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Amazon Rekognition Custom Labels ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Singapore), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Tokyo) verfügbar

Amazon Rekognition Custom Labels ist jetzt in vier weiteren AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Singapore), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Tokyo) verfügbar Amazon Rekognition Custom Labels ist eine Funktion für automatisiertes Machine Learning (AutoML), die es Kunden ermöglicht, mit einer einfachen Inferenz-API Objekte und Szenen in Bildern zu finden, die einzigartig für ihre Geschäftsanforderungen sind. Kunden können ein benutzerdefiniertes ML-Modell einfach durch Hochladen von bezeichneten Bildern erstellen. Es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch Container Insights ist jetzt in AWS Graviton2 verfügbar

AWS kündigt die Verfügbarkeit von Amazon CloudWatch Container Insights an, einem vollständig verwalteten, integrierten und pay-as-you-go kostenpflichtigen Container Monitoring und Analytics Service für CloudWatch in AWS Graviton2. Mit CloudWatch Container Insights können Sie Ihre Container Metriks, Prometheus Metriks, Anwendungs-Logs und Leistungs-Ereignisse durch automatisierte Übersichten in der CloudWatch-Konsole erforschen, analysieren und verbildlichen. Diese Übersichten fassen die Leistung und Verfügbarkeit von Clustern, Knoten oder EC2-Ereignissen, Dienstleistungen, Aufgaben, Pods und Containern, die auf Amazon Elastic Containers (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), AWS Fargate und Kubernetes laufen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EC2 X1- und X1e-Instances sind jetzt in weiteren AWS-Regionen verfügbar

Ab heute sind Amazon EC2 X1- und X1e-Instances in den Regionen AWS Afrika (Kapstadt) und Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Amazon X1- und X1e-Instances sind speicheroptimierte Instances. Sie dienen zum Ausführen umfangreicher und In-Memory-Anwendungen in der AWS Cloud. X1-Instances bieten bis zu 1 952 GiB Speicher und X1e-Instances sogar bis zu 3 904 GiB Speicher. X1- und X1e-Instances werden von vier Intel® Xeon® E7 8880 v3-Prozessoren betrieben und bieten bis zu 128 vCPUs. EC2 X1- und X1e-Instances sind ideal für die Ausführung von In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA, Hochleistungsdatenbanken, großen Datenverarbeitungs-Engines wie Apache Spark oder Presto sowie High-Performance-Computing (HPC)-Anwendungen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amplify DataStore bietet Unterstützung bei der Sortierung und selektiven Synchronisation von App-Daten

Mit der neuen Herausgabe der Amplify Library, erhält Amplify DataStore die Möglichkeit, einen Untersatz an App-Daten selektiv zu synchronisieren und die App-Daten zu sortieren. DataStore bietet Frontendweb- und mobilen Entwicklern ein persistentes On-device-Speicher-Repository mit denen Datenänderungen geschrieben, gelesen und beobachtet werden können, selbst wenn Sie online oder offline sind und Sie können diese nahtlos mit der Cloud und anderen Geräten synchronisieren.  
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SNS bietet Unterstützung für die Archivierung und Analyse von Nachrichten über Kinesis Data Firehose-Abonnements

Sie können jetzt den Amazon Simple Notification Service (SNS) verwenden, um Nachrichten an Amazon Kinesis Data Firehose zu übermitteln. Dieser neue Abonnementtyp für SNS ermöglicht das Speichern, Analysieren und Überwachen von Nachrichten, indem eine einfache Möglichkeit zum Senden von Amazon SNS-Nachrichten an Data Lakes, Datenspeicher und Analyse-Services bereitgestellt wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon AppStream 2.0 unterstützt nun die Verwendung von Smartcards für Active Directory-Domänenanmeldung und Streaming-Anwendungen.

Amazon AppStream 2.0 unterstützt nun die Verwendung von Smartcards (etwa Smartscards vom Typ Personal Identity Verification (PIV) und Common Access Card (CAC)) für die Authentifizierung bei AppStream-2.0-Streaming-Instanzen. Smartcards werden außerdem für die Authentifizierung während einer Sitzung für Streaming-Anwendungen unterstützt. Dank dieser Einführung können Benutzer einen Smartcard-Leser und eine an den lokalen Computer angeschlossene Smartcard verwenden, um sich bei einer AppStream-2.0-Streaming-Instanz anzumelden, die in eine Microsoft Active Directory-Domäne eingebunden ist. Sie können auch den lokalen Smartcard-Leser und eine Smartcard nutzen, um sich innerhalb der Streaming-Sitzung bei Anwendungen anzumelden.  
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Fraud Detector bietet die Möglichkeit, laufende Modelltrainings abzubrechen

Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren, mit benutzerdefinierten Machine Learning (ML)-Modellen. Mit nur wenigen Klicks können Sie ein Betrugserkennungsmodell erstellen und trainieren, ohne dass zuvor Machine Learning erforderlich ist.
Quelle: aws.amazon.com