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Amazon Elasticsearch Service kündigt Unterstützung für Elasticsearch 6.4 an

Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt Open-Source-Elasticsearch 6.4 und Kibana 6.4. Die neuen Versionen von Elasticsearch und Kibana umfassen mehrere neue Funktionen und Verbesserungen. Darunter z. B. die gewichtete Durchschnitts-Aggregation, die Option zur Kombination von Token-Filtern, die Unterstützung von Feldaliassen und der verbesserte Workflow für die Inspektion von Daten hinter einer Visualisierung. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Elastic Beanstalk ergänzt Unterstützung für Ruby 2.6

Sie können Ihre Elastic Beanstalk-Anwendungen jetzt mit Ruby 2.6 entwickeln. Die aktuelle Version Ruby 2.6 umfasst mehrere Leistungsverbesserungen und neue Funktionen, wie z. B. einen neuen JIT-Compiler (Just In Time) und endlose Bereiche. Eine vollständige Liste von Ruby 2.6-Funktionen finden Sie in der offiziellen Veröffentlichungsmitteilung für Ruby 2.6. Sie können Ihre vorhandene Elastic Beanstalk Ruby-Umgebung mithilfe der Elastic Beanstalk-Konsole oder über die AWS CLI- und Elastic Beanstalk-API auf Version Ruby 2.6 aktualisieren. Weitere Details finden Sie unter Aktualisieren der Plattformversion Ihrer Elastic Beanstalk-Umgebung.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch Agent ergänzt Unterstützung für Procstat-Plug-In und mehrere Konfigurationsdateien

Sie können jetzt das CloudWatch Agent-Procstat-Plug-In verwenden, um die Systemauslastung durch individuelle Prozesse zu überwachen. Sie können auch mehrere Konfigurationsdateien für mehr Flexibilität bei der Definition von wichtigen und benutzerdefinierten Konfigurationen zur Erfassung von Metriken und Protokollen über die Amazon EC2-Instances und lokalen Server erstellen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Elasticsearch Service verdoppelt die maximale Cluster-Kapazität mit 200-Knoten-Cluster-Unterstützung.

Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt Elasticsearch-Cluster mit 200 Knoten, sodass Sie große Analyseanwendungen mit hohem Durchsatz und großen Datenvolumenanforderungen auf einem einzigen Cluster ausführen können. Mit I3-Instances, die bis zu 15áTerabyte an Daten pro Knoten speichern können, können Sie bis zu 3 Petabyte an Daten in einem einzigen Cluster speichern. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Storage Gateway stellt Funktion zum Trennen und Verbinden von Volumens vor, um Volumes einfach zwischen verschiedenen Host-Plattformen zu bewegen

AWS Storage Gateway-Kunden, die die Volume Gateway-Konfiguration für Block Storage verwenden, können Volumes von einem Volume Gateway trennen oder damit verbinden. Wenn Ihre Anforderungen an Daten und Leistung wachsen, können Sie diese Funktion zum Migrieren von Volumes zwischen Gateways verwenden, um damit die zugrunde liegende Server-Hardware zu aktualisieren, Sie können zwischen Virtual Machine-Typen wechseln und Volumes auf bessere Host-Plattformen oder neuere Amazon EC2-Instances verlagern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Cognito ist jetzt in der Region AWS Kanada (Zentral) erhältlich.

Amazon Cognito ist jetzt in der Region AWS Kanada (Zentral) erhältlich. Amazon Cognito ist der einfachste Weg, um Ihren Web- und mobilen Anwendungen Authentifizierung, Autorisierung und Benutzerverwaltung hinzuzufügen. Amazon Cognito kann für Millionen von Benutzern skaliert werden und unterstützt die Anmeldung über soziale Identitätsanbieter wie Facebook, Google und Amazon wie auch via SAML 2.0 über Unternehmens-Identitätsanbieter.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Systems Manager State Manager unterstützt ab sofort die Verwaltung der In-Guest- und Instance-Level-Konfiguration

AWS Systems Manager, das Ihre bevorzugte Statuskonfiguration über State Manager aktiviert, setzt nun die Konfiguration auf Instance-Ebene durch und aktiviert damit über die Integration mit AWS Systems Manager Automation die Konfigurationsverwaltung für Ressourcen wie Instance-Profile, Sicherheitsgruppen und Bilder. Damit können Sie Konfigurationen innerhalb und außerhalb Ihrer Instances sicher planen und diese Änderungen bei kontrollierter Geschwindigkeit anwenden.  
Quelle: aws.amazon.com

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Vorstellung von Python Shell-Jobs in AWS Glue

Sie können Python-Skripte in AWS Glue nun verwenden, um kleine bis mittelgroße generische Tasks auszuführen, die häufig Teil eines ETL-Workflows (Extrahieren, Transformieren und Laden) sind. In der Vergangenheit waren AWS Glue-Jobs auf jene Jobs beschränkt, die in einer serverlosen Apache Spark-Umgebung ausgeführt wurden. Nun können Sie Python Shell-Jobs beispielsweise verwenden, um SQL-Abfragen an Services wie Amazon Redshift, Amazon Athena oder Amazon EMR zu übermitteln oder Machine Learning und wissenschaftliche Analysen durchzuführen.
Quelle: aws.amazon.com