekognition ermöglichen es Kunden, Gesichter in Bildern und Videos im großen Umfang zu analysieren. Kunden können diese Funktionen zur Unterstützung ihrer verschiedenen Anwendungsfälle verwenden, z. B. zur Identitätsprüfung und Medienanalyse. Heute hat Amazon Rekognition Faces Version 7 veröffentlicht. Diese Version verbessert die Genauigkeit weiter und senkt die Latenzen für Gesichtserkennung, Vergleichs- – und Suchfeatures nahezu in Echtzeit. 
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Secrets Manager kündigt Service Level Agreement mit 99,99 % an

Heute kündigt AWS ein aktualisiertes Service Level Agreement (SLA) für AWS Secrets Manager an, das eine stärkere Verfügbarkeitsverpflichtung verspricht. Wir nehmen wirtschaftlich angemessene Anstrengungen auf uns, damit AWS Secrets Manager mit einer monatlichen Betriebszeit in Prozent von mindestens 99,99 % in jeder AWS-Region während eines monatlichen Abrechnungszeitraums verfügbar ist (Service-Verpflichtung). Wenn die Service-Verpflichtung von AWS Secrets Manager nicht eingehalten wird, sind Sie berechtigt, eine Service-Gutschrift zu erhalten, wie in der AWS Secrets Manager SLA beschrieben.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Customer Profiles führt berechnete Attribute ein, die Kundendaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln

Mit Amazon Connect Customer Profiles Kontaktcenter-Manager jetzt berechnete Attribute erstellen, die Daten zum Kundenverhalten (z. B. Kontakte, Bestellungen, Webbesuche) in umsetzbare Kundeninformationen umwandeln, etwa zum bevorzugten Kanal eines Kunden, um dynamisches Routing voranzutreiben, IVRs zu personalisieren und Kundendienstmitarbeitern einen relevanteren Kundenkontext zu bieten. Auf der Admin-Website von Amazon Connect können Kontaktcenter-Manager mit wenigen Klicks berechnete Attribute erstellen, um aktuelle Kundenaktionen (z. B. den Status der letzten Bestellung), Verhaltensmuster (z. B. bevorzugter Kanal, Kontakthäufigkeit) und den Kundenwert (z. B. Gesamtbestellwert) zu ermitteln, ohne auf technische Ressourcen angewiesen zu sein. Kontaktcenter-Manager können berechnete Attribute mit dem Block Customer Profiles Flows verwenden, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen, wie IVRs (z. B. verwenden Sie die letzte Bestellung, um präventiv ein IVR-Menü zur Überprüfung des Bestellstatus anzubieten) und Routing (z. B. Weiterleitung an eine andere Warteschlange mit der kürzeren Wartezeit für wiederkehrende Anrufer), und sie den Kundendienstmitarbeitern anhand von schrittweisen Anleitungen zur Verfügung stellen. Berechnete Attribute werden immer basierend auf den neuesten Kundendaten, die Customer Profiles aus Amazon Connect und SaaS-Anwendungen wie Salesforce und Datenbanken synchronisiert und zusammenführt, auf dem neuesten Stand gehalten.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

C6gd- und R6gd-Instances von Amazon EC2 sind jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-Ost) verfügbar

Ab heute sind die von AWS-Graviton2-Prozessoren betriebenen C6gd- und R6gd-Instances von Amazon EC2 in der Region AWS GovCloud (USA-Ost) verfügbar. Diese Instances werden von AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben und basieren auf dem AWS Nitro System. Das Nitro System ist eine Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Software-Innovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Multi-Tenancy, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher ermöglichen. C6gd-Instances sind ideal für rechenintensive Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenzen. R6gd-Instances sind für speicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken, In-Memory-Caches und Big-Data-Analytik in Echtzeit konzipiert. Der auf diesen Instances bereitgestellte lokale SSD-Speicher ist ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeitsspeicher mit geringer Latenz benötigen, sowie für die temporäre Speicherung von Daten wie Batch- und Protokollverarbeitung und für Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien. Diese Instances bieten bis zu 25 Gbit/s Netzwerkbandbreite und bis zu 19 Gbit/s Bandbreite zu Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). C6gd- und R6gd-Instances bieten bis zu 3,8 TB an NVMe-basiertem SSD-Speicher.
Quelle: aws.amazon.com