Amazon S3 auf Outposts fügt ein kleineres Speicherkontigent hinzu

AWS Outposts bietet jetzt ein 26 TB Speicherkontingent für Amazon S3 auf Outposts an Dieses neue Speicherkontingent gibt Ihnen die Flexibilität, 26 TB auf Amazon S3 Speicherung zu konfigurieren, gemeinsam mit bis zu 11 TB von Amazon EBS auf Ihren AWS Outposts. Dies wird zu den 48 TB und 96 TB Kontingenten der S3 Speicherung hinzugefügt, die derzeit für S3 auf Outposts erhältlich ist.  
Quelle: aws.amazon.com

AWS CloudFormation StackSets ist jetzt in der Region Japan (Osaka) verfügbar

AWS CloudFormation hat die Verfügbarkeit für StackSets auf Japan (Osaka) erweitert. StackSets ist eine CloudFormation-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, die Bereitstellung von Cloud-Ressourcen in mehreren AWS-Konten und Regionen in einem einzigen Vorgang zentral zu verwalten. StackSets ist auch in AWS-Organisationen integriert, sodass Sie die automatische Bereitstellung nutzen können, wenn ein Konto in eine Organisation eingeht.
Quelle: aws.amazon.com

Herausgabe des Amazon SageMaker Studio mit AWS CloudFormation

Amazon SageMaker Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). SageMaker Studio bietet eine einzige, webbasierte visuelle Schnittstelle, auf der Sie alle ML-Entwicklungsschritte durchführen können, die für Vorbereitung, Build, Schulung und Abstimmung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen erforderlich sind. Ab heute können Sie den Prozess der Erstellung von SageMaker Studio-Domänen und dem Hinzufügen von Nutzerprofilen mit AWS CloudFormationautomatisieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS DeepComposer startet Transformer Notebook auf GitHub

Wir freuen uns, heute den Start eines neuen Transformer-Notebooks auf GitHub bekanntgeben zu können. AWS DeepComposer bietet Entwicklern eine kreative Möglichkeit, sich mit den neuesten generativen KI-Techniken auseinanderzusetzen und ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning zu erweitern. Der Transformer ist ein hochmodernes Modell, das mit sequenziellen Daten wie Genomdaten oder Aktienkursen arbeitet. Mit Hilfe eines Mechanismus, der Aufmerksamkeit genannt wird, versucht der Algorithmus, die Beziehungen zwischen den verschiedenen Datenpunkten zu lernen, um bessere Vorhersagen zu generieren. Im AWS DeepComposer Music Studio können Sie mit der Transformers-Funktion eine Melodie iterativ erweitern, um neue und längere Kompositionen zu erstellen. Erfahren Sie mehr über die Transformer-Technik in der Lernkapsel in der AWS-DeepComposer-Konsole.
Quelle: aws.amazon.com