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Amazon Transcribe unterstützt jetzt Ressourcen-Tagging für eine bessere Zugriffskontrolle

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Ab heute können Sie Tags zuweisen, um den Zugriff auf Ihre Ressourcen einfach zu organisieren, zu verfolgen und zu kontrollieren. Damit können Sie die Kosten zuordnen oder detaillierte Abrechnungsberichte über Ihre Transcribe-Aufträge erhalten. Sie können Ressourcen wie Transkriptionsaufträgen, Vokabular, Vokabularfiltern und benutzerdefinierten Sprachmodellen in Transcribe Tags zuordnen.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung der optimierten Spark 3.1-Laufzeit für die Datenintegration mit AWS Glue 3.0

Wir freuen uns, heute AWS Glue Version 3.0 ankündigen zu können, eine neue Version von AWS Glue Spark für Ihre Batch- und Streaming-Aufträge, die Ihre Datenintegrationsworkloads in AWS beschleunigt. Mit AWS Glue 3.0 wird eine leistungsoptimierte Spark-Laufzeit eingeführt, die Optimierungen von AWS Glue und Amazon EMR enthält und auf Open-Source Apache Spark 3.1.1 basiert. Die AWS Glue 3.0-Laufzeit optimiert sowohl den Lese- als auch den Schreibzugriff auf Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), indem sie schnellere vektorisierte Leser und für Amazon S3 optimierte Ausgabe-Committer verwendet. Außerdem wird der Zugriff auf den AWS Glue Datenkatalog durch die Verwendung von Partitionsprädikaten optimiert. Bei stark partitionierten Datensätzen verbessert Glue 3.0 die Ausführungsgeschwindigkeit, indem unnötige Partitionen mithilfe von Partitionsindizes herausgefiltert werden. AWS Glue 3.0 ist auch vollständig in AWS Lake Formation integriert, so dass Sie Ihren Datenzugriff in verschiedenen Details wie Datenbank-, Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Zellenebene mit Hilfe von Ressourcennamen und AWS Lake Formation Tag-basierter Zugriffskontrolle sichern können. Mit AWS Glue 3.0 bieten wir auch neue Funktionen zur Verbesserung des Benutzererlebnis beim Überwachen, Debuggen und Optimieren von Spark-Anwendungen. Spark 3.1.1 ermöglicht ein verbessertes Spark-UI-Erlebnis, das neue Spark-Executor-Speichermetriken und Spark Structured Streaming-Metriken enthält, die für AWS Glue-Streaming-Aufträge nützlich sind. Ähnlich wie bei AWS Glue 2.0 verringert AWS Glue 3.0 die Startlatenz und verbessert die Gesamtdauer der Auftragsabwicklung.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Database Migration Service unterstützt jetzt die automatische Segmentierung mit MongoDB und Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) als Quelle

AWS Database Migration Service (AWS DMS) erweitert die Funktionalität um die Unterstützung der automatischen Segmentierung mit MongoDB und Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) als Quelle. Mit AWS DMS können Sie DMS-Aufgaben konfigurieren, um die Sammlung eines MongoDB-Clusters automatisch zu segmentieren und sie parallel zu jedem von AWS DMS unterstützten Ziel, einschließlich Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität), mit minimaler Ausfallzeit zu migrieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon ElastiCache for Redis unterstützt jetzt automatische Skalierung

Amazon ElastiCache for Redis unterstützt jetzt die automatische Skalierung, um die Kapazität automatisch anzupassen und eine gleichmäßige, vorhersehbare Leistung zu den geringstmöglichen Kosten zu gewährleisten. Sie können Ihren Cluster automatisch horizontal skalieren, indem Sie Shards oder Replikationsknoten hinzufügen oder entfernen. ElastiCache for Redis verwendet AWS Application Auto Scaling für die Verwaltung der Skalierung und Amazon CloudWatch-Metriken, um festzustellen, wann es Zeit ist, die Skalierung zu erhöhen oder zu verringern. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS IoT Core unterstützt jetzt beibehaltene MQTT-Nachrichten

Beibehaltene Nachrichten sind eine Standard-MQTT-Funktion, die Ihnen eine einfache Möglichkeit bietet, die neuesten wichtigen Nachrichten zu einem Thema für zukünftige Abonnenten zu speichern. Mit AWS IoT Core können Sie beibehaltene Nachrichten jetzt verwenden, um Konfigurationsinformationen oder wichtige Updates einfach auf Geräte zu übertragen, ohne genau zu wissen, wann sie online gehen.
Quelle: aws.amazon.com

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IAM Access Analyzer hilft Ihnen bei der Generierung von IAM-Richtlinien basierend auf den Zugriffsaktivitäten, die in Ihrem Organisations-Trail gefunden wurden

Im April 2021 fügte IAM Access Analyzer die Richtliniengenerierung hinzu, damit Sie detaillierte Richtlinien basierend auf den in Ihrem Konto gespeicherten AWS-CloudTrail-Aktivitäten erstellen können. Jetzt erweitern wir die Richtliniengenerierung, damit Sie Richtlinien basierend auf den Zugriffsaktivitäten erstellen können, die in einem bestimmten Konto gespeichert sind. Sie können beispielsweise AWS Organizations verwenden, um eine einheitliche Ereignisprotokollierungsstrategie für Ihre Organisation zu definieren und alle CloudTrail-Protokolle in Ihrem Verwaltungskonto zu speichern, um Governance-Aktivitäten zu optimieren. IAM Access Analyzer hilft Ihnen, indem es die in Ihrem zugewiesenen Konto gespeicherten Zugriffsaktivitäten überprüft und eine detaillierte IAM-Richtlinie in Ihren Mitgliedskonten generiert. Auf diese Weise können Sie ganz einfach Richtlinien mit nur den erforderlichen Berechtigungen für Ihre Workloads erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung in die asynchrone Inferenz von Amazon SageMaker, eine neue Inferenzoption für Workloads mit großen Nutzlastgrößen und langen Inferenzverarbeitungszeiten

Wir führen die asynchrone Inferenz von Amazon SageMaker ein, eine neue Inferenzoption in Amazon SageMaker, die eingehende Anfragen in eine Warteschlange stellt und sie asynchron verarbeitet. Diese Option ist ideal für Inferenzen mit großen Nutzlastgrößen (bis zu 1 GB) und/oder langen Verarbeitungszeiten (bis zu 15 Minuten), die verarbeitet werden müssen, wenn Anfragen eintreffen. Mit der asynchronen Inferenz können Sie Kosten sparen, indem Sie die Instance-Anzahl automatisch auf null skalieren, wenn keine Anforderungen zu verarbeiten sind. Sie zahlen also nur, wenn Ihr Endpunkt Anforderungen verarbeitet.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung des Amazon Forecast Weather Index für Asien-Pazifik

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der Amazon Forecast Weather Index jetzt auch in der Asien-Pazifik-Region verfügbar ist. Weather Index kann die Genauigkeit Ihrer Vorhersage verbessern, indem die aktuellsten Wetterinformationen automatisch in Ihre Nachfrageprognose mit nur einem Klick und ohne Zusatzkosten eingefügt werden. Wetterverhältnisse beeinflussen die Nachfragemuster der Konsumenten, Entscheidungen in der Produktvermarktung, Personalbedarf und Energiebedarf; allerdings ist die Beschaffung und die effektive Nutzung von Live-Wetter-Informationen für die Nachfrageprognose anspruchsvoll und erfordert fortlaufende Verwaltung. Mit dieser Einführung können Kunden, die Weather Index in den USA, Kanada, Südamerika und Europa verwendet haben, jetzt mit einem Klick zu Ihrer On-Demand-Prognose auch 14-Tage-Wettervorhersagen für Asien-Pazifik einschließen.
Quelle: aws.amazon.com