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Amazon Transcribe unterstützt jetzt Deutsch, Italienisch und 2 weitere AWS-Regionen für Audio-Streaming

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Wir freuen uns, heute die Unterstützung der deutschen und italienischen Sprache für Audio-Streaming ankündigen zu können. Wir kündigen auch die Verfügbarkeit von Amazon Transcribe Streaming in den Regionen EU (London) und EU (Frankfurt) an. Diese neuen Sprachen und Regionen erweitern die Märkte, die durch das Streaming von Amazon Transcribe bedient werden, und ermöglichen es den Kunden, ein breiteres globales Publikum zu erreichen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS for SQL Server unterstützt jetzt Database Mail

Amazon RDS for SQL Server unterstützt jetzt Database Mail. Mit Database Mail können Sie E-Mail-Nachrichten von Ihrer Amazon RDS for SQL Server-Datenbankinstance aus versenden. Nachdem Sie den/die E-Mail-Empfänger angegeben haben, können Sie der von Ihnen gesendeten Nachricht Dateien hinzufügen oder Ergebnisse abfragen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch startet den Metrik-Explorer

Amazon CloudWatch führt den Metrics Explorer ein, ein Tag-basiertes Dashboard-Tool, mit dem Kunden betriebliche Gesundheits- und Leistungsmetriken nach Tags filtern, aggregieren und visualisieren können. Der Metrics Explorer bietet Kunden eine flexible Fehlerbehebung, die es ihnen ermöglicht, Tag-basierte Dashboards für den Zustand ihrer Anwendungen zu erstellen, Korrelationen zu identifizieren und ihre Betriebsdaten schnell zu analysieren, um Probleme zu erkennen. Diese Tag-basierten Dashboards bleiben auch dann auf dem neuesten Stand, wenn Ressourcen kommen und gehen, und sie helfen den Kunden, die Ursache zu identifizieren und die Probleme schnell zu isolieren, wenn ein Alarm in einer Anwendung oder Umgebung auftritt. 
Quelle: aws.amazon.com

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EFA unterstützt jetzt NVIDIA GPUDirect RDMA

Wir freuen uns Ihnen mitzuteilen, dass Elastic Fabric Adapter (EFA) jetzt NVIDIA GPUDirect Remote Direct Memory Access (RDMA) unterstützt. GPUDirect RDMA Support für EFA wird auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P4d-Instances verfügbar sein – die nächste Generation GPU-basierter Instances auf AWS. P4d bietet die höchste Leistung für Machine Learning (ML) Training und High Performance Computing (HPC) in der Cloud für Anwendungen wie eine natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und Klassifizierung, seismische Analyse und computergestützte Wirkstoffentdeckung. GPUDirect RDMA Support für EFA ermöglicht, dass Netzwerkkarten (NICs) direkt auf den GPU-Speicher zugreifen. Dies verhindert zusätzliche Speicherkopien, was die ferngesteuerte GPU-to-GPU-Kommunikation über NIVIDIA GPU-basierte Amazon-EC2-Instances beschleunigt und den Orchestrierungsaufwand auf CPUs und Nutzeranwendungen reduziert. Dadurch können unsere Kunden, die Anwendungen mit NIVIDIA Collective Communications Library (NCCL) auf P4d ausführen, ihre fest gekoppelten Multi-Node-Workloads weiter beschleunigen.
Quelle: aws.amazon.com

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Neues Beratungsangebot von AWS-Lösungen: Antares Cloud Management

Antares Cloud Management ist ein Beratungsangebot von AWS-Lösungen, das über ein Beratungsengagement von Claranet, einem Kompetenzpartner von AWS DevOps, bereitgestellt wird. Antares Cloud Management bietet ein Ökosystem von Tools für den täglichen Betrieb von Containern in der Produktion. Kunden, die dieses Beratungsangebot anfordern, nehmen an einem Engagement teil, das einen Discovery-Workshop, die Implementierung der Antares-Plattform, die Anwendungsmigration sowie die Optimierung und den Support rund um die Uhr umfasst.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Unterstützung von AWS PrivateLink für Amazon Braket

Amazon Braket unterstützt jetzt AWS PrivateLink und bietet damit private Konnektivität zwischen Amazon Braket, Virtual Private Clouds (VPCs) und On-Premise-Anwendungen. Amazon Braket ist ein vollständig verwalteter Quantencomputer-Service, der es Forschern und Entwicklern ermöglicht, Quantenalgorithmen zu erforschen, sie auf Quantenschaltungssimulatoren zu testen und sie auf verschiedenen Quantenhardware-Technologien laufen zu lassen. 
Quelle: aws.amazon.com