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Amazon EKS und Amazon EKS Distro unterstützen jetzt Kubernetes Version 1.23

Amazon EKS und Amazon EKS Distro können jetzt zur Ausführung von Kubernetes Version 1.23 eingesetzt werden. Zu den Highlights von Kubernetes Version 1.23 gehören der Aufstieg von PodSecurity und flüchtigen Containern zu beta und der Aufstieg von HorizontalPodAutoscaler zu GA. Darüber hinaus ist bei Kubernetes Version 1.23 die CSI-Migrationsfunktion für Amazon EBS standardmäßig aktiviert. Weitere Informationen zu Kubernetes 1.23 finden Sie im EKS-Blogpost, in den EKS-Versionshinweisen und in den Versionshinweisen des Kubernetes-Projekts. Unterstützung für Version 1.23 wird in den nächsten Wochen in Amazon EKS Anywhere verfügbar werden.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Private 5G ist jetzt allgemein verfügbar

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Private 5G an, einem verwalteten Service, der Unternehmen dabei unterstützt, private Mobilfunknetze in ihren Einrichtungen in Tagen statt Monaten einzurichten und zu skalieren. Mit nur ein paar Klicks in der AWS-Managementkonsole können Sie angeben, wo ein Mobilfunknetz errichtet werden soll und wie viele Geräte Sie verbinden möchten. AWS liefert und wartet dann das Kleinzellenfunkgerät, die Kern- und Funkzugangsnetz (Radio Access Network, RAN)-Software des Mobilfunknetzes und Teilnehmeridentitätsmodule (SIM-Karten), die zum Einrichten eines privaten Mobilfunknetzes und zum Verbinden von Geräten erforderlich sind. AWS Private 5G automatisiert die Einrichtung und Bereitstellung des Netzwerks. Bei AWS Private 5G fallen keine Vorabgebühren oder Kosten pro Gerät an und Sie zahlen nur für die von Ihnen angeforderte Netzwerkkapazität.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch Synthetics fügt Unterstützung für benutzerdefinierte Canary-Gruppen mit Verfügbarkeitsmetriken auf Gruppenebene hinzu

Amazon CloudWatch Synthetics, eine Überwachungsfunktion von außen nach innen zur ständigen Überprüfung Ihrer Kundenerfahrung, selbst wenn es auf Ihren Anwendungen keinen Kunden-Datenverkehr gibt, hat eine neue Funktion zum Erstellen von benutzerdefinierten Canary-Gruppen eingeführt. Durch das Erstellen von Canary-Gruppen können Sie den Erfolgs-/Ausfallstatus auf Gruppen- oder Anwendungsebene verfolgen, haben dabei aber eine leichte Aufschlüsselung zum ausfallenden Canary. Somit können Sie Canary-Ausfälle im Kontext der Gruppe oder Anwendung leichter lokalisieren. Wenn Gruppen Canaries aus mehreren AWS-Regionen enthalten, können Sie mit dieser Funktion leichter regionsspezifische Probleme isolieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CloudWatch Evidently fügt Unterstützung für das Erstellen von gezielten Kundensegmenten für Funktionseinführungen und Experimente hinzu

Amazon CloudWatch Evidently führt eine neue Funktion ein, mit der Kunden über selbst festgelegte Kriterien eine Zielgruppe (Segment) für Experimente oder Einführungen definieren können. Kunden können beispielsweise entscheiden, bei einem individuell definierten Segment von Chrome-Browser-Benutzern, bei frühen Anwendern ihres Services oder bei Benutzern in einer bestimmten geografischen Region ein Experiment durchzuführen oder eine Funktion einzuführen. Kunden können bei der Einführung neuer Funktionen oder Experimente mehrere Segmente einbinden und jedes einzelne Segment so konfigurieren, dass es auf eine oder mehrere Varianten der Funktionen zugreifen kann. Die Kunden können dann wichtige Metriken wie Seitenladezeiten und Konversionen überwachen und anschließend den Traffic für die allgemeine Nutzung erhöhen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Data Exchange erhöht das Asset-Größenlimit auf 100 GB

Dritt-Datenanbieter auf AWS Data Exchange können jetzt Amazon S3-Assets in einer Größe von bis zu 100 GB importieren, was eine Steigerung gegenüber dem bisherigen Limit von 10 GB darstellt. Die erhöhte Asset-Größe ermöglicht neue Anwendungsszenarien u. a. im Gesundheitswesen, der Biowissenschaft, im Finanzwesen und Einzelhandel, da Anbieter nun Genomdaten, hochvolumige Finanzdaten und Satellitenbilder lizenzieren können, die oft als Assets über 10 GB gespeichert werden.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Comprehend senkt die Annotationslimits zum Trainieren von Modellen für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten

Amazon Comprehend macht es Kunden leichter, mit der Erkennung benutzerdefinierter Entitäten zu starten, indem die Annotationsanforderungen zum Trainieren ihrer Modelle gesenkt wird. Amazon Comprehend ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsservice (NLP), der APIs bereitstellt, um Schlüsselphrasen, kontextabhängige Entitäten, Ereignisse und Stimmung aus Text zu extrahieren. Entitäten beziehen sich auf Dinge in Ihrem Dokument, wie etwa Personen, Orte, Organisationen, Kreditkartennummern und so weiter. Die benutzerdefinierte Entitätserkennung (CER) in Amazon Comprehend ermöglicht Ihnen das Trainieren von Modellen mit für Ihr Unternehmen einzigartigen Entitäten in nur wenigen einfachen Schritten. Sie können fast jede Art von Entität identifizieren, indem Sie einfach eine ausreichende Anzahl an Details zum effektiven Trainieren Ihres Modells angeben.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect-Zeitplaneinhaltung jetzt in der Vorversion verfügbar

Amazon Connect bietet jetzt die Fähigkeit, Berichte zur Zeitplaneinhaltung von Kundendienstmitarbeitern zu erstellen, was die bestehenden Prognose-, Kapazitätsplanungs- und Zeitplanungsfähigkeiten der Vorversion ergänzt. Mit der Zeitplaneinhaltung können Sie messen, wie eng sich Kundendienstmitarbeiter an ihren Zeitplan halten. So erhalten Sie Einblicke, mit denen Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Kundendienstmitarbeiterproduktivität und Kundenzufriedenheit zu steigern. Wenn Kundendienstmitarbeiter etwa beschäftiger sind als erwartet, können Vorgesetzte die Amazon Connect-Zeitplaneinhaltung verwenden, um Kundendienstmitarbeiter zu ermitteln, die das Einlegen einer Pause vergessen haben, und sie daran erinnern, damit die Leistung gewahrt und Burnout vermieden wird.
Quelle: aws.amazon.com