Amazon Braket bietet Unterstützung für den neuen 80-Qubit-Quantenprozessor von Rigetti

Amazon Braket, der Quanten-Computing-Service von AWS, macht es Kunden leicht, wissenschaftliche Forschung und Softwareentwicklung mit Quantencomputern durchzuführen. Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Amazon Braket den neuen 80-Qubit-Quantenprozessor von Rigetti namens Aspen-M-1 unterstützt. Mit dieser Einführung können Kunden zum ersten Mal eine Multi-Chip-Quantenprozessor-Architektur auf Braket nutzen. Mit dem neuen 80-Qubit-Prozessor können Kunden Quantenschaltkreise mit bis zu doppelt so vielen Qubits betreiben wie mit der vorherigen Generation des Rigetti-Geräts, wodurch sie größere Probleme angehen können.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung von Leselatenzzeiten unter einer Millisekunde für Amazon Elastic File System

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) unterstützt jetzt Leselatenzen von weniger als einer Millisekunde für alle neuen und bestehenden One-Zone- und Standard-General-Purpose-Dateisysteme. Latenzempfindliche Anwendungen wie Content-Management-Systeme, Analytik, DevOps und ML-Inferenzen können jetzt Leselatenzzeiten von durchschnittlich 600 Mikrosekunden erreichen.
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Einführung von Amazon-EC2-C6a-Instances

Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von rechenoptimierten Amazon-EC2-C6a-Instances an. C6a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der 3. Generation (Codename Milan) mit einer All-Core-Turbofrequenz von bis zu 3,6 GHz angetrieben. Sie bieten eine bis zu 15 % bessere Rechenleistung als C5a-Instances für eine Vielzahl von Workloads und sind 10 % günstiger als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances. C6a-Instances basieren auf dem AWS-Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt.
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Amazon Connect bietet jetzt CloudFormation-Unterstützung für Integrationen mit Daten von Drittanbietern

Amazon Connect unterstützt jetzt CloudFormation für seinen Service zur Integration von Daten Dritter. Datenintegrationen ermöglichen es Amazon-Connect-Kunden, Daten aus SaaS-Anwendungen von Drittanbietern wie CRM, Qualitätsmanagement, Abrechnungssoftware und Auftragsmanagementlösungen herunterzuladen. Sie können jetzt AWS-CloudFormation-Vorlagen verwenden, um Datenintegrationen zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen. Mit Datenintegrationen können Sie z. B. Wissensartikel aus Salesforce über geplante Synchronisierungen herunterladen und in der Amazon-Connect-Kundendienstmitarbeiteranwendung als Wissensartikel anzeigen, um Kundendienstmitarbeiter bei der schnellen Lösung von Problemen mit Anrufern zu unterstützen und gleichzeitig ihre Produktivität zu steigern.
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AWS Control Tower bietet nun aktualisierte Unterstützung für bewährte Methoden von AWS und Zugriffsverweigerung für Regionen

Wir kündigen heute neue Funktionalitäten im AWS Control Tower an, die den AWS Control Tower mit kürzlichen Aktualisierungen der AWS Foundational Security Best Practices in Einklang bringen. Wenn neue bewährte Methoden und Kontrollen festgelegt und entwickelt werden, müssen im AWS Control Tower regelmäßig Funktionalitäten hinzugefügt werden, um sicherzustellen, dass Ihre AWS-Konten und Workloads damit in Einklang stehen. Die neuen Funktionalitäten in dieser Version umfassen die Unterstützung für Lebenszyklusrichtlinie und Zugriffsprotokollierung für den Zugriffsprotokoll-Bucket sowie das Hinzufügen einer Warteschlange für unzustellbare Nachrichten für Lambda-Funktionen. Darüber hinaus aktualisiert diese Version den AWS Control Tower dahingehend, dass Config-Regeln anhand der Service Linked Role von AWS Config so eingerichtet und verwaltet werden, dass sie mit den bewährten Methoden von AWS Config übereinstimmen. Diese Änderung wird den KMS-Konfigurationsprozess von AWS Control Tower zur Verschlüsselung von Config-Daten straffen und das zugehörige Status-Messaging in CloudTrail verbessern.
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Amazon Redshift kündigt eine öffentliche Vorversion der Streaming-Erfassung für Kinesis Data Streams an

Amazon Redshift launcht die Unterstützung der Streaming-Erfassung für Kinesis Data Streams (KDS). Mit der Streaming-Erfassung in Amazon Redshift entfällt die Notwendigkeit der Bereitstellung von Daten in Amazon S3, bevor sie in Amazon Redshift erfasst werden. So können Kunden eine geringe Latenz im Bereich von Sekunden erzielen, während hunderte von Megabytes an Streamingdaten pro Sekunde in ihrem Data Warehouse erfasst werden. 
Quelle: aws.amazon.com