Amazon Rekognition verbessert die Präzision der Content-Moderation für Videos

Content-Moderation mit Amazon Rekognition ist eine auf Deep Learning basierende Funktion, die unangemessene, unerwünschte oder anstößige Bilder und Videos erkennt und so das Auffinden und Entfernen solcher Inhalte in großem Umfang erleichtert. Amazon Rekognition bietet eine detaillierte Taxonomie mit 35 Unterkategorien und 10 verschiedenen Top-Level-Moderationskategorien. Am 11.05.2021 haben wir ein Update mit einem verbesserten Modell für die Bildmoderation eingeführt, das die Falsch-Positiv-Raten in allen Moderationskategorien, insbesondere bei „expliziter Nacktheit“, reduziert, ohne die Erkennungsraten für wirklich unsichere Inhalte zu verringern. Niedrigere Falsch-positiv-Raten bedeuten weniger gemeldete Bilder, die genauer überprüft werden müssen. Sie sorgen also für Kosteneinsparungen und für eine höhere Mitarbeitereffizienz für Moderatoren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Security Hub lässt sich in AWS Health integrieren

AWS Security Hub ist jetzt in AWS Health integriert und empfängt automatisch sicherheitsrelevante Ergebnisse von AWS Health, um Ihnen einen vollständigeren Überblick über Ihre AWS-Sicherheitslage zu geben. AWS Health liefert Warnungen über Ihre Ressourcenleistung und die Verfügbarkeit Ihrer AWS-Services und -Konten. AWS-Health-Warnungen decken auch einige Sicherheitsthemen ab, und diese sicherheitsrelevanten Warnungen werden jetzt an Security Hub gesendet. Beispiele für sicherheitsrelevante Warnungen von AWS Health sind Warnungen über kompromittierte AWS-Zugangsschlüssel, Sicherheitswarnungen zu einem AWS-Service (z. B. eine ältere Version einer AWS-RDS-Datenbank, die aufgrund einer bekannten Schwachstelle aktualisiert werden muss) oder Warnungen zu betrieblichen Problemen im Zusammenhang mit einem AWS-Sicherheitsservice (z. B. ein regionaler Ausfall).
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Amazon Location Service aktiviert abfragebasierte Preise für alle gängigen Anwendungsfälle

Der Amazon Location Service bietet jetzt abfragebasierte Preise für alle gängigen Anwendungsfälle, auch mit komponentenbasierten Anwendungen. Wenn zum Beispiel ein Entwickler für den Aufbau einer Liefer-App die Positionen (Längen- und Breitengrad) von Lieferadressen herausfinden muss, kann er für jede gesuchte Adresse zahlen. Bei Amazon Location gibt es keine Vorabgebühren, Mindestgebühren und langfristigen Verträge. Für Entwickler ist es jetzt noch einfacher, ihren komponentenbasierten Anwendungen Standortinformationen hinzuzufügen.
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Ankündigung von Matrix-Routing für Amazon Location Service

Im Amazon Location Service kam heute das Matrix-Routing hinzu, das den Kunden die schnelle Berechnung der Fahrzeit und Entfernung zwischen verschiedenen Start- und Zielpunkten erleichtert. Mit dem Matrix-Routing können Entwickler anhand einer einzigen API-Abfrage die mit mehrfachen Streckenberechnungen verbundene Latenz verringern. Dadurch können sie ihren Code vereinfachen und die Erfahrung für ihre Kunden verbessern. Beispielsweise kann eine Anwendung zur Planung von Lieferrouten jetzt mit Hilfe der Matrix-Routing-Funktionen von Amazon Location die Fahrzeit und Entfernung für alle Lieferungen in einem gegebenen Zeitraum abfragen. Die Anzahl der Abfragen und die Latenz lassen sich mit einer einzigen Abfrage von bis zu 350 Startpunkten mal 350 Zielpunkten verringern, mit der 122.500 Fahrzeiten und Entfernung abgerufen werden.
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AWS Outposts jetzt als FedRAMP autorisiert

Heute geben wir bekannt, dass AWS Outposts jetzt FedRAMP Moderate für USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon) und FedRAMP High-Autorisierung für GovCloud (USA West) und GovCloud (USA Ost) autorisiert ist. 
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Ankündigung neuer AWS Wavelength Zones in Charlotte, Detroit, Los Angeles und Minneapolis

Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von vier neuen AWS Wavelength Zones im 5G-Ultra-Wideband-Netzwerk von Verizon in Charlotte, Detroit, Los Angeles und Minneapolis an. Wavelength Zones sind jetzt in 17 Großstädten in den USA verfügbar, darunter die bereits angekündigten Städte Atlanta, Boston, Chicago, Dallas, Denver, Houston, Las Vegas, Miami, New York City, Phoenix, San Francisco, Seattle und Washington DC.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon CloudWatch Application Insights fügt Serviceüberwachung für Microsoft Active Directory und SharePoint hinzu

Jetzt können Sie mit CloudWatch Application Insights einfach und automatisch Überwachung, Alarme und Dashboards für Ihre Einrichtungen von Microsoft Active Directory und Microsoft SharePoint einrichten, die auf AWS ausgeführt werden. CloudWatch Application Insights ist ein Service, der Kunden bei der Überwachung und Fehlerbehebung ihrer auf AWS-Ressourcen laufenden Unternehmensanwendungen unterstützt. Die neue Funktion fügt die automatische Erkennung von Active-Directory- und SharePoint-Workloads hinzu, bestimmt ihre zugrunde liegenden EC2-Ressourcen und richtet die Metriken, Telemetriedaten und Protokolle zur Überwachung ihres Zustands und ihres Wohlbefindens ein.
Quelle: aws.amazon.com