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Amazon SageMaker Data Wrangler unterstützt jetzt Snowflake als Datenquelle

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenaufbereitung und des Merkmal-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenaufbereitungs-Arbeitsprozess, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Ab heute können Sie Snowflake als eine Datenquelle in Amazon SageMaker Data Wrangler verwenden, um Daten in Snowflake einfach für das maschinelle Lernen zu verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Dritte Availability Zone in der AWS-Region China (Peking)

Heute wurde der AWS-Region China (Peking)* eine dritte Availability Zone (AZ) hinzugefügt, um die hohe Nachfrage unserer wachsenden Kundenbasis zu unterstützen. Eine Availability Zone (AZ) ist ein oder mehrere diskrete Rechenzentren mit redundanter Stromversorgung, Vernetzung und Konnektivität in einer AWS-Region. Mithilfe dieser Availability Zones (AZs) können Sie Produktionsanwendungen und Datenbanken betreiben, die verfügbarer, fehlertoleranter und skalierbarer sind, als dies von einem einzigen Rechenzentrum aus möglich wäre.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Glue Studio enthält jetzt einen Code-Editor zum Anpassen Ihrer Auftragsskripte

AWS Glue Studio enthält jetzt einen Code-Editor zum Anpassen des ETL-Codes (Extract-Transform-and-Load), der aus Ihren Eingaben in seinem visuellen ETL-Job-Editor generiert wird. Zuvor mussten Sie Skripte selbst herunterladen und ändern, wenn Sie den Code anpassen wollten. Jetzt können Sie den visuellen Editor von AWS Glue Studio verwenden, um schnell loszulegen und dann den Code nur für die einzelnen Komponenten Ihres ETL-Auftrags schreiben.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Unterstützung der neuen PostgreSQL-Versionen 13.2, 13.1 und 12.6 für Amazon RDS in AWS Outposts

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) in AWS Outposts unterstützt jetzt PostgreSQL 13.2, 13.1 und 12.6 für die Produktionsbereitstellung. Mit Amazon RDS in Outposts können Sie vollständig verwaltete Datenbank-Instances in Ihren On-Premises-Umgebungen bereitstellen. Bei AWS Outposts handelt es sich um einen vollständig verwalteten Service, der die AWS-Infrastruktur, AWS-Services, APIs und Tools in praktisch allen Rechenzentren, Co-Location-Bereichen und lokalen Einrichtungen erweitert und eine wirklich konsistente Hybrid-Erfahrung ermöglicht. Sie können Amazon RDS in Outposts bereitstellen, um relationale MySQL-, Microsoft-SQL-Server- und PostgreSQL-Datenbanken lokal einzurichten, zu betreiben und zu skalieren, genau wie in der Cloud.
Quelle: aws.amazon.com

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Neues Beratungsangebot für AWS-Lösungen – Sicherheits- und Compliance-Framework für Finanzdienstleister

Das Sicherheits- und Compliance-Framework für Finanzdienstleister ist ein Beratungsangebot von AWS-Lösungen, das über einen Beratungsauftrag von Airwalk Reply, einem AWS-Kompetenzpartner für Finanzdienstleistungen, bereitgestellt wird. Das Sicherheits- und Compliance-Framework für Finanzdienstleister unterstützt Kunden bei der Etablierung kontinuierlicher Compliance durch den Einsatz von Cloud-nativen Tools, marktführenden Produkten und dem Airwalk Reply-eigenen Continuous Compliance Framework (CCF). Kunden, die dieses Beratungsangebot in Anspruch nehmen, nehmen an einem Projekt teil, das die Bewertung, die Implementierung des Kontrollrahmens, die Anpassung sowie die Bereitstellung und Betriebsübergabe umfasst.
Quelle: aws.amazon.com