Ab sofort bietet Amazon CloudWatch Bedienern und Entwicklern Transparenz und verwertbare Einblicke in die Nutzung von APIs der Steuerebene, und zwar für alle AWS-Services. Die Metriken zur Anzahl der API-Aufrufe werden in der CloudWatch-Konsole nach AWS-Services geordnet. Zudem sind Tausende von verfügbaren Nutzungsmetriken im AWS/Usage-Namespace durchsuchbar.
Quelle: aws.amazon.com
Bei NICE DCV handelt es sich um ein hochleistungsfähiges Remote-Anzeigeprotokoll, das Kunden sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Remote-Anwendungssitzungen ermöglicht. Das gilt auch für 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.
Quelle: aws.amazon.com
Alle Services in AWS Wavelength , die mit den AWS System- und Organisationskontrollen (SOC) (1,2,3) konform sind, sind nun zugelassen. Der SOC-Bericht kann in AWS Artifact heruntergeladen werden. AWS pflegt seine Zertifizierungen durch umfangreiche Audits seiner Kontrollorgane. So ist sichergestellt, dass Sicherheitsrisiken für Informationen, die sich auf die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Unternehmens- und Kundendaten auswirken könnten, erfolgreich begegnet wird.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Polly ist ein Service, der Text in lebensechte Sprache konvertiert. Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der NTTS-Stimmen (Neural Text-to-Speech) in der Version Seoyeon, einer koreanischen Polly-Stimme, bekannt zu geben. Jetzt können Amazon-Polly-Kunden Seoyeon entweder als NTTS oder als koreanische Standardstimme nutzen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Kinesis Data Analytics Studio ist jetzt verfügbar und ermöglicht Ihnen die interaktive Abfrage von Data Streams in Echtzeit sowie die einfache Erstellung und Ausführung von Stream-Verarbeitungsanwendungen mit SQL, Python und Scala. Mit wenigen Klicks können Sie ein serverloses Notebook starten, um Ad-hoc-Abfragen und Live-Datenuntersuchungen für Data Streams durchzuführen und in Sekundenschnelle Ergebnisse zu erhalten. Über die Notebook-Oberfläche können Sie Ihren Code auch ganz einfach als Stream-Verarbeitungsanwendung mit dauerhaftem Zustand und automatischer Skalierung erstellen und bereitstellen, um kontinuierlich und ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand verwertbare Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon CloudWatch Resource Health ist eine neue Funktion, mit der Sie den Zustand und die Leistung von Amazon-EC2-Hosts (Amazon Elastic Compute Cloud) über Ihre Anwendungen hinweg in einer einzigen Ansicht automatisch erkennen, verwalten und visualisieren können. Mit Resource Health können Sie den Zustand Ihrer Amazon-EC2-Hosts in einer Karten- (oder Listen-) Ansicht nach Leistungsdimensionen wie CPU oder Arbeitsspeicher visualisieren und Hunderte von Hosts mithilfe von Tags und verfügbaren Filtern wie Instance-Typ, Instance-Status und Statusüberprüfung aufgliedern. Dies trägt dazu bei, die mittlere Zeit zur Problemlösung (Mean time to resolution, MTTR) zu reduzieren, indem EC2-Hosts, die suboptimal arbeiten, einfach isoliert werden.
Quelle: aws.amazon.com
Sie können jetzt AWS Launch Wizard verwenden, um Microsoft-SQL-Server-AlwaysOn-Failoverclusterinstanzen (FCI) mit vollständig verwaltetem, gemeinsam genutztem Speicher in Amazon FSx for Windows File Server (Amazon FSx) bereitzustellen. AWS Launch Wizard bietet eine einfache konsolenbasierte Bereitstellungsumgebung für die Bereitstellung einer SQL-Server-FCI-Hochverfügbarkeitsumgebung, ohne dass einzelne AWS-Ressourcen manuell identifiziert und bereitgestellt werden müssen. Die Komplexität und die Kosten für den Betrieb Ihrer SQL-Server-AlwaysOn-Bereitstellungen werden reduziert, wenn Sie Amazon FSx als gemeinsamen Speicher verwenden.
Quelle: aws.amazon.com
AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt Nest- und Unnest-Transformationen, damit Benutzer Daten in Spalten packen oder entpacken und so ihre Datensätze manipulieren können. Durch diese Transformationen können Benutzer nun mühelos Daten aus genesteten JSON-Zeichenfolgenfeldern extrahieren oder Daten kombinieren, ohne Code schreiben zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Service, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf relevantere Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden die Funktion Query Suggestions von Amazon Kendra verwenden, um Endbenutzer zu den häufiger gestellten Fragen zu führen, damit sie schneller die Informationen finden, die sie brauchen.
Quelle: aws.amazon.com
Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Redshift ML verkünden zu dürfen. Amazon Redshift ML ermöglicht es Ihnen, mit bekannten SQL-Befehlen Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit Amazon Redshift ML können Sie jetzt Amazon SageMaker, einen vollständig verwalteten maschinellen Lerndienst, ohne Verschieben Ihrer Daten oder Erlernen neuer Fähigkeiten nutzen.
Quelle: aws.amazon.com
