Einführung des Rechtschreib-Supports in Amazon Lex

Bei Gesprächen im Kunden-Support muss der Anrufer häufig Eingaben wie den Vornamen und die Konto-ID machen, damit der Kundendienstmitarbeiter die Informationen überprüfen kann, bevor er Kundenanfragen bearbeitet. Ab heute können Sie Ihre Amazon Lex-Bots so konfigurieren, dass sie die Schreibweise (z. B. „Z A K“) oder die phonetische Beschreibung (z. B. Z wie in Zebra, A wie in Apfel, K wie in Katze) für den Vornamen, den Nachnamen, die E-Mail-Adresse, die alphanumerische und die britische Postleitzahl als integrierte Slot-Typen erfassen. Anrufer können den Rechtschreib-Support nutzen, um Namen mit schwieriger oder alternativer Schreibweise anzugeben (z. B. „Chris“ statt „Kris“). Sie können verwechselbare Buchstaben wie „N“ und „M“ durch phonetische Beschreibungen unterscheiden (z. B. um den Namen Min zu buchstabieren: „M wie in Maria, I wie in Idee, N wie in Nancy“). Die Rechtschreibfunktion erweitert die eingebauten Slot-Typen, so dass Sie die Dialogverwaltung vereinfachen und das Endbenutzererlebnis verbessern können.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Pinpoint unterstützt jetzt Safari-Push-Benachrichtigungen

Ab sofort können Sie Amazon Pinpoint verwenden, um über den entsprechenden Service von Apple Push-Benachrichtigungen an die Benutzer Ihrer Website auf dem Mac-Desktop zu senden. Die Safari-Push-Benachrichtigungen enthalten ein Symbol Ihrer Website und einen Text. Per Klick darauf gelangen die Benutzer zu Ihrer Website. Auf diese Weise können Sie die Endbenutzer direkt auf ihrem Desktop erreichen, um sie über die Einführung neuer Produkte, über bevorstehende Werbeaktionen und über aktuelle Ereignisse zu informieren.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service) bietet ab sofort M6g-Instances für die Regionen Mumbai und San Francisco

Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service) bietet ab sofort eine universelle M6g-Instance-Familie von AWS Graviton2. Im Vergleich zu den entsprechenden x86-basierten Instances der aktuellen Generation (M5) profitieren Kunden von einer Verbesserung des Indexierungsdurchsatzes um bis zu 38 %, einer Reduzierung der Indexierungslatenz um 50 % und einer Verbesserung der Abfrageleistung um 30 %.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Control Tower unterstützt ab sofort verschachtelte Organisationseinheiten

Wir freuen uns, die Unterstützung für verschachtelte Organisationseinheiten von AWS Organizations in AWS Control Tower bekanntgeben zu dürfen. Eine Organisation ist eine Entität, mit deren Hilfe Sie mehrere AWS-Konten konsolidieren, damit Sie diese als eine Einheit verwalten können. Innerhalb jeder Organisation können Sie Organisationseinheiten erstellen, die die Verwaltung und Steuerung von Kontengruppen in einer Organisation erleichtern. Verschachtelte Organisationseinheiten bieten weitere Anpassungsmöglichkeiten für unterschiedliche Kontengruppen innerhalb der Organisationseinheiten. So erhalten Sie mehr Flexibilität bei der Anwendung von Richtlinien für verschiedene Workloads oder Anwendungen. Innerhalb einer Organisationseinheit können Sie zum Beispiel Produktions-Workloads von anderen Workloads trennen. Durch die Unterstützung von verschachtelten Organisationseinheiten können Sie die Konten in der Control-Tower-Umgebung nun ganz einfach in einer hierarchischen, baumartigen Struktur organisieren, die für Ihre Geschäftsanforderungen am besten geeignet ist.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Rekognition Custom Labels bietet ab sofort bessere Möglichkeiten zum einfacheren Trainieren von Computer-Vision-Modellen

Bei Amazon Rekognition Custom Labels handelt es sich um einen Service für automatisiertes Machine Learning (AutoML). Damit können Sie – ohne tiefgreifende Fachkenntnisse im Bereich Machine Learning – eigene Computer-Vision-Modelle zur Erkennung von Objekten und Szenen für Ihre geschäftlichen Anforderungen entwickeln. Mit der aktualisierten Konsole von Amazon Rekognition Custom Labels führen wir ab heute Schritt-für-Schritt-Anweisungen für das Verwalten, Trainieren und Auswerten Ihrer eigenen Modelle ein. Die verbesserte Hilfestellung macht es Ihnen noch einfacher, eigene Computer-Vision-Modelle in vier einfachen Schritten und mit nur wenigen Klicks zu trainieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Glue FindMatches liefert jetzt Übereinstimmungswerte

Die FindMatches ML-Transformation in AWS Glue enthält jetzt eine Option zur Ausgabe von Übereinstimmungswerten, die angeben, wie eng die einzelnen Datensatzgruppen miteinander übereinstimmen. Mit der FindMatches-Transformation können Sie doppelte oder übereinstimmende Datensätze in Ihrem Datensatz identifizieren, auch wenn die Datensätze keinen gemeinsamen eindeutigen Identifikator haben und keine Felder genau übereinstimmen. FindMatches hilft bei der Automatisierung von komplexen Datenbereinigungs- und Deduplizierungsaufgaben.
Quelle: aws.amazon.com