Amazon Connect bietet Einblicke in Sprachanrufe, Chats und Aufgabenaktivitäten nahezu in Echtzeit

Mit Amazon Connect können Kunden nun einen Strom von Kontaktereignissen nahezu in Echtzeit (Sprachanrufe, Chat und Aufgaben) in Ihrem Amazon Connect-Kontaktcenter abonnieren (z. B. Anruf steht in der Warteschlange). Diese Ereignisse umfassen das Einleiten eines Sprachanrufs, eines Chats oder einer Aufgabe; das Einstellen in eine Warteschlange, um einem Servicemitarbeiter zugewiesen zu werden; das Verbinden mit einem Servicemitarbeiter; das Weiterleiten an einen anderen Servicemitarbeiter oder eine Warteschlange sowie das Trennen der Verbindung. Anhand von Kontaktereignissen können Analyse-Dashboards erstellt werden, um Kontaktaktivitäten zu überwachen und zu verfolgen, um in Workforce-Management-Lösungen (WFM) integriert zu werden, um die Leistung des Contact Centers besser zu verstehen, oder um Anwendungen zu integrieren, die auf Ereignisse (z. B. Anruf unterbrochen) in Echtzeit reagieren. Amazon Connect-Kontaktereignisse werden über Amazon EventBridge veröffentlicht und können mit wenigen Klicks eingerichtet werden, indem Sie die Amazon EventBridge AWS-Konsole aufrufen und eine neue Regel erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Fraud Detector unterstützt jetzt AWS CloudFormation

Amazon Fraud Detector unterstützt jetzt AWS CloudFormation zum Erstellen und Konfigurieren von Amazon-Fraud-Detector-Ressourcen wie Detektoren und Regeln zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur. Amazon Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren.  
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Bekanntgabe von Amazon RDS for SQL Server on AWS Outposts

Amazon RDS for SQL Server on AWS Outposts ist jetzt für alle AWS-Outposts-Kunden verfügbar. Amazon RDS on AWS Outposts ermöglicht Ihnen, vollständig verwaltete Datenbank-Instances in Ihren On-Premises-Umgebungen bereitzustellen. AWS Outposts ist ein vollständig verwalteter Service, der die AWS-Infrastruktur, AWS-Services, APIs und Tools in praktisch jedem Rechenzentrum, jedem Co-Location-Bereich und jeder lokalen Einrichtung erweitert und eine wahrhaft konsistente Hybrid-Erfahrung bereitstellt.
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Amazon Kinesis Data Analytics unterstützt jetzt die APIs RollbackApplication, ListApplicationVersions und DescribeApplicationVersion in der Vorschau.

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink unterstützt jetzt drei neue Anwendungsverwaltungs-APIs in der Vorschau. Mit RollbackApplication können Sie Ihre Anwendung auf die letzte laufende Version und den Anwendungsstatus aus dem letzten, erfolgreichen Snapshot zurücksetzen. Mit ListApplicationVersions können Sie alle Anwendungsversionen und eine Zusammenfassung der zugehörigen Konfigurationen abrufen. DescribeApplicationVersion gibt Ihnen die umfassendste Sicht auf die Anwendungskonfiguration einer bestimmten Version.
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AWS Lake Formation unterstützt jetzt Tag-basierte Zugriffskontrolle (TBAC)

AWS Lake Formation unterstützt jetzt das Tagging von Data Lake-Ressourcen (Datenbanken, Tabellen und Spalten) und das Erstellen logischer Zugriffskontrollrichtlinien basierend auf diesen Tags. Die Tag-basierte Zugriffskontrolle (TBAC) entkoppelt die Richtlinienerstellung von der Ressourcenerstellung, wodurch Datenverwalter eine große Anzahl von Datenbanken, Tabellen und Spalten verwalten können, da die Richtlinien nicht mehr jedes Mal aktualisiert werden müssen, wenn eine neue Ressource zum Data Lake hinzugefügt wird. TBAC stellt sicher, dass die Governance einfach skaliert werden kann, indem die Richtliniendefinition von Tausenden von Ressourcen bis auf eine kleine Anzahl logischer Tags ersetzt wird.
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Amazon Transcribe verbessert die Live-Untertitelung durch Teilergebnis-Stabilisierung

Wir freuen uns ankündigen zu können, dass Amazon Transcribe jetzt die Stabilisierung von Teilergebnissen unterstützt, was das Erlebnis der Live-Untertitelung weiter verbessert. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Während Amazon Transcribe Streaming-Audioinhalte verarbeitet, werden teilweise Transkriptionsergebnisse generiert, bis ein endgültiges Transkript für ein Segment kontinuierlicher Sprache bereitgestellt wird. Einige Wörter oder Ausdrücke in diesen Teilergebnissen können sich jedoch ändern, wenn Transcribe den Kontext des Audios besser versteht. Die Teilergebnis-Stabilisierung erleichtert dem Betrachter das Lesen der Textausgabe, indem definiert wird, wie stark sich das Transkript während des Transkriptionsprozesses ändert.  
Quelle: aws.amazon.com