Ab heute ist Amazon Textract ein HIPAA-qualifizierter Service. Eine HIPAA-Qualifizierung gilt für alle AWS-Regionen, in denen Amazon Textract verfügbar ist. Das bedeutet, dass Sie mit Amazon Textract geschützte Gesundheitsdaten (PHI) aus Bildern verarbeiten können, um Ihre Anwendungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
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Sie können jetzt Amazon Route 53 Resolver-Endpunkte für Hybrid Cloud-Konfigurationen in AWS GovCloud-Regionen (USA) verwenden. Bei diesen AWS-Regionen handelt es sich um isolierte AWS-Regionen, die es den Behörden der US-Regierung und ihren Kunden ermöglicht, vertraulichere Workloads in die Cloud zu verschieben. Dabei werden besondere Anforderungen hinsichtlich Vorschriften und deren Einhaltung berücksichtigt.
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iOS-Benutzer können sich jetzt über die Verbundanmeldung bei der mobilen Anwendung der AWS-Konsole authentifizieren.
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Amazon Kinesis Data Firehose unterstützt jetzt die kontenübergreifende Bereitstellung an Amazon Elasticsearch Service. Jetzt können sich Ihr Lieferstrom und Ihre Elasticsearch-Cluster in verschiedenen Konten befinden. Dies erleichtert Amazon Elasticsearch Service-Kunden mit mehreren Konten die Erfassung und Analyse von Streaming-Daten nahezu in Echtzeit.
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AZ64, eine proprietäre Komprimierungsenkodierung, die einen hohen Komprimierungsfaktor und verbesserte Abfrageleistung ermöglicht, ist jetzt verfügbar. Innovationen im AZ64-Algorithmus komprimieren effizient kleine Datenwertgruppen und nutzen SIMD-Anweisungen für parallele Datenverarbeitung. Diese Enkodierung führt zu beträchtlichen Speichereinsparungen in den meisten Fällen im Vergleich zu LZO- und ZSTD-Enkodierungen, sowie zur optimalen Dekomprimierungsleistung für numerische und Datum-/Uhrzeitdaten, die in Amazon Redshift gespeichert werden.
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Sie können jetzt die Unterschiede zwischen zwei Notebooks vergleichen und anzeigen, die mit Git in SageMaker versionskontrolliert werden. Jupyter-Notebooks (auf denen SageMaker-Notebooks basieren) werden als JSON-Dokumente gespeichert, die Tags und Metadaten enthalten. So gestaltet sich das Diffing mit traditionellen zeilenbasierten Textdiffing-Tools schwierig.
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Neue öffentliche AWS-Datensätze verfügar von Audi, MIT, Allen Institute for Cell Science, dem finnischen Wetterinstitut und weiteren Unternehmen.
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Amazon Athena ermöglicht es Ihnen jetzt, über einen VPC-Schnittstellenendpunkt in Ihrer Virtual Private Cloud (VPC) eine direkte Verbindung zu Athena herzustellen. Mit dieser Funktion können Sie Abfragen sicher an Athena senden, ohne ein Internet Gateway in Ihrer VPC zu erfordern.
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Amazon SageMaker unterstützt nun ml.p3dn.24xlarge. Dabei handelt es sich um die leistungsstärkste P3-Instance, die für Machine Learning-Anwendungen optimiert ist. Diese Instance bietet eine höhere Netzwerkleistung, mit der Sie Engpässe bei Datenübertragungen eliminieren und die Nutzung von GPUs für maximale Instance-Leistung optimieren können.
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Amazon Lex unterstützt nun Fallback-Intent und erleichtert dadurch die Verarbeitung unerwarteter Benutzereingaben. Bislang konnten Sie Eingaben, die der Bot keiner Absicht bzw. keinem Intent zuordnen konnte, lediglich durch Fehlerbehandlungsprompts hinterfragen. Seit heute können Sie einen Fallback-Intent hinzufügen, der Ihrem Amazon Lex-Bot in solchen Situationen eine intelligente Interpretation erlaubt. Durch Geschäftslogik und die Möglichkeit der Übergabe an einen persönlichen Berater bleibt so der Konversationsfluss erhalten. Der Fallback-Intent kann so konstruiert sein, dass eine AWS Lambda-Funktion ausgelöst wird, durch die Antworten bereitgestellt werden. Dadurch erhalten Sie eine granularere Kontrolle über den Konversationsfluss.
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