da Agency

Ankündigung von AWS Inferentia: Machine-Learning-Inferenzchip

AWS Inferentia ist ein Machine-Learning-Inferenzchip, der speziell von AWS im Hinblick auf hohen Durchsatz und eine Interferenzleistung mit niedriger Latenz bei extrem geringen Kosten entwickelt wurde. AWS Inferentia unterstützt die Deep Learning Frameworks von TensorFlow, Apache MXNet und PyTorch sowie Modelle, die das ONNX-Format nutzen.  
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Mit AWS Marketplace ist es einfacher, Machine-Learning-Anwendungen auf Amazon SageMaker zu erstellen

AWS Marketplace, ein kuratierter digitaler Katalog, ermöglicht es jetzt, Hunderte von Machine-Learning-Algorithmen und Modell-Pakete in AWS Marketplace zu finden und zu beschaffen. Sie können direkt auf Amazon SageMaker bereitgestellt werden. Sie haben die Wahl aus kostenlosen und kostenpflichtigen Algorithmen und Modellen, die ein breites Spektrum beliebter Kategorien abdecken. Dazu gehört etwa Computervision, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Textdaten, Sprache, Bild, Videoanalyse, prädiktive Analyse und mehr.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Einführung der Amazon Elastic Inference

Die Amazon Elastic Inference ermöglicht Ihnen jeder beliebigen Amazon EC2- und Amazon SageMaker-Instanz genau die richtige GPU-Beschleunigung zuweisen, um die Kosten für das In Deep Learning Inference-Verfahren um bis zu 75 % zu reduzieren. Die Amazon Elastic Inference unterstützt TensorFlow-, Apache MXNet- und ONNX-Modelle, und weitere Frameworks werden in Kürze zur Verfügung stehen. 
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Einführung in AWS Cloud Map

AWS Cloud Map ist eine Serviceerkennung für alle Ihre Cloud-Ressourcen. Mit Cloud Map können Sie benutzerdefinierte Namen für Ihre Anwendungs-Ressourcen festlegen und der Speicherort dieser sich dynamisch verändernden Ressourcen wird aktualisiert. Dadurch erhöht sich die Verfügbarkeit Ihrer Anwendung, denn Ihr Web-Service erkennt jederzeit die aktuellsten Speicherorte seiner Ressourcen. 
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Mithilfe des AWS Serverless Application Repository unterstützt das AWS Serverless Application Model jetzt auch verschachtelte Anwendungen

Sie können nun neue serverlose Architekturen mit verschachtelten Anwendungen zusammenstellen und bereitstellen, die vom AWS Serverless Application Model (SAM) unterstützt werden, indem Sie das AWS Serverless Application Repository verwenden. Verschachtelte Anwendungen sind locker kombinierte Komponenten einer serverlosen Architektur.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Application Load Balancer kann jetzt Lambda-Funktionen aufrufen, um HTTP(S)-Anfragen zu bedienen

Application Load Balancers unterstützen jetzt den Aufruf von Lambda-Funktionen, um HTTP(S)-Anfragen zu bedienen. Damit können Benutzer serverlose Anwendungen über jeden HTTP-Client aufrufen, einschließlich Webbrowsern. Mit der Unterstützung für inhaltsbasierte Weiterleitungsregeln von Application Load Balancer können Sie auch Anfragen basierend auf dem Anfrageninhalt an unterschiedliche Lambda-Funktionen leiten. Vor dieser Neuerung konnten Sie nur EC2-Instances, Container und Vor-Ort-Server als Ziele für Application Load Balancer definieren und benötigten andere Proxy-Lösungen zum Aufruf von Lambda-Funktionen über HTTP(S). Sie können nun einen Application Load Balancer als gemeinsamen HTTP-Endpunkt nutzen, um den Betrieb und die Überwachung von Anwendungen, die Server und serverlose Datenverarbeitung nutzen, zu vereinfachen.
Sie können Lambda-Funktionen mithilfe der Elastic Load Balancing-Konsole, des AWS SDK oder des AWS Command Line Interface (CLI) als Ziele für einen Application Load Balancer registrieren. Außerdem können Sie über die AWS Lambda-Konsole in nur wenigen Klicks einen Application Load Balancer als Auslöser für Lambda-Funktionen konfigurieren.
Es gelten die üblichen Gebühren für AWS Lambda und Application Load Balancer. Weitere informationen erhalten Sie auf der Preisseite für Application Load Balancer.
Die Unterstützung des Lambda-Aufrufs über den Application Load Balancer ist für bestehende und neue Application Load Balancer in den AWS-Regionen USA-Ost (Nord-Virginia), USA-Ost (Ohio), USA-West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), EU (Frankfurt), EU (Irland), EU (London), EU (Paris), Südamerika (São Paulo) und GovCloud (USA-West) verfügbar.
Mehr erfahren Sie in der Demo, im Blog und in der Dokumentation für den Application Load Balancer.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Jetzt neu: Amazon Managed Streaming für Kafka (Amazon MSK) in der öffentlichen Vorversion

Heute haben wir Amazon Managed Streaming für Kafka (Amazon MSK) in der öffentlichen Vorversion angekündigt. Amazon MSK ist ein voll verwalteter, hochverfügbarer und sicherer Service, der es Entwicklern und DevOps-Managern leicht macht, Anwendungen in der AWS Cloud auf Apache Kafka auszuführen, ohne, dass Fachwissen zur Infrastrukturverwaltung von Apache Kafka nötig ist. Amazon MSK betreibt hochverfügbare Apache Kafka-Cluster, stellt Sicherheitsmerkmale direkt beim Start zur Verfügung, ist voll mit quelloffenen Version von Apache Kafka kompatibel (wodurch bestehende Anwendungen ohne Codeänderungen migriert werden können) und verfügt über AWS-Integrationen, die die Anwendungsentwicklung beschleunigen.
Quelle: aws.amazon.com