AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt das Schreiben von Datensätzen aus Auftragsausführungen direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog

AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt die Möglichkeit, Datensätze, die aus Jobs erstellt wurden, die Ihre Datenvorbereitungsrezepte ausführen, direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog zu schreiben. Sie können Datensätze in Amazon-S3-, Amazon-Redshift- und Amazon-RDS-Tabellen (Aurora, Oracle, SQL Server, MySQL und PostgreSQL) im Datenkatalog speichern.
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AWS Amplify führt neue Full-Stack-CI/CD-Funktionen ein

Mit diesem Start unterstützt AWS Amplify jetzt bedingte Backend-Entwicklungen, die automatische Generierung von aws-exports.js in der Entwicklungszeit und einen einfacheren Konsolen-Workflow zur Wiederverwendung von Backends in mehreren Frontend-Zweigen. Der kontinuierliche Bereitstellungs-Service von AWS Amplify bietet Frontend-Entwicklern die schnellste Möglichkeit, Full-Stack-Apps (sowohl das Frontend als auch das Backend) bei jedem Code-Commit zu erstellen und bereitzustellen.
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AWS ParallelCluster unterstützt jetzt Ubuntu 20.04

AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher oder IT-Administratoren auf einfache Weise High-Performance-Computing(HPC)-Cluster in der AWS Cloud bereitstellen und verwalten können. HPC-Cluster sind Gruppen eng verknüpfter Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, dank derer Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen können.
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AWS-Amplify-CLI fügt Unterstützung für das Speichern von Umgebungsvariablen und Geheimnissen hinzu, auf die über AWS-Lambda-Funktionen zugegriffen wird

Amplify-CLI unterstützt jetzt das Speichern von Umgebungsvariablen und Geheimnissen zur Verwendung in AWS-Lambda-Funktionen, um umgebungsspezifische Konfigurationen von der Geschäftslogik zu trennen. Die AWS-Amplify-CLI ist eine Befehlszeilen-Toolchain, die Frontend-Entwicklern hilft, App-Backends in der Cloud zu erstellen, die oft Geschäftslogik enthalten, die von AWS-Lambda-Funktionen unterstützt wird. Kunden verwenden Umgebungsvariablen, um umgebungsspezifische Werte wie API-Endpunkte und Geheimnisse zu speichern, um vertrauliche Informationen wie API-Schlüssel sicher zu speichern.
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Amazon EBS unterstützt jetzt die Volume-Typen gp3, st1 und sc1 in den AWS Local Zones von Los Angeles

AWS unterstützt jetzt drei zusätzliche Amazon-Elastic-Block-Store(Amazon EBS)-Volume-Typen in den AWS Local Zones von Los Angeles: universelle SSD (gp3), durchsatzoptimierte HDD (st1) und kalte HDD (sc1) Volumes. Mit dieser Erweiterung können Sie jetzt die Volume-Typen gp3, st1 und sc1 zusätzlich zu Ihren vorhandenen gp2- und io1-Volumes in den AWS Local Zones von Los Angeles verwenden.
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AWS DataSync kann jetzt System Access Control Lists (SACLs) in Amazon FSx for Windows File Server kopieren

Wenn Sie mithilfe von AWS DataSync Daten zwischen Amazon FSx for Windows File Server-Dateisystemen und SMB-Freigaben (Server Message Block) kopieren, können Sie nun Objektmetadaten zur Beschreibung von Zugriffskontrolllisten des NTFS-Systems kopieren. Diese werden üblicherweise von Administratoren verwendet, um die Vorgänge für Dateien und Ordner zu definieren, durch die Prüfprotokolle generiert werden. Von DataSync können jetzt alle Zugriffskontrolleinträge (Access Control Entries, ACEs) für Dateien und Ordner zwischen Ihren SMB-Freigaben und FSx for Windows File Server-Dateisystemen sowie zwischen FSx for Windows File Server-Dateisystemen kopiert werden.
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Neue AWS-Lösungsimplementierung: Tag Tamer

Wir freuen uns, die Aufnahme von Tag Tamer in das Portfolio von AWS-Lösungsimplementierungen bekannt zu geben. AWS-Lösungsimplementierungen helfen Ihnen dabei, gängige Probleme zu lösen und schneller Lösungen mit der AWS-Plattform zu entwickeln.
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AWS führt neue Framework-spezifische Deep-Learning-AMIs und abwärtskompatible Images ein

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AWS jetzt neue Framework-spezifische Deep-Learning-AMIs (DLAMIs) bietet. Heute wurden Framework-spezifische DLAMIs für PyTorch 1.9.0 und TensorFlow 2.5.0 mit Unterstützung von Amazon Linux 2, Ubuntu 18.04 und Ubuntu 20.04 eingeführt. Mit den AWS-DLAMIs erhalten ML-Nutzer und Wissenschaftler die Infrastruktur und Tools, um Deep-Learning-Arbeiten beliebiger Größenordnungen in der Cloud zu beschleunigen. Diese optimierten neuen Images sind bis zu 60 Prozent kleiner, sodass Machine Learning-Nutzer DLAMIs in AWS schneller starten können. DLAMIs werden von uns auch weiter im vorherigen Format mit mehreren Frameworks und Betriebssystemen in einem einzelnen AMI veröffentlicht und unterstützt.
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Amazon GameLift kündigt BatchDistance-Regelaktualisierung für FlexMatch an

Wir freuen uns, ein Update für Amazon GameLift (einen von AWS verwalteten Service) ankündigen zu können. GameLift FlexMatch wurde 2017 als Funktion mit einem leistungsfähigen Matchmaking-Algorithmus und flexiblen, entwicklerseitig definierten Regeln eingeführt, um ein hochwertiges Matchmaking in der AWS-Umgebung zu ermöglichen, und genießt das Vertrauen von Spieleentwicklern auf der ganzen Welt wie etwa Wargaming, Metalhead Software und Illfonic. 
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