Kategorie: Amazon AWS

AWS Glue Schema Registry unterstützt jetzt JSON Schema

AWS Glue Schema Registry unterstützt jetzt zusätzlich zu Apache Avro das Definieren von Schemas im JSON-Schema-Format, sodass Kunden, die JSON Schema als Format für ihre Streaming-Daten wählen, die Entwicklung von Datenströmen zentral steuern und ihre eigenen Registrierungen nicht verwalten müssen. Durch Apache-lizensierte Serializer und Deserializer, ist Glue Schema Registry in Java-Anwendungen integriert, die für Apache Kafka/ Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink/Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink und AWS Lambda entwickelt wurden.
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AWS Glue DataBrew fügt Unterstützung für 14 neue erweiterte Datentypen für die Datenaufbereitung hinzu

Während Sie Ihre Daten vorbereiten, fügt AWS Glue DataBrew die Unterstützung hinzu, um erweiterte Datentypen für Spalten automatisch zu identifizieren und zu markieren, was die Normalisierung von Spalten mit den folgenden Datentypen erleichtert: Sozialversicherungsnummer (SSN), E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geschlecht, Kreditkarte, URL, IP-Adresse, Datum und Uhrzeit, Währung, Postleitzahl, Land, Region, Bundesland/Staat und Stadt. Darüber hinaus markiert DataBrew Spalten mit personenbezogenen Daten (PII) visuell, sodass Sie problemlos nach allen PII-Spalten in Ihrem Datensatz suchen und Transformationen anwenden können. Weitere Informationen über alle unterstützten erweiterten Datentypen.
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AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt das Schreiben von Datensätzen aus Auftragsausführungen direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog

AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt die Möglichkeit, Datensätze, die aus Jobs erstellt wurden, die Ihre Datenvorbereitungsrezepte ausführen, direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog zu schreiben. Sie können Datensätze in Amazon-S3-, Amazon-Redshift- und Amazon-RDS-Tabellen (Aurora, Oracle, SQL Server, MySQL und PostgreSQL) im Datenkatalog speichern.
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AWS Amplify führt neue Full-Stack-CI/CD-Funktionen ein

Mit diesem Start unterstützt AWS Amplify jetzt bedingte Backend-Entwicklungen, die automatische Generierung von aws-exports.js in der Entwicklungszeit und einen einfacheren Konsolen-Workflow zur Wiederverwendung von Backends in mehreren Frontend-Zweigen. Der kontinuierliche Bereitstellungs-Service von AWS Amplify bietet Frontend-Entwicklern die schnellste Möglichkeit, Full-Stack-Apps (sowohl das Frontend als auch das Backend) bei jedem Code-Commit zu erstellen und bereitzustellen.
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AWS ParallelCluster unterstützt jetzt Ubuntu 20.04

AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher oder IT-Administratoren auf einfache Weise High-Performance-Computing(HPC)-Cluster in der AWS Cloud bereitstellen und verwalten können. HPC-Cluster sind Gruppen eng verknüpfter Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, dank derer Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen können.
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AWS-Amplify-CLI fügt Unterstützung für das Speichern von Umgebungsvariablen und Geheimnissen hinzu, auf die über AWS-Lambda-Funktionen zugegriffen wird

Amplify-CLI unterstützt jetzt das Speichern von Umgebungsvariablen und Geheimnissen zur Verwendung in AWS-Lambda-Funktionen, um umgebungsspezifische Konfigurationen von der Geschäftslogik zu trennen. Die AWS-Amplify-CLI ist eine Befehlszeilen-Toolchain, die Frontend-Entwicklern hilft, App-Backends in der Cloud zu erstellen, die oft Geschäftslogik enthalten, die von AWS-Lambda-Funktionen unterstützt wird. Kunden verwenden Umgebungsvariablen, um umgebungsspezifische Werte wie API-Endpunkte und Geheimnisse zu speichern, um vertrauliche Informationen wie API-Schlüssel sicher zu speichern.
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Amazon EBS unterstützt jetzt die Volume-Typen gp3, st1 und sc1 in den AWS Local Zones von Los Angeles

AWS unterstützt jetzt drei zusätzliche Amazon-Elastic-Block-Store(Amazon EBS)-Volume-Typen in den AWS Local Zones von Los Angeles: universelle SSD (gp3), durchsatzoptimierte HDD (st1) und kalte HDD (sc1) Volumes. Mit dieser Erweiterung können Sie jetzt die Volume-Typen gp3, st1 und sc1 zusätzlich zu Ihren vorhandenen gp2- und io1-Volumes in den AWS Local Zones von Los Angeles verwenden.
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AWS DataSync kann jetzt System Access Control Lists (SACLs) in Amazon FSx for Windows File Server kopieren

Wenn Sie mithilfe von AWS DataSync Daten zwischen Amazon FSx for Windows File Server-Dateisystemen und SMB-Freigaben (Server Message Block) kopieren, können Sie nun Objektmetadaten zur Beschreibung von Zugriffskontrolllisten des NTFS-Systems kopieren. Diese werden üblicherweise von Administratoren verwendet, um die Vorgänge für Dateien und Ordner zu definieren, durch die Prüfprotokolle generiert werden. Von DataSync können jetzt alle Zugriffskontrolleinträge (Access Control Entries, ACEs) für Dateien und Ordner zwischen Ihren SMB-Freigaben und FSx for Windows File Server-Dateisystemen sowie zwischen FSx for Windows File Server-Dateisystemen kopiert werden.
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