AWS Lambda ergänzt Support für Python 3.9

AWS Lambda unterstützt jetzt Python 3.9 sowohl als verwaltete Laufzeit als auch als Container-Basis-Image. Sie können jetzt AWS Lambda-Funktionen in Python 3.9 verfassen und die neuen Funktionen nutzen, z. B. Unterstützung für TLS 1.3, neue String- und Wörterbuchoperationen und verbesserte Zeitzonenunterstützung. Python 3.9 enthält auch Leistungsoptimierungen, von denen Sie profitieren können, ohne Codeänderungen vorzunehmen. Weitere Informationen zur Lambda-Unterstützung für Python 3.9 finden Sie in unserem Blogbeitrag zur Python 3.9-Laufzeit, die jetzt in AWS Lambda verfügbar ist.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Systems Manager Fleet Manager bietet jetzt die Erstellung von Berichten für verwaltete Instances

AWS Systems Manager Fleet Manager, eine Funktion in AWS Systems Manager (SSM), die Sie bei der Rationalisierung und Skalierung Ihrer Remote-Server-Verwaltungsprozesse unterstützt, bietet jetzt die Möglichkeit, auf einen Blick Berichte über Ihre SSM verwaltete Instances zu erstellen. Die neue Funktion ermöglicht es Ihnen, das Fleet Manager-Informationspanel anzupassen, in dem Sie Warnungen, Status und Details der verwalteten Instances anzeigen und zur lokalen Anzeige und Analyse downloaden können. 
Quelle: aws.amazon.com

AWS Marketplace verbessert die ISV-Selbstbedienungsautorisierung von Beratungspartnern

Heute gab AWS Marketplace bekannt, dass unabhängige Softwareanbieter (ISV) jetzt benutzerdefinierte Produktdimensionen hinzufügen und Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen (EULA) angeben können, wenn sie ihre bevorzugten Beratungspartner zum Weiterverkauf ihrer Software an AWS Marketplace-Käufer autorisieren. Dieser Start aktiviert ISVs und Beratungspartnern, effizienter zusammenzuarbeiten, um ein privates Angebot für Beratungspartner (Consulting Partner Private Offer, CPPO) zu erstellen, mit dem Kunden Softwarelösungen im AWS Marketplace direkt von Beratungspartnern erwerben können. ISVs und Beratungspartner können nun ihre Produktion weiter vereinfachen und die Bereitstellung für ihre Kunden beschleunigen.
Quelle: aws.amazon.com

Neue Version des AWS IoT Device SDK für Embedded C vereinfacht die Authentifizierung und Bereitstellung von IoT-Geräten

AWS IoT Device SDK für Embedded C (C-SDK) Version 202108.00 enthält die AWS SigV4-Bibliothek und eine überarbeitete AWS IoT Flottenbereitstellungs-Client-Bibliothek für IoT-Anwendungen. Diese Version erleichtert Entwicklern, die C-SDK verwenden, die Authentifizierung eingehender API-Anforderungen an AWS-Services von IoT-Geräten, auf denen HTTP läuft, und die Bereitstellung von IoT-Geräten, die nicht über eindeutige Zertifikate verfügen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Security Hub fügt dem Foundational-Security-Best-Practices-Standard 18 neue Kontrollen und 8 neue Partner für eine verbesserte Überwachung des Cloud-Sicherheitsstatus hinzu

AWS Security Hub hat 18 neue Kontrollen für seinen Foundational-Security-Best-Practice-Standard veröffentlicht, um die Überwachung des Cloud-Sicherheitsstatus der Kunden zu verbessern. Diese Kontrollen führen vollautomatische Prüfungen anhand bewährter Sicherheitspraktiken für Amazon API Gateway, Amazon EC2, Amazon ECS, Elastic Load Balancing, Amazon Elasticsearch Service, Amazon RDS, Amazon Redshift und Amazon SQS durch. Sofern Sie Security Hub so eingestellt haben, dass neue Kontrollen automatisch aktiviert werden und Sie bereits AWS-Foundational-Security-Best-Practices verwenden, sind diese Kontrollen standardmäßig aktiviert. Security Hub unterstützt jetzt 159 Sicherheitskontrollen zur automatischen Überprüfung Ihres Sicherheitsstatus in AWS.
Quelle: aws.amazon.com

Einführung von Amazon-EC2-M6i-Instances

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-M6i-Instances bekannt und erweitert das EC2-Instance-Portfolio der 6. Generation um x86-basierte Computingoptionen. M6i-Instances wurden entwickelt, um ein ausgewogenes Verhältnis von Computing-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen zu bieten und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und leichtgewichtigem Hypervisor, der praktisch alle Computing- und Arbeitsspeicherressourcen der Hosthardware an Ihre Instances. M6i-Instances werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz bieten bis zu 15 % bessere Computingnleistung gegenüber M5-Instances und eine ständig aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie Web- und Anwendungsserver, Backend-Server, die Unternehmensanwendungen unterstützen (z. B. Microsoft Exchange Server und SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server und PostgreSQL-Datenbanken), Spiele-Server, Caching-Flotten sowie für Anwendungsentwicklungsumgebungen. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon SageMaker führt Ein-Klick-Modellinferenz und Feinabstimmung für Hugging-Face-Modelle in Amazon SageMaker JumpStart ein

Aufbauend auf den Deep Learning Containers von Hugging Face, die Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurden, macht Amazon SageMaker es jetzt noch einfacher, die hochmodernen Modelle zur natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) mit nur wenigen Klicks mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart bereitzustellen und zu optimieren. Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning (ML) beginnen. SageMaker JumpStart bietet eine Reihe von Lösungen für die gängigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können und unterstützt die Bereitstellung und Feinabstimmung beliebter Open-Source-Modelle wie natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und Bild-Klassifikationsmodelle. Diese Lösungen sind vollständig anpassbar, und präsentieren die Anwendung von AWS CloudFormation Vorlagen und Referenzarchitektur, sodass Sie Ihre ML-Reise beschleunigen können. SageMaker JumpStart ist auch in Amazon SageMaker Studio integriert, unsere vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für ML, sodass Sie Modelle, Lösungen und mehr intuitiv entdecken können.
Quelle: aws.amazon.com