Maximizing Software Development’s ROI: Forrester’s TEI Study of Docker Business

Docker’s commitment to empowering developers and organizations is evident in its ongoing investment in the Docker Business subscription, which includes Docker Desktop, Docker Hub, and Docker Scout. Through collaborative efforts with a vibrant user community and customers, Docker has pioneered best practices and innovations that significantly streamline application development workflows. 

Today, Docker Business — Docker’s solution that supports organizations of every size in optimizing DevOps, CI/CD, debugging, and IT processes — marks a significant step in enhancing enterprise development efficiency. The recent Forrester Total Economic Impact™ (TEI) study commissioned by Docker underscores for us the measurable benefits experienced by Docker Business users, including accelerated development agility, reduced time-to-market, and substantial cost savings.

Maximizing resource efficiency with Docker 

Docker Business transforms the developer experience by simplifying workflows across multiple development phases. While its prowess lies in optimizing DevOps, CI/CD, and IT processes, Docker’s solution does this by consistently supporting a higher quality and more intuitive management experience for seamlessly packaging, distributing, and executing applications across diverse computing environments.

This way of offering a combined developer interface and toolset makes creating containerized applications easier. This approach also reduces complications linked to separate solutions and old-style virtual machines (VMs), making data centers work more efficiently.

Enhanced security and rapid deployment

Security remains a pivotal focus for Docker Business, employing robust measures like isolation and encryption to safeguard applications and data. The streamlined development cycles enabled by Docker Business expedite application deployment and testing, fostering a culture of innovation and agility within enterprises.

Key insights from the Forrester TEI™ Study

Forrester conducted comprehensive interviews with representatives from top global technology manufacturers, consolidated and referred to as a composite organization, uncovering Docker Business’s capacity to tackle issues associated with slow legacy systems and costly VM dependencies. The study also shows compelling statistics highlighting Docker Business’s impact on the composite organization:

6% increase in application developer productivity

Improved DevOps engineer-to-developer ratio from 1:20 to 1:60

3x reduction in servers due to increased VM density

3 months faster time-to-market for revenue-generating applications

Embrace Docker Business for transformational outcomes

The transformative potential of Docker Business is evident in its effective resolution of legacy system challenges and dependency on traditional VMs with a secure and flexible development platform built to ensure enterprises, teams, and developers’ success. Docker Business opens the door to remarkable benefits for organizations by enhancing developer velocity, accelerating development agility, reducing time-to-market, and delivering substantial cost savings to the business.

Download the full Forrester Total Economic Impact™ (TEI) study to learn more about how Docker Business with Docker Desktop, Docker Hub, and Docker Scout fosters a positive total economic impact.

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Quelle: https://blog.docker.com/feed/

Amazon Rekognition verbessert die Genauigkeit von Face Liveness und das Benutzererlebnis

Amazon Rekognition Face Liveness ermöglicht es Anwendungsanbietern, in Echtzeit zu erkennen, ob es sich bei einem Benutzer, der auf einen Service zugreift, um eine reale Person oder um einen böswilligen Akteur handelt, der versucht, Gesichter zu fälschen, um sich als eine andere Identität auszugeben oder der Erkennung zu entgehen. Bei Gesichtsfälschungen kann es sich um Präsentationsangriffe (z. B. gedruckte Fotos, die einer Kamera präsentiert werden) oder um Digital-Injection-Angriffe (z. B. Deep-Fake-Videos, bei denen Software zur Umgehung der Kamera verwendet wird) handeln. Amazon hat eine neue Version von Rekognition Face Liveness auf den Markt gebracht, die die Modellgenauigkeit bei der Erkennung von Angriffen verbessert und eine neue Benutzeroberfläche (UI) bietet, um das Erlebnis für echte Benutzer zu optimieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Lambda vereinfacht die Konnektivität zu Amazon RDS und RDS Proxy über die Lambda-Konsole

Mit AWS Lambda können Kunden jetzt Lambda-Funktionen direkt von der Lambda-Konsole aus mit Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) und Amazon-RDS-Proxy verbinden. Kunden können jetzt einen geführten Workflow verwenden, um ihre Lambda-Funktion mit einer neuen oder vorhandenen RDS-Datenbank-Instance oder einem RDS-Proxy zu verbinden. Im Rahmen des Setups richtet AWS Lambda nun auch automatisch zugehörige Netzwerkeinstellungen ein, um eine sichere und skalierbare Verbindung zu ermöglichen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Mainframe Modernization führt neue Kontrollen für verwaltete Laufzeiten ein

AWS Mainframe Modernization ist jetzt mit neuen Funktionen für eine verbesserte Kontrolle, Sichtbarkeit und betriebliche Verwaltung der Cloud-nativen und vollständig verwalteten Laufzeiten des Services verfügbar. Zu den Funktionen gehören die Anzeige der Transaktionskonfiguration, der Import von Datensätzen und die Anzeige ihrer Metadaten, zusätzliche Überwachungsmetriken, die Ad-hoc-Batch-Übermittlung und zusätzliche Batch-Dienstprogramme. Für Kunden sind sie nützlich bei Anwendungsfällen im Zusammenhang mit Transaktionsmanagement, Leistungsüberwachung, Datensatzmanagement und Batch-Operationen als vorteilhaft empfinden.
Quelle: aws.amazon.com