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Kleinere Einheiten von Amazon Kendra und Preissenkung

Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass die Kendra Enterprise Edition jetzt in kleineren, detaillierteren Einheiten angeboten wird, um kleinere Workloads zu ermöglichen. Der Basisversion der Kendra Enterprise Edition (KEE) ist nun ab einem Preis von 1,40 USD/Std. (1.008 USD/Monat) erhältlich und bietet die gleiche Funktionalität und Verfügbarkeit bei geringerem Umfang und geringeren Kosten. Die Basisversion von KEE unterstützt jetzt bis zu 100.000 Dokumente und 8.000 Suchanfragen pro Tag und verfügt über eine adaptive Bursting-Funktion, um unvorhersehbare Abfragespitzen besser zu bewältigen. Gleichermaßen sind die Einheiten für die virtuelle Speicherkapazität jetzt in Schritten von 100.000 Dokumenten (bis zu 30 GB) pro Einheit für 0,7 USD/Std. skalierbar. Unsere virtuellen Abfrageeinheiten sind in Schritten von 8.000 Abfragen pro Tag zu 0,7 USD/Std. skalierbar.
Quelle: aws.amazon.com

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Self-Service-Funktionen und Unterstüzung für vertrauenswürdige Geräte sind jetzt in der Amazon WorkSpaces Android Client App verfügbar

Self-Service-Funktionen und Unterstützung für vertrauenswürdige Geräte sind jetzt in der WorkSpaces Android Client-App bei Google Play verfügbar, die auf Android- und Android-kompatiblen Chrome OS-Geräten ausgeführt wird . Die neuen Funktionen sind für Kunden gedacht, die Android- oder Android-kompatible Chrome-OS-Geräte als primäre WorkSpaces-Client-Endpunktgeräte verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Glue Schema Registry unterstützt jetzt JSON Schema

AWS Glue Schema Registry unterstützt jetzt zusätzlich zu Apache Avro das Definieren von Schemas im JSON-Schema-Format, sodass Kunden, die JSON Schema als Format für ihre Streaming-Daten wählen, die Entwicklung von Datenströmen zentral steuern und ihre eigenen Registrierungen nicht verwalten müssen. Durch Apache-lizensierte Serializer und Deserializer, ist Glue Schema Registry in Java-Anwendungen integriert, die für Apache Kafka/ Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Apache Flink/Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink und AWS Lambda entwickelt wurden.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Glue DataBrew fügt Unterstützung für 14 neue erweiterte Datentypen für die Datenaufbereitung hinzu

Während Sie Ihre Daten vorbereiten, fügt AWS Glue DataBrew die Unterstützung hinzu, um erweiterte Datentypen für Spalten automatisch zu identifizieren und zu markieren, was die Normalisierung von Spalten mit den folgenden Datentypen erleichtert: Sozialversicherungsnummer (SSN), E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geschlecht, Kreditkarte, URL, IP-Adresse, Datum und Uhrzeit, Währung, Postleitzahl, Land, Region, Bundesland/Staat und Stadt. Darüber hinaus markiert DataBrew Spalten mit personenbezogenen Daten (PII) visuell, sodass Sie problemlos nach allen PII-Spalten in Ihrem Datensatz suchen und Transformationen anwenden können. Weitere Informationen über alle unterstützten erweiterten Datentypen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt das Schreiben von Datensätzen aus Auftragsausführungen direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog

AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt die Möglichkeit, Datensätze, die aus Jobs erstellt wurden, die Ihre Datenvorbereitungsrezepte ausführen, direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog zu schreiben. Sie können Datensätze in Amazon-S3-, Amazon-Redshift- und Amazon-RDS-Tabellen (Aurora, Oracle, SQL Server, MySQL und PostgreSQL) im Datenkatalog speichern.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Amplify führt neue Full-Stack-CI/CD-Funktionen ein

Mit diesem Start unterstützt AWS Amplify jetzt bedingte Backend-Entwicklungen, die automatische Generierung von aws-exports.js in der Entwicklungszeit und einen einfacheren Konsolen-Workflow zur Wiederverwendung von Backends in mehreren Frontend-Zweigen. Der kontinuierliche Bereitstellungs-Service von AWS Amplify bietet Frontend-Entwicklern die schnellste Möglichkeit, Full-Stack-Apps (sowohl das Frontend als auch das Backend) bei jedem Code-Commit zu erstellen und bereitzustellen.
Quelle: aws.amazon.com