AWS IoT Device Tester v2.3.0 für AWS IoT Greengrass ist jetzt verfügbar
AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass ist ein Testautomatisierungs-Tool für Ihre IoT-Geräte, auf denen AWS IoT Greengrass läuft.
Quelle: aws.amazon.com
AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass ist ein Testautomatisierungs-Tool für Ihre IoT-Geräte, auf denen AWS IoT Greengrass läuft.
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Amazon Lightsail unterstützt jetzt Ressourcenüberwachung, Alarmierung und Benachrichtigungen Mit der Einführung dieser neuen Version können Sie Schwellenwerte für jede der überwachten Metriken für Amazon Lightsail-Instances, Load Balancer und Datenbanken einrichten und sich bei Überschreiten der Schwellenwerte per E-Mail und SMS-Benachrichtigung informieren lassen.
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Dieser Quick Start stellt Nubeva Transport Layer Security (TLS) Decrypt in der Amazon Web Services (AWS) Cloud in etwa 10 Minuten bereit.
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AWS X-Ray ist jetzt in AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar AWS X-Ray ist ein verteilter Verfolgungssservice, der Entwicklern dabei hilft, verteilte Anwendungen, die z. B. mit einer Microservices-Architektur erstellt wurden, zu analysieren und zu debuggen.
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Die AWS Deep Learning Containers sind heute mit den neuesten Framework-Versionen von Tensorflow (1.15.2, 2.0.1 und 2.1.0), PyTorch 1.4.0 und MXNet 1.6.0 verfügbar. Außerdem verfügen die MXNet Deep Learning Container über GluonNLP und Horovod. Sie können die neuen Versionen von Deep Learning-Container im Amazon Sagemaker, Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS), selbstverwaltete Kubernetes, Amazon EC2 und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) starten. Eine vollständige Liste der vom AWS Deep Learning-Container unterstützten Rahmenbedingungen und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
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Die Zertifizierung AWS Certified Solutions Architect – Associate bestätigt das Wissen, wie man auf der AWS gut strukturierte Lösungen entwirft und einsetzt, die den Kundenanforderungen entsprechen.
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Mit Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS), einem skalierbaren, hochverfügbaren und verwalteten Apache Cassandra-kompatiblen Datenbankdienst, können Sie jetzt neue Tabellen zu vorhandenen Tabellen hinzufügen.
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Sie können jetzt AWS Step Functions verwenden, um den Workflow-Ausführungsverlauf in CloudWatch-Protokollen zu protokollieren. Dadurch können Sie ereignisgesteuerte, serverlose Workflows schneller und einfacher überwachen. Sie können verschiedene Protokollierungsstufen auswählen und die Protokollierung der Nutzdaten eines Workflows ausschließen.
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AWS Service Catalog ist neu für Kunden in den AWS-Regionen Bahrain und Hongkong verfügbar. Mit AWS Service Catalog können Organisationen Kataloge von IT-Services erstellen und verwalten, die zur Verwendung auf AWS genehmigt wurden. Unternehmen können IT-Services zentral kuratieren und mit den Teams gemeinsam nutzen, um eine konsistente Governance zu erreichen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Benutzer können im Rahmen der Selbstbedienung nur die genehmigten IT-Services ermitteln und bereitstellen, die sie benötigen.
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Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) kann jetzt kontinuierlich Apache Kafka-Broker-Protokolle über den Amazon Kinesis Data Firehose an Amazon Cloudwatch Logs, Amazon S3 oder Amazon Elasticsearch Service streamen. Durch den Zugriff auf die Broker-Protokolle können Kunden die Leistung ihrer Anwendungen, die Amazon MSK-Cluster als Datenspeicher nutzen, leichter verstehen und diesbezüglich Fehler beheben. Broker-Protokolle sind sowohl für neue als auch für bestehende Cluster verfügbar und können über die Amazon MSK-Konsole oder AWS CLI aktiviert werden. Um zu erfahren, wie die Bereitstellung der Broker-Protokolle eingerichtet wird, lesen Sie die Amazon MSK-Broker-Protokolldokumentation.
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