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Einführung in Savings Plans

Heute kündigen wir Savings Plans an: Ein neues, flexibles Preismodell, welches es Kunden ermöglicht, bis zu 72 % auf Amazon EC2 und AWS Fargate zu sparen – im Austausch für die Verpflichtung, für ein oder drei Jahre eine konsistente Datenverarbeitungsnutzung (z. B. 10 USD/Std.) zu haben. Mit einem Savings Plan wird eine Nutzung bis zum verpflichteten Anteil mit einer ermäßigten Savings Plan-Rate abgerechnet, wobei Nutzungen über die Verpflichtung hinaus mit einer regulären On Demand-Rate abgerechnet wird. Savings Plans bietet wie Reserved Instances erhebliche Ersparnisse gegenüber On Demand, reduziert aber automatisch die Kundenrechnungen von Datenverarbeitungsnutzung über alle AWS-Regionen hinweg, sogar wenn sich die Nutzung ändert. Das ermöglicht Kunden die Flexibilität, die Datenverarbeitungsoption zu nutzen, die ihren Bedürfnissen am meisten entspricht und weiterhin Geld zu sparen, alles ohne Austausche oder Änderungen vornehmen zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung neuer Instance-Größen für Amazon EC2 C5d-Instances

Amazon EC2 C5d-Instances sind jetzt in drei neuen Größen verfügbar: 12xlarge, 24xlarge und Bare Metal. Diese neuen Instances bieten lokale NVMe-basierte SSD-Speicher auf Blockebene in Höchstgeschwindigkeit, sind physisch mit dem Hostserver verbunden und werden von benutzerdefinierten Intel® Xeon® Scalable Prozessoren (Cascade Lake) der zweiten Generation mit einer konstanten All-Core-Turbofrequenz von 3,6 GHz und einer maximalen Single-Core-Turbofrequenz von 3,9 GHz betrieben. Cascade Lake-Prozessoren unterstützen außerdem die neuen Intel Vector Neural Network Instructions (AVX-512 VNNI), die dazu beitragen, typische Vorgänge des maschinellen Lernens wie Konvolution zu beschleunigen und die Inferenzleistung über einen weiten Bereich von Deep Learning-Workloads automatisch zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon AppStream 2.0 bietet jetzt Support für die Einbettung von Streaming-Sitzungen in Webseiten

Sie können nun Ihre Desktop-Anwendungen an einen IFrame innerhalb Ihrer Webseiten streamen. Sie können die Benutzererfahrung auch mit dem AppStream 2.0 Embed JS SDK personalisieren. So können Sie beispielsweise die AppStream 2.0-Menüoptionen innerhalb der Sitzungssymbolleiste oder die gesamte Sitzungssymbolleiste selbst ein- oder ausblenden. Und Sie können Ereignisrückrufe zu Sitzungszustandsänderungen registrieren und Sitzungen programmgesteuert beenden. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon S3 Inventory erstellt nun Berichte für die Intelligent-Tiering Zugriffsstufe für Objekte

Kunden können nun Amazon S3 Inventory verwenden, um Berichte für die Zugriffsstufe der in der S3 Intelligent-Tiering-Speicherklasse gespeicherten Objekte zu erstellen. S3 Intelligent-Tiering ist eine neue Speicherklasse, die es Entwicklern und IT-Infrastrukturmanagern leicht macht, die Kosten für den Speicher zu senken, wenn sich die Zugriffsmuster ändern, ohne dass die Leistung oder Verfügbarkeit beeinträchtigt wird. Dazu werden Objekte in einer von zwei Zugriffsstufen gespeichert: Eine Stufe ist für den häufigen Zugriff optimiert, die zweite, kostengünstige Stufe ist für seltene Datenzugriffe optimiert. Sie können nun S3 Inventory verwenden, um die Zugriffsstufe Ihrer Intelligent-Tiering-Objekte in allen AWS-Regionen anzuzeigen.  
Quelle: aws.amazon.com

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AWS RoboMaker unterstützt ab sofort die bedingte Over-the-Air-Bereitstellung

AWS RoboMaker, ein Service, der die Entwicklung, Simulation und Bereitstellung von Robotikanwendungen vereinfacht, unterstützt ab sofort die bedingte OTA-Bereitstellung (Over The Air) für das Flottenmanagement. Mit dieser neuen Funktion können Entwickler während der Bereitstellung eine Bedingung für eine Vorabprüfung festlegen, sodass sie eine genauere Kontrolle über den Bereitstellungsprozess erhalten. Beispielsweise lässt sich ein bestimmter Batteriestand als Bedingung festlegen. In diesem Fall wird die Bereitstellung nur ausgelöst, wenn der Batteriestand eines Roboters die angegebene Bedingung erfüllt.  
Quelle: aws.amazon.com

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Neue AWS Deep Learning AMIs mit Ubuntu 18.04, Elastic Fabric Adapter (EFA)-Support, PyTorch 1.2 und MXNet 1.5.0

Die AWS Deep Learning AMIs sind jetzt verfügbar auf Ubuntu 18.04 sowie Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2, und Amazon Linux. AWS Deep Learning AMIs verfügen jetzt über PyTorch 1.2, MXNet 1.5.0 sowie zusätzlichen Support für Elastic Fabric Adapter (EFA), eine Netzwerk-Schnittstelle für Amazon EC2-Instances, die Deep Learning AMI-Kunden in die Lage versetzen, Training-Jobs auszuführen, die eine hohe Ebene an skalierbarer Kommunikation zwischen Knoten erfordern. Informationen zum Einstieg in verteilte Trainings mit EFA finden Sie in diesem Tutorial im AWS Deep Learning AMI-Entwicklerleitfaden.  
Quelle: aws.amazon.com

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AWS IoT Device Tester v1.5.0 für Amazon FreeRTOS unterstützt jetzt Amazon FreeRTOS 201910.00

AWS IoT Device Tester für Amazon FreeRTOS unterstützt jetzt Amazon FreeRTOS 201910.00. Mit dieser Version können Siliziumanbieter ihre Entwicklungsboards mithilfe des neuesten Amazon FreeRTOS mit sicheren Elementen für den AWS-Gerätekatalog qualifizieren. Der neueste AWS IoT Device Tester bietet mit einem für den Echo-Server konfigurierbaren bevorzugten Port auch Verbesserungen für SecureSockets- und WiFi-Testgruppen.
Quelle: aws.amazon.com