Ab sofort können Kunden lokale AWS-Wavelength-Zonen einfach selbst über den neuen Abschnitt „Einstellungen” der EC2 Console oder ModifyAvailabilityZoneGroup API aktivieren. Nach der Aktivierung können Kunden in der Wavelength-Zone Ressourcen mit denselben APIs und der derselben Managementkonsole erstellen und verwalten, die sie bereits für Availability Zones in AWS-Regionen nutzen.
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Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) unterstützt jetzt die Verwendung der Amazon-EKS-Konsole, der CLI und der API zur Installation und Verwaltung von CoreDNS und kube-proxy zusätzlich zur bestehenden Unterstützung für das Amazon-VPC-CNI-Netzwerk-Plugin. Dadurch lassen sich konsistente Kubernetes-Cluster leichter definieren und mit Amazon EKS auf dem neuesten Stand halten.
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Mit dem Amazon-Chime-SDK für Javascript können Entwickler nun Audio- und Videofunktionen in einer WKWebView-Komponente auf iOS unterstützen. Dank der Unterstützung für WKWebView können Entwickler ab sofort das Amazon-Chime-SDK für Javascript innerhalb der WKWebView-Komponente einer nativen iOS-Anwendung verwenden, um Audio- und Videofunktionen zu aktivieren.
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Amazon EC2 Auto Scaling unterstützt jetzt nativ voraussagende Skalierung, sodass Sie Ihre Auto-Scaling-Gruppe proaktiv skalieren können, um auf die kommende Nachfrage vorbereitet zu sein. Mit voraussagender Skalierung können Sie vermeiden, dass Sie zu viel Kapazität bereitstellen müssen, was zu niedrigeren EC2-Kosten führt und gleichzeitig die Reaktionsfähigkeit Ihrer Anwendung gewährleistet. (Bisher war die voraussagende Skalierung nur über AWS-Auto-Scaling-Pläne verfügbar.)
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Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute haben Sie eine praktische Option zur automatischen Bereitstellung des besten trainierten Modells, nachdem Sie ein Experiment zur Erstellung von Modellen durchgeführt haben. Wenn die Option für die automatische Bereitstellung aktiviert ist, erstellt SageMaker Autopilot automatisch einen Endpunkt und stellt Ihr bestes Modell bereit, sodass Sie Inferenz in Echtzeit auf Ihrem Endpunkt ausführen können. Sie können den Endpunkt jederzeit ändern oder löschen, um Ihren unterschiedlichen Inferenzanforderungen gerecht zu werden.
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Sie können EventBridge jetzt so konfigurieren, dass Sie Ereignisse zwischen Ereignisbussen im selben AWS-Konto und in derselben Region senden und empfangen können, um alle Ihre Ereignisse aus verschiedenen Ereignisbussen in einem einzigen Ereignisbus zusammenzufassen. Sie können auch Ereignisse von einem einzelnen Ereignisbus an andere Ereignisbusse weiterleiten, was die Entkopplung von Anwendungen und die Erstellung erweiterbarer, wartbarer ereignisgesteuerter Architekturen innerhalb Ihres Unternehmens erleichtert.
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Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für Machine Learning (ML), ermöglicht es Kunden jetzt, benutzerdefinierte Abhängigkeiten zwischen den Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Bisher war die Angabe der Ausgabe eines Schritts als Eingabe für einen anderen die einzige Möglichkeit, um die Abhängigkeit und die Ausführungsreihenfolge zwischen den beiden Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Jetzt haben Kunden die Möglichkeit, die Schritte, auf die eine bestimmte Schrittausführung warten muss, explizit aufzulisten.
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Wir haben vor Kurzem Anpassungen für AWS Control Tower aktualisiert, eine Referenzimplementierung, die es einfacher macht, eigene Leitschienen und Integrationen mit dem AWS Control Tower-Service zu erstellen. Die Anpassungen für AWS Control Tower v2.1 sind für neue oder bestehende AWS Control Tower-Kunden gedacht, die den verwalteten Service nutzen möchten, aber zusätzliche Anforderungen haben, die vom Service noch nicht unterstützt werden. AWS-Partner können das Framework auch nutzen, um ihre eigenen Anpassungen Leitschienen und Integrationen für AWS Control Tower zu entwickeln und zu verpacken.
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AWS License Manager ermöglicht es Ihnen jetzt, regelmäßige Snapshots Ihrer Lizenznutzung über alle Ihre AWS-Konten hinweg zu erstellen und diese Berichte direkt in Ihrem S3-Bucket zu speichern. Mit diesen Berichten können Sie Ihre bisherige Lizenznutzung nachverfolgen, die Compliance verwalten und die Ausgaben für Lizenzen reduzieren, indem Sie die maximale Lizenznutzung berücksichtigen. Sie können die Häufigkeit der Berichtserstellung je nach Ihren Anforderungen an das Tracking von Lizenzen aktivieren, deaktivieren und ändern.
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Amazon Web Services, Inc. (AWS), ein Unternehmen von Amazon.com (NASDAQ: AMZN), gibt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS App Runner bekannt. Dabei handelt es sich um einen vollständig verwalteten Container-Anwendungsservice, der es Kunden ohne vorherige Container- oder Infrastrukturerfahrung ermöglicht, containerisierte Webanwendungen und APIs mit nur wenigen Klicks zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen. Kunden stellen einfach den Quellcode, ein Container-Image oder eine Deployment-Pipeline zur Verfügung, und App Runner baut die Webanwendung automatisch auf und stellt sie bereit, sorgt für Load Balancing, skaliert bei Bedarf und überwacht den Zustand der Anwendung.
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