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AWS Glue DataBrew ist jetzt in der Region AWS GovCloud (US-West) verfügbar

Bei AWS Glue DataBrew handelt es sich um ein Tool zur visuellen Datenaufbereitung, mit dem Datenanalysten und Datenwissenschaftler Daten auf einfache Weise bereinigen und normalisieren können, um sie für Analysen und Machine Learning vorzubereiten. Das Tool ist ab sofort auch in der Region AWS GovCloud (US-West) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der AWS GovCloud-Dokumentation. Über die AWS Tabelle der Regionen können Sie sehen, wo AWS Glue DataBrew verfügbar ist.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora unterstützt PostgreSQL 13 in GovCloud-Regionen

Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt jetzt die PostgreSQL-Hauptversion 13 in GovCloud-Regionen. PostgreSQL 13 bietet verbesserte Funktionalität und Leistung von Verbesserungen wie Deduplizierung von B-Tree-Indexeinträgen, verbesserte Leistung für Abfragen, die partitionierte Tabellen verwenden, inkrementelle Sortierung zur Beschleunigung der Datensortierung und parallele Verarbeitung von Indizes mit dem VACUUM-Befehl, mehr Möglichkeiten zur Überwachung der Aktivitäten in einer PostgreSQL-Datenbank, neue Sicherheitsfunktionen und vieles mehr. Diese Version ergänzt auch die Unterstützung für bool_plperl, was das Schreiben von Perl-Prozeduren vereinfacht.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Textract kündigt reduzierte Preise von bis zu 32 % für AnalyzeDocument- und DetectDocumentText-Anfragen in acht globalen AWS-Regionen an

Amazon Textract ist ein verwalteter Service, der Computer Vision und Machine Learning nutzt, um automatisch gedruckten und handschriftlichen Text, Tabellen und Formulardaten aus gescannten Dokumenten zu extrahieren, ohne dass Erfahrung mit Machine Learning erforderlich ist. Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Kunden ab dem 1. September 2021 eine Preissenkung von bis zu 32 % erhalten und sogar noch mehr bei der Verwendung von AnalyzeDocument- und DetectDocumentText-Anfragen in acht globalen AWS-Regionen sparen können.
Quelle: aws.amazon.com

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Die Amazon SageMaker-Modellregistrierung unterstützt jetzt Inferenz-Pipelines

Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)-Service für Machine Learning (ML), unterstützt jetzt die Registrierung und Bereitstellung der SageMaker-Inferenz-Pipelines mithilfe der Modellregistrierung. SageMaker Pipelines enthält eine Modellregistrierung, die ein zentrales Repository für die Katalogisierung von Modellen für die Produktion, die Verwaltung von Modellversionen, das Verknüpfen von Metadaten mit Modellen, die Verwaltung des Genehmigungsstatus von Modellen und die Automatisierung ihrer Bereitstellung mit CI/CD darstellt. Eine Inferenz-Pipeline ist ein SageMaker-Modell, das aus einer linearen Folge von zwei bis fünfzehn Containern besteht, die Anforderungen für Inferenzen auf Daten verarbeiten. In der Vergangenheit unterstützte die Modellregistrierung nur Modelle, die aus einem einzigen Container zur Verarbeitung von Inferenzanforderungen bestanden. Jetzt können Kunden auch Inferenz-Pipelines in der Modellregistrierung registrieren. Jede Modellpaketversion einer Inferenz-Pipeline verfolgt nun gemeinsam alle Container der Pipeline. Eine genehmigte Modellpaketversion kann dann als Inferenz-Pipeline bereitgestellt und auf einem SageMaker-Inferenzendpunkt mit CI/CD gehostet werden.

Quelle: aws.amazon.com

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AWS Snowcone ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar

Der Service AWS Snowcone ist jetzt für Kundenbestellungen in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Mit dieser Einführung ist Snowcone ab sofort in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Sydney), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar. AWS Snowcone ist das kleinste Mitglied der AWS-Snow-Familie mit Geräten für Edge-Computing, Edge-Speicherung und Datenübertragung. Snowcone ist tragbar, robust und sicher – klein und leicht genug, um in einen Rucksack zu passen, und in der Lage, widrigen Umgebungen zu widerstehen. Kunden verwenden Snowcone, um Anwendungen dezentral am Rand des Netzwerks bereitzustellen und um Daten zu sammeln, lokal zu verarbeiten und entweder offline (durch Versand des Geräts an AWS) oder online (durch Verwendung von AWS DataSync auf Snowcone, um die Daten über das Netzwerk an AWS zu senden) an AWS zu übertragen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS DataSync verbessert Aufgabenfilterung und Warteschlangen

Wenn Sie eine AWS-DataSync-Aufgabe erstellen, um Ihre Daten zu und von AWS Storage zu übertragen, können Sie jetzt Einschlussfilter sowie Ausschlussfilter angeben, wodurch Sie noch mehr Kontrolle darüber haben, wie Ihre Daten übertragen werden. Mit dieser Verbesserung können Sie jetzt Aufgaben planen, die sowohl Ausschluss- als auch Einschlussfilter verwenden, um nur eine Teilmenge von Dateien an Ihrem Quellspeicherort zu übertragen. Darüber hinaus können Sie jetzt mehrere Ausführungen einer Aufgabe in die Warteschlange stellen, wenn sich die Filtereinstellungen zwischen den Ausführungen unterscheiden.
Quelle: aws.amazon.com

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IPv6-Endpunkte sind jetzt für den Amazon-EC2-Instance-Metadaten-Service, Amazon Time Sync Service und Amazon-VPC-DNS-Server verfügbar

Auf den Amazon-EC2-Instance-Metadaten-Service, den Amazon Time Sync Service und den Amazon-VPC-DNS-Server kann jetzt über IPv6-Endpunkte von Instances zugegriffen werden, die auf dem Nitro System aufgebaut sind. Diese lokalen Instance-Services verfügen über IPv6-Adressen, auf die von Ihren Amazon-EC2-Instances zugegriffen werden kann. Diese IPv6-Endpunkte verwenden Unique Local Addresses (ULA); IPv6 für lokale Instance-Services ist zum Ausführen von Software und Containern in einer reinen IPv6-Single-Stack-Konfiguration nützlich. Wenn Sie mit der Umstellung auf IPv6 in einer Dual-Stack-Umgebung beginnen, sind außerdem die Endpunkte für den Instance-Metadaten-Service, Amazon Time Sync Service und Amazon-VPC-DNS sowohl über IPv4 als auch über IPv6 verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt drei Availability Zone-Bereitstellungen in der Region AWS GovCloud (USA-Ost)

Mit Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) können Sie Ihre Instances nun auf drei Availability Zones (AZs) bereitstellen und erreichen damit eine bessere Verfügbarkeit Ihrer Domains. Wenn Sie Replicas für Ihre Elasticsearch-Indizes aktivieren, verteilt Amazon Elasticsearch Service die primären und Replica-Shards zur Maximierung der Verfügbarkeit auf die Knoten in verschiedenen AZs.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon MSK fügt Metriken für eine bessere Sichtbarkeit der Kapazität hinzu

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) bietet jetzt einen besseren Einblick in die Nutzung von Amazon-MSK-Ressourcen durch 19 neue Metriken, die in Amazon CloudWatch veröffentlicht werden. Diese Metriken bieten Kunden zusätzliche Einblicke in die Ressourcenauslastung über CPU, Speicher und das Netzwerk, sodass Kunden die Leistung und Betriebszeit ihrer Apache Kafka-Anwendungen maximieren können, die mit Amazon MSK interagieren.
Quelle: aws.amazon.com