Amazon Neptune gestattet Ihnen jetzt die Verwendung von HTTPS zur Verschlüsselung von Daten, die zwischen Ihren Graph-Datenbank-Clients und den Neptune-Service-Endpunkten übertragen werden. Diese Verbesserung verwendet das branchenübliche Transport Layer Security (TLS)-Protokoll 1.2 zum Verschlüsseln aller an und von verbundenen Clients gesendeten Daten.
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Amazon S3 Glacier Deep Archive ist eine neue Amazon S3-Speicherklasse, die einen sicheren, beständigen Objektspeicher zur langfristigen Datenaufbewahrung und Langzeitarchivierung bietet. Das S3 Glacier Deep Archive bietet den niedrigsten Preis für die Speicherung in AWS und speichert zuverlässig jede Datenmenge. S3 Glacier Deep Archive ist die ideale Speicherklasse für Kunden, die Archivierung und beständige Archivkopien von Daten anfertigen müssen, auf die selten oder nie zugegriffen werden muss.
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Amazon SageMaker unterstützt jetzt zwei weitere Algorithmen: Object2Vec und IP Insights.
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Amazon DynamoDB Backup and Restore bietet die Möglichkeit, leicht On-Demand- und kontinuierliche Datensicherungen Ihrer DynamoDB-Tabellen zu erstellen und bei Bedarf eine Wiederherstellung damit durchzuführen. Sie können Tabellen mit nur wenigen MB oder hunderten TB Daten sichern, ohne dass sich dies auf die Performance oder Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen auswirkt.
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Amazon DynamoDB On-Demand ist ein flexibler neuer Kapazitätsmodus für DynamoDB, der Tausende von Anfragen pro Sekunde ohne Kapazitätsplanung abwickeln kann. DynamoDB On-Demand bietet einfache Zahlen-per-Anfrage-Preise für Lese- und Schreibanfragen, sodass Sie nur für das, was Sie verwenden, bezahlen und so Kosten und Leistung in Einklang bringen können.
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AWS Lake Formation ist ein Service, der es Ihnen ermöglicht, innerhalb weniger Tage einen sicheren Data Lake einzurichten. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes, verwaltetes und gesichertes Repository, das alle Ihre Daten speichert, sowohl in ihrer ursprünglichen Form als auch zur Analyse vorbereitet. Ein Data Lake ermöglicht es Ihnen, Datensilos zu zerlegen und verschiedene Arten von Analysen zu kombinieren, um so Einsichten zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können.
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Mit Amazon SageMaker Neo können Kunden Modelle einmal trainieren und sie an jedem Ort mit bis zu zweifacher Leistungsverbesserung ausführen. Anwendungen, die auf verbundenen Geräten am Rand ausgeführt werden, sind besonders empfindlich für die Leistung von Machine-Learning-Modellen. Sie erfordern Entscheidungen mit geringer Latenz und werden häufig auf einer großen Anzahl unterschiedlicher Hardwareplattformen eingesetzt. Der Amazon SageMaker Neo stellt Modelle für bestimmte Hardwareplattformen zusammen und optimiert deren Leistung automatisch, sodass sie mit bis zu doppelter Leistung laufen können, ohne dass die Genauigkeit beeinträchtigt wird. Daher müssen Entwickler ihre geschulten Modelle nicht mehr für jede Hardwareplattform manuell abstimmen (Zeit und Kosten sparen). DER SageMaker Neo unterstützt Hardware-Plattformen von NVIDIA, Intel, Xilinx, Cadence und Arm sowie beliebte Frameworks wie Tensorflow, Apache MXNet und PyTorch.
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Amazon QLDB ist eine vollständig verwaltete Ledger-Datenbank, die ein transparentes, unveränderliches und kryptographisch überprüfbares Transaktionsprotokoll bereitstellt, das einer zentralen, vertrauenswürdigen Stelle gehört. Amazon QLDB verfolgt und überprüft jede einzelne Änderung von Anwendungsdaten und pflegt die ganze Zeit über eine vollständige und überprüfbare Änderungshistorie.
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Amazon SageMaker ermöglicht jetzt Entwicklern und Datenwissenschaftler mit Amazon SageMaker RL schnell und leicht verstärkte Lernmodelle in großem Umfang zu entwickeln.
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Amazon RDS auf VMware ist ein Service, der sich jetzt in der Vorschau befindet und Amazon RDS relational verwaltete relationale Datenbanken in lokalen VMware vSphere-Rechenzentren liefert. RDS auf VMware automatisiert die Bereitstellung von Datenbanken, Patches für Betriebssysteme und Datenbanken, Backups, Zeitpunkt-Wiederherstellung, Skalierung von Speichern und Berechnungen, Überwachung des Zustands von Instanzen und Failover.
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