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Ankündigung von Amazon CloudWatch kontoübergreifenden Alarmen

Amazon CloudWatch kündigt kontoübergreifende Alarme an, eine neue Funktion, die es Kunden ermöglicht, Alarme einzustellen und Maßnahmen zu ergreifen, die auf Änderungen von Metriken in anderen AWS-Konten basieren. Kontoübergreifende Alarme bieten Warnmeldungen auf der Grundlage von Trends bei Metriken in verschiedenen AWS-Konten und können in Kombination mit bestehenden kontoübergreifenden Dashboards verwendet werden, um die operative Transparenz in einem zentralen Überwachungskonto einzurichten. Mit kontoübergreifenden Alarmen können Sie gewarnt werden, wenn eine Trendmetrik in einem anderen AWS-Konto darauf hinweist, dass weitere Untersuchungen erforderlich sind, bevor der Trend betriebliche Probleme verursacht oder die Endbenutzererfahrung beeinträchtigt.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon GameLift kündigt allgemeine Verfügbarkeit von Spieleserver-Hosting und Multiplayer-Services in der AWS-Region China (Ningxia) an, die von NWCD betrieben wird

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit (GA) von Amazon GameLift bekannt zu geben, die jetzt in der AWS-Region China (Ningxia), die von NWCD betrieben wird, verfügbar ist. GameLift wird von einigen der erfolgreichsten Spieleunternehmen der Welt wie Wargaming, Behaviour Interactive und Ubisoft beauftragt, dedizierte Server für Multiplayer-Spiele einzurichten, zu betreiben und zu skalieren. Jetzt hat GameLift mit seinen umfassenden Funktionen seine globale Reichweite weiter erhöht und bietet Spielern auf der ganzen Welt ein nahtloses Spielerlebnis mit niedrigen Latenzzeiten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Pipelines unterstützt jetzt den Aufruf von AWS Lambda-Funktionen

Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für Machine Learning (ML), unterstützt ab jetzt einen neuen LambdaStep, der es Kunden ermöglicht, eine AWS Lambda-Funktion als Schritt in der ML Modellerstellungs-Pipeline aufzurufen. Kunden können den neuen LambdaStep verwenden, um beliebige Aufgaben oder Aufträge auf AWS Lambda auszuführen, z. B. das Aufteilen von Datensätzen oder das Senden benutzerdefinierter Benachrichtigungen, sofern die Verarbeitung innerhalb von 10 Minuten abgeschlossen werden kann. Kunden können die Lambda-Funktion entweder in ihrer bevorzugten Sprache, einschließlich Python, schreiben und sie als Datei bereitstellen oder uns ein .zip-Paket zur Verfügung stellen, das den Code, die kompilierten Programme und alle Dependenzen enthält. SageMaker Pipelines erstellt automatisch eine neue Lambda-Funktion und führt sie als Teil der LambdaStep-Ausführung aus. Alternativ können Kunden, die bereits eine Lambda-Funktion erstellt haben, diese in der LambdaStep-Ausführung aufrufen.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung neuer AWS Wavelength Zones in Chicago, Houston und Phoenix

Heute können wir die Verfügbarkeit dreier neuer AWS Wavelength-Zonen im 5G-Ultra-Wideband-Netzwerk von Verizon in Chicago, Houston und Phoenix ankündigen. Wavelength Zones sind jetzt in 13 Städten verfügbar, darunter die bereits angekündigten Städte Atlanta, Boston, Dallas, Denver, Las Vegas, Miami, New York City, San Francisco, Seattle und Washington DC.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra) optimiert jetzt automatisch die über AWS PrivateLink hergestellten Client-Verbindungen, um die Verfügbarkeit und den Lese-/Schreibdurchsatz zu verbessern

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Apache Cassandra-kompatibler Datenbankdienst, optimiert jetzt automatisch die über AWS PrivateLink hergestellten Client-Verbindungen, um die Verfügbarkeit und den Lese-/Schreibdurchsatz zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Rekognition Custom Labels macht es den Kunden leicht zu lernen, wie man Modelle für maschinelles Lernen trainiert, indem es Lernvideos und Beispieldatensätze bereitstellt

Amazon Rekognition Custom Labels bietet eine vereinfachte Einführungserfahrung mit der Möglichkeit, Bilder, Etiketten und Datensätze durch die Erstellung von Beispielprojekten mit einem Klick zu erkunden. Amazon Rekognition Custom Labels bietet sofort einsatzbereite Video-Tutorials und Beispielprojekte mit Hunderten von Bildern für die Klassifizierung in einer Klasse, die Klassifizierung in mehreren Klassen, die Objekterkennung und die Logoerkennung.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung der neuen Amazon EC2 G4ad-Instance-Größen

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit kleinerer Amazon EC2 G4ad instances anzukündigen, die eine bis zu 40% bessere Preisleistung als vergleichbare GPU-basierte Instanzen für grafikintensive Anwendungen wie virtuelle Workstations und Game-Streaming bieten. Wie die anderen G4ad instances werden auch diese neuen Größen von AMD Radeon Pro V520-Grafikprozessoren und AMD EPYC-Prozessoren der zweiten Generation angetrieben. Sie sind so konzipiert, dass sie kosteneffizient für Arbeitslasten sind, die nicht die hohe vCPU und den großen Systemspeicher benötigen, die die aktuellen größeren G4ad-Instanzgrößen bieten, und stellen die kostengünstigste GPU-Instanz in der AWS Cloud dar.
Quelle: aws.amazon.com