Das AWS Serverless Application Repository (SAR) ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-Ost)verfügbar. Damit ist der Service nun in insgesamt 18 AWS-Regionen in Asien-Pazifik, Nordamerika, der EU und Südamerika verfügbar. Alle Regionen, in denen SAR aktuell verfügbar ist, finden Sie in der AWS-Regionentabelle.
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Amazon FSx for Lustre erlaubt es Ihnen nun, kleinere hochleistungsfähige Dateisysteme zu erstellen, da die Dateisystem-Mindestgröße von 3,6 auf 1,2 TB reduziert wurde. Diese kleineren Dateisysteme ermöglichen es Ihnen, FSx for Lustre für eine noch breitere Palette von Workloads zu nutzen, einschließlich Machine-Learning-Workloads mit kleineren Trainingssets.
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Amazon SageMaker-Kunden können jetzt kleinere Amazon FSx for Lustre-Dateisysteme als Datenquelle für das Training von Machine-Learning-Modellen verwenden. Bis dato war das kleinste erstellbare Dateisystem in FSx for Lustre 3,6 TB groß. Für kleinere Trainingssätze können Kunden jetzt Dateisysteme mit einer Größe von 1,2 TB erstellen und verwenden.
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Sie können Ihre Amazon SageMaker Notebook-Protokolle jetzt in Amazon Cloudwatch ansehen. Notebook-Protokolle bieten wichtige Details wie Ereignisse, Metriken und Gesundheitsinformationen, welche für die Erstellung verwertbarer Erkenntnisse über Ihre SageMaker-Notebooks verwendet werden können.
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Kunden können jetzt AWS DataSync verwenden, um Daten von und zu Amazon S3-Buckets in der AWS-Region Naher Osten (Bahrain) zu übertragen.
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Mit Amazon Elastic Container Service (ECS) können Kunden ab sofort nach den Laufzeit-Container-IDs für Container suchen, die als Teil einer ECS-Aufgabe ausgeführt werden. Bisher mussten Kunden mehrere APIs zusammenbringen, um die Laufzeit-Container-IDs von Containern der entsprechenden ECS-Aufgabe zuzuweisen. Diese Zuweisung eignete sich für Anwendungsfälle wie das Debugging. Nun geben die describe-tasks- und stop-task-APIs die Laufzeit-Container-ID für alle Container innerhalb einer ECS-Aufgabe aus. Dies bedeutet, dass Kunden auf einen vereinfachten Ablauf zurückgreifen können, um Fehler durch das Durchsuchen der Protokolldateien auf fehlerhafter Container zu diagnostizieren und diese Container den entsprechenden Aufgaben zuzuweisen.
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Sie können Ihre containerisierten Anwendungen und Microservices-Umgebungen jetzt mit Amazon CloudWatch Container Insights überwachen, isolieren und diagnostizieren. Als Teil von Amazon CloudWatch, einem vollständig verwalteten Service, können DevOps- und Systemtechniker mit dieser Funktion auf automatisierte Dashboards zugreifen, auf denen die Leistung und der Zustand ihrer Amazon Elastic Container Service (ECS)-, AWS Fargate-, Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS)- und Kubernetes-Cluster nach Pod, Knoten, Namespace, Aufgabe, Container und Service zusammengefasst wird.
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Ab heute können Kunden alle Aktionen in AWS Application Auto Scaling anhalten und später fortsetzen.
Mit AWS Application Auto Scaling können Sie Datenverarbeitungs- und Datenressourcen wie Amazon DynamoDB, Amazon ECS, Amazon RDS, Aurora Replicas oder Amazon EC2 Spot Fleet, Amazon SageMaker, Amazon EMR und Amazon AppStream 2.0 automatisch skalieren. Ab sofort können Sie die Skalierungsaktionen für alle diese Ressourcen anhalten und fortsetzen, ohne die Skalierungsrichtlinien oder geplanten Aktionen löschen zu müssen. Sie können alle folgenden Skalierungsaktionen, geplante Skalierungsaktionen und dynamische Skalierungsaktionen, über diese neue Funktion anhalten und später fortsetzen. Weitere Informationen erhalten Sie auf dieser Seite.
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Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ist jetzt in der AWS-Region verfügbar.
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Mit Amazon EC2 Spot-Instances können Sie die Vorteile nicht genutzter EC2-Kapazitäten in der AWS Cloud nutzen. Spot-Instances sind mit einem Rabatt von bis zu 90 % im Vergleich zum On-Demand-Preis verfügbar. Sie können Spot-Instances für diverse statuslose, fehlertolerante und flexible Anwendungen verwenden. Dazu zählen unter anderem Big-Data-Anwendungen, auf Containern ausgeführte Workloads, CI/CD, Web-Server-Anwendungen, HPC-Anwendungen (High-Performance Computing) sowie andere Test- und Entwicklungs-Workloads. Spot-Instances lassen sich durch AWS-Services wie Amazon EC2 Auto Scaling und Amazon EMR oder integrierte Drittanbieter wie Terraform und Jenkins leicht starten, skalieren und verwalten.
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