Dieser Schnellstart stellt Micro Focus Enterprise-Server in einer neuen oder vorhandenen virtuellen privaten Cloud (VPC) in der Amazon Web Services-Cloud (AWS) in etwa 1 Stunde und 15 Minuten automatisch bereit. Der Schnellstart enthält eine optionale BankDemo-Demonstrationsanwendung zum Testen der Bereitstellung
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Amazon Kinesis Data Firehose ist jetzt in der AWS GovCloud-Region (USA-West) erhältlich, einer isolierten Region, die sensible Daten und regulierte Arbeitslasten in der Cloud für Kunden hosten soll, für die Compliance-Anforderungen der staatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Behörden gelten. Amazon Kinesis Data Firehose bietet die einfachste Methode zum Laden von Streaming-Daten in Datenspeicher und Analyse-Tools. Es kann Streaming-Daten aufzeichnen, umwandeln und in Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service und Splunk laden, sodass Analysen mit vorhandenen Business Intelligence-Tools, die Sie bereits heute verwenden, fast in Echtzeit möglich werden.
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Amazon ElastiCache bietet Unterstützung für Standard Reserved Instances (RI) für M5- und R5-Knoten sowie flexible Zahlungsoptionen und Kosteneinsparungen, um Ihren Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Reserved Instances bieten Ihnen die Möglichkeit, einen ElastiCache-Knoten für eine ein- oder dreijährige Laufzeit zu reservieren, mit den Zahlungsoptionen Keine Vorauszahlung, Teilweise Vorauszahlung und Komplette Vorauszahlung.
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Zwölf neue öffentliche Datensätze von AWS sind ab sofort für Wissenschaftler und Entwickler verfügbar, die sich für Machine Learning, Umweltwissenschaften, Geodaten, Astronomie, Cybersicherheit und Wohnraum interessieren.
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Sie können jetzt die in AWS Elemental MediaLive vorgenommenen Benutzeraktionen mit AWS CloudTrail protokollieren. Bei aktiviertem CloudTrail können Sie auf ein umfassendes Protokoll aller öffentlichen API-Aufrufe zugreifen, die über die AWS-Managementkonsole, AWS SDKs oder die AWS Befehlszeilenschnittstelle an MediaLive gesendet wurden. Mit diesen Aufzeichnungen können Aktionen für die Fehlerbehebung geprüft werden.
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Alexa for Business bietet jetzt einen vereinfachten Prozess zum Einrichten gemeinsamer Echo-Geräte. Gemeinsame Geräte werden gewöhnlich mit dem Desktop Setup Tool von Alexa for Business eingerichtet. Damit Kunden den Dienst rasch ausprobieren können, bietet Alexa for Business jetzt IT-Administratoren die Möglichkeit, auch die Alexa Begleit-App zu verwenden, um die Geräte einzurichten. Sobald IT_Administratoren die Geräte in der Begleit-App eingerichtet haben, können sie diese als gemeinsame Geräte in die Alexa for Business Konsole importieren.
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Amazon Rekognition Video ist ein auf Deep Learning basierender Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten sowie unsichere Inhalte erkennen kann. Die Objekt- sowie Szenenerkennung – auch Labelerkennung genannt – kann Tausende von gemeinsamen Objekten und Szenen in einem Video identifizieren sowie den Zeitstempel für jedes Label. Amazon Rekognition Video wurde aktualisiert, um eine deutlich verbesserte Genauigkeit für alle vorhandenen Labels in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu gewährleisten. Darüber hinaus kann die Labelerkennung nun die Position von Objekten wie Hunden, Personen und Autos in einem Video festlegen, indem sie für jedes Objekt einen Begrenzungsrahmen zurückgibt. Ein Begrenzungsrahmen ist ein Koordinatensatz, der genau eine bestimmte Objektposition in einem Videobild angibt. Kunden können die Begrenzungsrahmen-Dimensionen verwenden, um Objekte zu zählen („3 Autos“) und die Beziehung zwischen Objekten („Person neben einem Auto“) zu einem bestimmten Zeitpunkt in einem Video zu verstehen. Schließlich gibt Amazon Rekognition Video für jedes gefundene Label die übergeordneten Labels in einer hierarchischen Liste zurück. Zum Beispiel hat das Label „Hund“ die übergeordneten Bezeichnungen „Säugetier“, „Hund“ und „Tier“. Diese Metadaten ermöglichen es Kunden, Labels in Bezug auf Ihre „Parent-Child“-Beziehungen zu gruppieren, um die Kategorisierung zu verbessern und die Zuordnung zu internen Taxonomien zu erleichtern. Es sind keine Machine Learning-Kenntnisse erforderlich, um zu beginnen.
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AWS IoT Core erweitert den Support der benutzerdefinierten Authentifizierung auf das AWS SDK für Mobilgeräte für iOS Jetzt können Sie vorhandene Authentifizierungsmechanismen wiederverwenden, in die Sie bereits investiert haben, um iOS-Geräte mit AWS IoT Core zu verbinden. Sie können Bearer-Token-Authentifizierungsstrategien wie OAuth verwenden, um eine Verbindung zu AWS IoT Core herzustellen, um nicht auf ein X.509-Zertifikat als einzige Möglichkeit zur Verbindung von iOS-Geräten verlassen zu müssen.
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Die Analysevorgänge werden jetzt in Ihren Amazon Redshift-Tabellen automatisch im Hintergrund ausgeführt und ermöglichen so eine verbesserte Abfrageleistung und eine optimale Nutzung der Systemressourcen.
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AWS Migration Hub, ab sofort mit Importfunktion, bietet einen zentralen Ort, an dem der Fortschritt der Migration von Anwendungen mit verschiedenen AWS- und Partnerlösungen erfasst und verfolgt werden kann. Diese neue Funktion ermöglicht es Ihnen, Informationen über Ihre lokalen Server in AWS Migration Hub zu importieren. Dazu gehören Serverspezifikationen, Nutzungsdaten und die Anwendungen, an denen die Server beteiligt sind. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, den Status der Anwendungsmigrationen bei der Migration zu AWS zu verfolgen.
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