Ab heute kann das regionsübergreifene Virtual Private Cloud (VPC)-Peering zwischen den folgenden AWS Govcloud (USA)-Regionen eingerichtet werden: AWS GovCloud (US-Gov-West) und AWS GovCloud (US-Gov-Ost).
Quelle: aws.amazon.com
Sie können nun eine lokale Version der AWS Step Functions verwenden, um Ihre Workflows vor Ort zu entwickeln und zu testen.
Quelle: aws.amazon.com
Sie können nun Anwendungen für Machine Learning und Hochleistungsberechnungen mit der Planung von Amazon Elastic Container Service (ECS)-Aufgaben über Amazon EC2-GPU-Instances ausführen, genauso wie Sie mit CPU und Speicher umgehen. Sie können diese GPU-Instances auch zu Containern anpinnen, zur Isolation der Workload.
Quelle: aws.amazon.com
Ab heute können Sie AWS Batch mit Workloads nutzen, die auf Amazon EC2 A1- und G3s-Instances ausgeführt werden. AWS Batch gibt Entwicklern, Wissenschaftlern und Ingenieuren die Möglichkeit, Hunderttausende von Batch-Computing-Jobs einfach und effizient auf AWS auszuführen. AWS Batch stellt dynamisch Rechenressourcen bereit (z. B. CPU- oder RAM-optimierte Instanzen). Die Bereitstellung basiert auf den Volumen- und Ressourcenanforderungen der eingereichten Batch-Aufträge. Durch die nun verfügbare Unterstützung von Amazon EC2 A1-Instances, die erhebliche Kosteneinsparungen bieten und sich ideal für Scale-Out- und ARM-basierte Workloads eignen und vom umfangreichen ARM-Ökosystem unterstützt werden, können Kunden mit AWS Batch nun ihre eigenen Batch-Jobs bei geringen Kosten und mit dem Vorteil vollständig verwalteter Services nutzen. A1-Instances bieten Kosteneinsparungen für Kunden-Workloads, die ARM-Anweisungen ausführen können und in die verfügbare A1-Arbeitsspeicherfläche passen.
AWS Batch unterstützt außerdem G3s-Instances und gibt Kunden damit zusätzliche Flexibilität beim Ausführen von Rendering-Workloads über den in Batch integrierten verwalteten Scaling- und Planungsservice. G3s-Instances eignen sich ideal für das Rendering von Workloads für visuelle Effekte (VFX) und virtuelle Workstations für Design- und technische Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie in unserem AWS Batch-Handbuch "Erste Schritte".
Quelle: aws.amazon.com
Sie können den Quellcode für den AWS Glue Data Catalog-Client für Apache Hive Metastore ab sofort herunterladen. Dieser Client kann auf jedem Amazon EMR-Cluster mit Apache Hive 2.x ausgeführt werden, das den AWS Glue Data Catalog als externen Hive Metastore verwendet.
Quelle: aws.amazon.com
Dieser neue Quick Start stellt in etwa 10 Minuten die Ixia CloudLens-Plattform mit Eastwind Cloud Network Sensoren in einer hochverfügbaren Umgebung in der AWS Web Services (AWS) Cloud bereit.
Quelle: aws.amazon.com
DynamoDB Local, die herunterladbare Version von Amazon DynamoDB, unterstützt ab sofort Transactional-APIs, den On-Demand-Kapazitätsmodus sowie 20 globale Secondary Indexes pro Tabelle. Außerdem ist DynamoDB Local nun in der Lage, die Kapazitätseinheiten, die durch Ihre Abfragen verbraucht werden, zu verfolgen und auszugeben.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Corretto 8, eine kostenfreie, produktionsbereite Multiplattform-Distribution des Open Java Development Kit OpenJDK 8, ist jetzt allgemein für den Produktionsbetrieb verfügbar. Corretto war seit unserer Ankündigung im November 2018 als Vorversion erhältlich.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon RDS for Oracle unterstützt jetzt Oracle SQLTXPLAIN (SQLT) Version 12.2.180725 mithilfe der SQLT-Option. Sie können die Leistung von SQL-Abfragen verbessern, indem Sie die Oracle EXPLAIN PLAN-Anweisung verwenden und Diagnoseinformationen im Ausführungsplan einer SQL-Anweisung einsehen.
Das Oracle SQLT-Dienstprogramm erstellt einen Bericht, der Ausführungspläne, Statistiken, Optimiererparameter und andere Informationen enthält, die genutzt werden können, um eine SQL-Anweisung für die bestmögliche Leistung zu optimieren. Weitere Informationen zur Verwendung der SQLT-Option finden Sie in der Amazon RDS for Oracle-Dokumentation.
Mit Amazon RDS for Oracle ist das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer Oracle Database-Bereitstellung in der Cloud ganz einfach. Unter Amazon RDS for Oracle Database – Preise finden Sie umfassende Informationen zur regionalen Verfügbarkeit.
Quelle: aws.amazon.com
