da Agency

Unterstützung für KMS-Verschlüsselung auf S3-Buckets, die von AWS Config verwendet werden

AWS Config unterstützt jetzt die Möglichkeit, einen AWS Key Management Service (KMS)-Schlüssel oder einen von Ihnen bereitgestellten Alias-Amazon-Resourcennamen (ARN) zu verwenden, um die an Ihren Amazon Simple Storage Service (S3)-Bucket gelieferten Daten zu verschlüsseln. Standardmäßig liefert AWS Config den Konfigurationsverlauf und die Snapshot-Dateien an Ihren S3-Bucket und verschlüsselt die Daten im Ruhezustand mit der serverseitigen Verschlüsselung S3 AES-256, SSE-S3. Wenn Sie in dieser Version AWS Config Ihren KMS-Schlüssel oder Alias-ARN zur Verfügung stellen, verwendet AWS Config diesen KMS-Schlüssel anstelle der AES-256-Verschlüsselung.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Erstellen Sie jetzt eine mit Amazon SageMaker Studio vordefinierte URL mit einer eigenen Ablaufzeit

Amazon SageMaker Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). SageMaker Studio bietet eine einzige, webbasierte visuelle Schnittstelle, auf der Sie alle ML-Entwicklungsschritte durchführen können, die für Vorbereitung, Build, Schulung und Abstimmung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen erforderlich sind.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Vereinfachte Managementkonsole von Amazon Elastic File System ab sofort in AWS-GovCloud-Regionen (USA) verfügbar

Ab sofort können Sie die aktualisierte Konsole von Amazon Elastic File System (Amazon EFS) in den AWS-GovCloud-Regionen (USA) nutzen. Mit der überarbeiteten Konsole können Sie Ihre Dateisystem-Ressourcen noch einfacher erstellen und verwalten. Die Konsole wurde nicht nur in Optik und Bedienung aufgefrischt, sondern bietet jetzt auch die Möglichkeit, mit wenigen Klicks Dateisysteme mit den empfohlenen Einstellungen zu erstellen. Außerdem können Sie das Verhalten Ihres Dateisystems mit Amazon-CloudWatch-Metriken und -Alarmen nativ in der Amazon-EFS-Konsole überwachen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon Pinpoint unterstützt ab sofort 10DLC und gebührenfreie Nummern

Amazon Pinpoint umfasst jetzt die Möglichkeit, Ten-Digit Long Codes (10DLC, zehnstellige Codes) zu registrieren und gebührenfreie Telefonnummern zu erwerben. Mithilfe von 10DLC-Telefonnummern und gebührenfreien Nummern werden SMS-Textnachrichten an Empfänger in den USA gesendet. Mit beiden Arten von Telefonnummern können Sie A2P-Nachrichten (Application-to-Person) mit höheren Zustellraten und zu einem erschwinglichen Preis versenden.  
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon SNS unterstützt ab sofort den Versand von SMS-Nachrichten an US-Ziele mithilfe von zehnstelligen Codes und gebührenfreien Nummern

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) unterstützt ab sofort Ten-Digit Long Codes (10DLC, zehnstellige Codes) und gebührenfreie Nummern für den Versand von SMS-Textnachrichten von Unternehmen an Verbraucher in den USA. Mit diesen neuartigen Absenderkennungen können SNS-Kunden Nachrichten mit einer eigenen Telefonnummer versenden und bessere Zustellraten anbieten.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Glue Studio unterstützt ab sofort das Lesen nicht katalogisierter Daten aus Amazon S3 und das Ableiten ihres Schemas

AWS Glue unterstützt ab sofort das Lesen von Daten in Amazon S3, ohne dass sie zuvor dem AWS-Glue-Datenkatalog hinzugefügt werden müssen. Durch diese Funktion werden das Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) sowie das Erstellen von ELT-Aufgaben in AWS Glue Studio beschleunigt, da Sie Speicherorte und Objekte in Amazon S3 direkt als Datenquellen nutzen können. AWS Glue leitet das Schema der Daten in Echtzeit ab. So können Sie in der visuellen Oberfläche zur Aufgabenerstellung von AWS Glue mühelos Transformationen für die Daten festlegen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Glue Studio-Aufträge können jetzt zum Aktualisieren von AWS Glue-Datenkatalogtabellen verwendet werden

AWS Glue Studio unterstützt jetzt das Aktualisieren des AWS Glue-Datenkatalogs im Rahmen von Auftragsausführungen. Dank dieser Funktion können Sie Ihre Tabellen ganz einfach auf dem neuesten Stand halten, wenn AWS Glue neue Daten in Amazon S3 schreibt, sodass die Daten umgehend für Abfragen von beliebigen Analyse-Services zur Verfügung stehen, die mit dem AWS Glue-Datenkatalog kompatibel sind.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon-ml.Inf1-Instances sind jetzt auf Amazon SageMaker in 14 weiteren AWS-Regionen verfügbar

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, schnell Modelle für Machine Learning (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Für die Bereitstellung von ML-Modellen für Echtzeitvorhersagen bietet Ihnen Amazon SageMaker eine große Auswahl an
AWS-Compute-Instances, so dass Sie je nach Ihren Anforderungen das richtige Verhältnis zwischen Kosten und Leistung finden können. Ein Beispiel für einen solchen Instance-Typ ist
Amazon Inf1, powered by
AWS Inferentia. Hierbei handelt es sich um einen speziellen Chip, der vollständig von AWS entwickelt wurde, um ML Inference-Workloads zu beschleunigen. Amazon-ml.Inf1-Instances waren in Amazon SageMaker in den Regionen USA Ost (Nordvirginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Ab heute sind Amazon-ml.Inf1-Instances in Amazon SageMaker in 14 weiteren AWS-Regionen auf der ganzen Welt verfügbar.

Quelle: aws.amazon.com