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Amazon AppStream 2.0 ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar

Amazon AppStream 2.0 ist jetzt in der AWS GovCloud-Region (USA-West) erhältlich, einer isolierten Region, die sensible Daten und regulierte Arbeitslasten in der Cloud für Kunden hosten soll, für die Compliance-Anforderungen der staatlichen, bundesstaatlichen oder lokalen Behörden gelten. Mit dieser Version ist Amazon AppStream 2.0 jetzt in 9 AWS-Regionen verfügbar. Eine Auflistung der Regionen, in denen AppStream 2.0 verfügbar ist, finden Sie in der Tabelle der AWS-Regionen. In der Region AWS GovCloud (USA West) können Sie allgemeine, für die Datenverarbeitung optimierte, speicheroptimierte und GraphicsPro-Streaming-Instances bereitstellen und so die Anforderungen Ihrer Benutzer erfüllen. Graphics Design-Instances sind zurzeit nicht verfügbar.  
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Chatbot unterstützt jetzt Benachrichtigungen von AWS Config

AWS Chatbot macht es ab sofort einfach, Benachrichtigungen von AWS Config in die Slack- und Amazon Chime-Chatrooms Ihres Teams senden zu lassen. Sie können Config-Benachrichtigungen über eine Compliance-Änderung oder über die Änderung eines Konfigurationselements erhalten. Benachrichtigungen in Ihren Kanälen oder Chatrooms ermöglichen dem gesamten Team, alles im Blick zu behalten und zügig zusammenzuarbeiten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Textract ist jetzt ein HIPAA-qualifizierter Service

Ab heute ist Amazon Textract ein HIPAA-qualifizierter Service. Eine HIPAA-Qualifizierung gilt für alle AWS-Regionen, in denen Amazon Textract verfügbar ist. Das bedeutet, dass Sie mit Amazon Textract geschützte Gesundheitsdaten (PHI) aus Bildern verarbeiten können, um Ihre Anwendungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Textract ist jetzt ein HIPAA-qualifizierter Service

Ab heute ist Amazon Textract ein HIPAA-qualifizierter Service. Eine HIPAA-Qualifizierung gilt für alle AWS-Regionen, in denen Amazon Textract verfügbar ist. Das bedeutet, dass Sie mit Amazon Textract geschützte Gesundheitsdaten (PHI) aus Bildern verarbeiten können, um Ihre Anwendungen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Route 53 Resolver-Endpunkte für Hybrid Cloud sind jetzt in AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar

Sie können jetzt Amazon Route 53 Resolver-Endpunkte für Hybrid Cloud-Konfigurationen in AWS GovCloud-Regionen (USA) verwenden. Bei diesen AWS-Regionen handelt es sich um isolierte AWS-Regionen, die es den Behörden der US-Regierung und ihren Kunden ermöglicht, vertraulichere Workloads in die Cloud zu verschieben. Dabei werden besondere Anforderungen hinsichtlich Vorschriften und deren Einhaltung berücksichtigt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Kinesis Data Firehose erweitert Amazon Elasticsearch Service um kontenübergreifende Bereitstellung

Amazon Kinesis Data Firehose unterstützt jetzt die kontenübergreifende Bereitstellung an Amazon Elasticsearch Service. Jetzt können sich Ihr Lieferstrom und Ihre Elasticsearch-Cluster in verschiedenen Konten befinden. Dies erleichtert Amazon Elasticsearch Service-Kunden mit mehreren Konten die Erfassung und Analyse von Streaming-Daten nahezu in Echtzeit. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Redshift führt AZ64 ein, eine neue Komprimierungsekodierung für optimierten Speicher und hohe Abfrageleistung

AZ64, eine proprietäre Komprimierungsenkodierung, die einen hohen Komprimierungsfaktor und verbesserte Abfrageleistung ermöglicht, ist jetzt verfügbar. Innovationen im AZ64-Algorithmus komprimieren effizient kleine Datenwertgruppen und nutzen SIMD-Anweisungen für parallele Datenverarbeitung. Diese Enkodierung führt zu beträchtlichen Speichereinsparungen in den meisten Fällen im Vergleich zu LZO- und ZSTD-Enkodierungen, sowie zur optimalen Dekomprimierungsleistung für numerische und Datum-/Uhrzeitdaten, die in Amazon Redshift gespeichert werden.
Quelle: aws.amazon.com

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SageMaker Notebooks unterstützen jetzt Diffing

Sie können jetzt die Unterschiede zwischen zwei Notebooks vergleichen und anzeigen, die mit Git in SageMaker versionskontrolliert werden. Jupyter-Notebooks (auf denen SageMaker-Notebooks basieren) werden als JSON-Dokumente gespeichert, die Tags und Metadaten enthalten. So gestaltet sich das Diffing mit traditionellen zeilenbasierten Textdiffing-Tools schwierig.  
Quelle: aws.amazon.com