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Die globale Aurora-Datenbank wird jetzt von Amazon Aurora MySQL 5.7 unterstützt

Eine Amazon Aurora Global Database ist eine einzige Datenbank, die mehrere AWS-Regionen abdeckt, um globale Lesezugriffe mit niedriger Latenz und eine Notfallwiederherstellung nach regionalen Ausfällen zu gewährleisten. Mit dem heutigen Start wird die Funktion von der MySQL 5.7-kompatiblen Edition von Aurora unterstützt. Sie können einen neuen globalen Datenbankcluster erstellen, indem Sie einem vorhandenen MySQL 5.7-Cluster eine Region hinzufügen.
Quelle: aws.amazon.com

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Die Amazon VPC-Datenverkehrsspiegelung unterstützt jetzt Amazon CloudWatch-Metriken

Sie können jetzt Amazon CloudWatch verwenden, um Metriken im Zusammenhang mit der VPC-Datenverkehrsspiegelung zu überwachen. Sie können auf Ihrer Netzwerkschnittstelle, die Teil einer Datenverkehsspiegelungssitzung ist, Informationen wie beispielsweise die Menge des gespiegelten oder nicht gespiegelten Datenverkehrs sammeln. Sie können auch CloudWatch-Alarme einrichten, um Benachrichtigungen zu Metriken zu erhalten, die vordefinierte Schwellenwerte überschreiten. Informationen zu diesen Metriken finden Sie unter Überwachen der Datenverkehrsspiegelung mit Amazon CloudWatch.
Quelle: aws.amazon.com

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Mit Amazon EMR können Sie jetzt mehrere Schritte gleichzeitig ausführen, ausgeführte Schritte abbrechen und in AWS Step Functions integrieren

Amazon EMR unterstützt jetzt das gleichzeitige Ausführen mehrerer EMR-Schritte, das Abbrechen von ausgeführten Schritten und AWS Step Functions. Durch die parallele Ausführung von Schritten können Sie fortgeschrittene Workloads ausführen, die Auslastung der Clusterressourcen erhöhen und den Zeitaufwand für die Fertigstellung Ihres Workloads verringern. Die Anzahl der Schritte, die gleichzeitig ausgeführt werden dürfen, ist konfigurierbar und kann beim Start eines Clusters und jederzeit nach dem Start des Clusters festgelegt werden. Mit der Möglichkeit, laufende Schritte abzubrechen, haben Sie jetzt mehr Kontrolle über die Ausführung von Schritten, einschließlich der Möglichkeit, Schritte zwangsweise abzubrechen. Das parallele Ausführen von Schritten wird auch mit AWS Step Functions unterstützt, mit denen Sie Cluster erstellen und skalieren sowie die Schrittausführung mithilfe von Schrittfunktions-Workflows orchestrieren können.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora unterstützt Machine Learning direkt aus der Datenbank

Mit Amazon Aurora können Sie Ihren Anwendungen jetzt Vorhersagen auf der Basis von Machine Learning (ML) hinzufügen, indem Sie eine einfache, optimierte und sichere Integration in Amazon SageMaker und Amazon Comprehend verwenden. Das Machine Learning n in Aurora basiert auf der vertrauten SQL-Programmiersprache, sodass Sie keine benutzerdefinierten Integrationen erstellen, keine Daten verschieben, keine separaten Tools erlernen oder bereits Erfahrungen mit Machine Learning sammeln müssen.  
Quelle: aws.amazon.com

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Aurora unterstützt die direkte Konvertierung in eine Global Database

Eine Amazon Aurora Global Database ist eine einzige Datenbank, die mehrere AWS-Regionen abdeckt, um globale Lesezugriffe mit niedriger Latenz und eine Notfallwiederherstellung nach regionalen Ausfällen zu gewährleisten. Mit dem heutigen Start können Sie eine vorhandene Aurora-Datenbank für eine einzelne Region in eine globale umwandeln, indem Sie einfach eine weitere Region hinzufügen.
Quelle: aws.amazon.com

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Neue Partner-Integrationen für AWS Security Hub verfügbar

AWS Security Hub unterstützt jetzt die Integration mit der Cloud-nativen Sicherheitsplattform Aqua Security, der AttackIQ-Plattform, BigID Enterprise, den C2VS-Lösungen von Capitis, Caveonix RiskForesight und DisruptOps. Jede dieser Integrationen sendet die Ergebnisse ihres jeweiligen Produkts im AWS Security Finding Format an Security Hub. Kunden können die Ergebnisse dieser Produkte in Security Hub anzeigen und entsprechende Maßnahmen ergreifen.  
Quelle: aws.amazon.com

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AWS IoT Greengrass 1.10 unterstützt Docker-Container und die Verwaltung von Datenströmen

AWS IoT Greengrass weitet AWS nahtlos auf Edge-Geräte aus, sodass diese ihre dort erzeugten Daten lokal bearbeiten können, während die Cloud weiterhin für Verwaltung, Analyse und dauerhafte Speicherung genutzt wird. Ab heute können Entwickler, die AWS IoT Greengrass verwenden, Anwendungen in Docker-Container-Abbilder packen und diese nahtlos für Edge-Geräte bereitstellen. Darüber hinaus können Entwickler Datenströme erfassen, verarbeiten und exportieren sowie den Lebenszyklus von Datenströmen auf Geräten lokal verwalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Das Auto Scaling von Anwendungen unterstützt jetzt die Zielverfolgung für AppStream 2.0-Flotten

Die Zielverfolgung mit Auto Scaling von Anwendungen kann jetzt zum Skalieren Ihrer Amazon AppStream 2.0-Flotten verwendet werden. Mit der Zielverfolgung können Sie Ihre Anwendungen dynamisch skalieren, um eine Zielmetrik automatisch zu verwalten. Mithilfe der Zielverfolgung können AppStream 2.0-Kunden einfach eine Zielkapazitätsauslastungsmetrik für eine Flotte angeben. Die Zielverfolgung erhöht oder verringert automatisch die Flottenkapazität, um die Zielkapazitätsauslastung aufrechtzuerhalten. Kunden können Zielverfolgungsrichtlinien für ihre AppStream 2.0-Flotten über die AWS CLI, das AWS SDK oder AWS CloudFormation konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten der Flottenskalierung mithilfe der AWS CLI.
Quelle: aws.amazon.com