Amazon MQ bietet jetzt in kommerziellen US-Regionen zum Schutz sensibler Daten nach Federal Information Processing Standards (FIPS) 140-2-validierte Endpunkte. Diese Endpunkte beenden Transport Layer Security (TLS)-Sitzungen mit einem nach FIPS 140-2-validierten kryptografischen Softwaremodul, was es Ihnen ermöglicht, Amazon MQ für bestimmte regulierte Workloads zu verwenden.
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Das Amplify Framework ist ein Open Source-Projekt zur Erstellung cloud-fähiger Mobil- und Webanwendungen. Die Amplify-CLI ist Teil des Amplify Framework und darin eine Toolchain zur Erstellung, Integration und Verwaltung der AWS Cloud-Services für Ihre Anwendung.
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Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der neuesten Version von AWS Thinkbox Deadline 10.1 ankündigen zu können. Diese auf Kundenwünschen und Trends basierende Version spiegelt unsere kontinuierliche Investition in Leistung und Skalierbarkeit wider, was es uns ermöglicht, beim Abschluss unserer Projekte größer und schneller zu skalieren.
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AWS Certificate Manager (ACM) Private Certificate Authority (CA) unterstützt nun weitere Vorlagen, mit denen CA-Administratoren und Public Key Infrastructure (PKI)-Betreiber X.509-Zertifikaterweiterungen für ihre mit ACM Private CA ausgegebenen Zertifikate steuern und spezifizieren können.
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Industrieunternehmen der Verarbeitungs- und diskreten Fertigungsindustrie nutzen hochspezialisierte Softwarelösungen innerhalb ihrer Wertschöpfungskette zur Beschleunigung der Produktinnovation bei gleichzeitiger Senkung ihrer Produktions- und Betriebskosten. Im letzten Jahr kündigten wir Lösungen unserer AWS-Kompetenzpartner im Bereich der industriellen Software an, die eine durchgängige Toolchain für diese Branche bereitstellen sollten. Diese APN-Technologiepartner bieten Lösungen für die wichtigsten Bereiche der diskreten Fertigungs- oder Prozessindustrie: Produktdesign, Produktionsdesign und Produktion/Betrieb/IIoT. Wir freuen uns sehr, Ihnen heute unsere neuen APN Premier- und Advanced-Beratungspartner im AWS Industrial Software Competency Program vorstellen zu dürfen. Diese APN-Beratungspartner unterstützen APN-Technologiepartner mit der AWS-Kompetenz Industrielle Software durch Bereitstellungs-, Verwaltungs- und Entwicklungsservices für Kunden der diskreten Fertigungs- oder Prozessindustrie auf Grundlage dieser Lösungen. Die AWS-Kompetenz Industrielle Software für APN-Beratungspartner wird für Lösungen vergeben, die die wichtigsten Prozesse der Wertgenerierung in der diskreten Fertigungs- bzw. Prozessindustrie, in der Energie- und Wasserversorgung sowie im Hoch- und Tiefbau unterstützen. Wir gratulieren unseren neuen APN-Beratungspartnern:
Accenture
Capgemini
Deloitte
Innovations ON GmbH
Onica
Siemens
Storm Reply
Tata Consultancy Services (TCS)
T-Systems
Wipro
Weitere Informationen finden Sie im APN-Blog.
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Amazon RDS for Oracle unterstützt ab sofort die externe Authentifizierung von Datenbankbenutzern über Kerberos und Microsoft Active Directory.
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Mit DynamoDBMapper, der übergeordneten Java-Schnittstelle für Amazon DynamoDB, können Entwickler jetzt mithilfe optimistischer Sperren sicherstellen, dass Transaktionsschreibvorgänge für die neueste Version eines Elements ausgeführt werden.
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Amazon Textract ist ein Programm für Machine Learning, mit dem Sie Text und Daten aus praktisch jedem Dokument auf einfache Weise extrahieren können. Ein Vorteil von Diensten wie Textract ist, dass Kunden langfristig von einer kontinuierlichen Verbesserung profitieren. Wir freuen uns, heute eine Reihe von Qualitätsverbesserungen bekannt zu geben, die Amazon Textract noch präziser machen.
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Amplify Console bietet Entwicklern nun eine Testphase als Teil ihrer kontinuierlichen Bereitstellungs-Pipeline, um Regressionen und Fehler zu erkennen, bevor Code in die Produktion übertragen wird. Die Testphase kann in der Build-Spezifikation YML konfiguriert werden und kann verwendet werden, um ein beliebiges Test-Framework Ihrer Wahl während eines Build auszuführen.
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Amazon SageMaker-Kunden können jetzt G4- und R5-Instances auswählen, wenn sie ihre Machine Learning-Modelle für Echtzeit-Inferenzen bereitstellen. Amazon SageMaker ist eine modulare, vollständig verwaltete Plattform, die es Entwicklern und Daten-Wissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine Learning-Modelle jeder Größenordnung zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. G4-Instances sind für die Bereitstellung von Machine Learning-Anwendungen, wie z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Empfehlungsmodule sowie die automatisierte Spracherkennung und Sprachübersetzung optimiert, für die ein niedriger Zugriff auf GPU-Software-Bibliotheken erforderlich ist. R5-Instances sind speicheroptimierte Instances mit EBS-optimierter Burst-Unterstützung, mit der Kunden die Kosten senken können, indem sie die Größe der Instances entsprechend ihren Speicher- und Rechenanforderungen anpassen.
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