Ankündigung der Amplify-Android-Bibliothek (Entwickler-Vorversion) für Kotlin

Heute kündigen wir die Entwickler-Vorversion der Amplify-Android-Bibliothek an, die für Kotlin neu geschrieben wurde. Diese Vorversion ermöglicht Android-Entwicklern das Hinzufügen cloudbasierter App-Funktionen, inklusive Auth, Speicher, DataStore und APIs, zu Kotlin-basierten Android-Projekten. Entwickler profitieren von Kotlin-basierten Sprachfunktionen wie Koroutinen.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung von drei Referenzintegrationsprojekten von FreeRTOS

Wir freuen uns, drei AWS-Referenzintegrationen von FreeRTOS anzukündigen. Die AWS-Referenzintegrationen von FreeRTOS sind vorab integrierte FreeRTOS-Projekte, die auf von Partnern bereitgestellten Mikrocontroller-basierten Evaluierungsboards portiert wurden und eine sichere durchgängige Konnektivität zu AWS IoT Core bieten. Die drei Referenzintegrationsprojekte von FreeRTOS werden in Zusammenarbeit mit unseren Partnern Espressif, NXP und STMicroelectronics entwickelt. Jedes Projekt verwendet die neuesten Bibliotheken von FreeRTOS und AWS Embedded C SDK Long Term Support (LTS) sowie die neuesten Microcontroller-Architekturfunktionen. Entwickler können diese drei Projekte in einem vollständigen, produktionsbereiten IoT-Produkt anpassen.
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Amazon Athena unterstützt jetzt Ansichten in Apache-Hive-Metastores

Sie können ab sofort mit Amazon Athena Ansichten abfragen, die in Ihren selbstverwalteten Apache-Hive-Metastores gespeichert sind. Hive-Ansichten werden mit der Hive Query Language (HiveQL) definiert, die nicht vollständig mit dem Standard-SQL von Athena kompatibel ist. Mit dieser neuen Funktion kann Athena HiveQL-Syntaxunterschiede automatisch beheben, damit Sie Hive-Ansichten ohne Änderung der Ansichtsdefinitionen oder Verwaltung einer komplexen Übersetzungsebene abfragen können. 
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AWS Secrets Manager veröffentlicht ab sofort Metriken zur Nutzung von Geheimnissen in Amazon CloudWatch

AWS Secrets Manager veröffentlicht ab sofort eine Metrik für die Anzahl der Geheimnisse Ihres Kontos in Amazon CloudWatch. Mit dieser Funktion können Sie leicht überprüfen, wie viele Geheimnisse Sie in Secrets Manager verwenden. Sie können auch Alarmmeldungen für eine unerwartete Zunahme oder Abnahme der Anzahl von Geheimnissen einstellen.
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Amazon-EC2-M6a- und C6a-Instances sind jetzt in weiteren Regionen verfügbar

Ab heute sind die universellen Amazon-EC2-M6a-Instances in den Regionen USA Ost (Ohio) und in Europa (Frankfurt) verfügbar. Desweiteren sind rechenoptimierte Amazon-EC2-C6a-Instances jetzt in den Regionen USA Ost (Ohio), Asien-Pazifik (Mumbai) und Europa (Frankfurt) verfügbar. M6a- und C6a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der 3. Generation (Codename Milan) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,6 GHz betrieben. M6a-Instances bieten eine bis zu 35 % bessere Preisleistung im Vergleich zu M5a-Instances, während C6a-Instances eine bis zu 15 % bessere Preisleistung im Vergleich zu C5a-Instances bieten. Sowohl M6a- als auch C6a-Instances bieten 10 % niedrigere Kosten als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances. M6a- und C6a-Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. M6a-Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich gut für Workloads wie Web- und Anwendungsserver, Backend-Server, die Unternehmensanwendungen unterstützen, Webserver, Microservices, Multiplayer-Gaming-Server, Caching-Flotten sowie für Anwendungsentwicklungsumgebungen. C6a-Instances sind bestens für rechenintensive Anwendungen wie Batchverarbeitung, verteilte Analysen, High Performance Computing (HPC), Adserving, hochskalierbare Multiplayer-Spiele und Videocodierung geeignet.
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Amazon Rekognition führt Face APIs Version 6 für verbesserte Genauigkeit ein

Kunden nutzen die Amazon Rekognition Face APIs, um Gesichter in Bildern und Videos in großem Umfang zu analysieren, ohne dass sie dafür Fachwissen über Machine Learning benötigen. Dies ermöglicht Anwendungsfälle wie Identitätsüberprüfung, Fotosuche und Medienanalyse. Amazon Rekognition hat die Version 6 der Face APIs eingeführt, die eine höhere Genauigkeit für die Gesichtserkennung, den Vergleich und die Suchfunktionen bietet. Außerdem wurde die Latenzzeit bei der Gesichtserkennung um 70 % reduziert.
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Amazon-EC2-X2idn- und X2iedn-Instances sind jetzt in mehr Regionen und Bare-Metal-Größen verfügbar

Ab heute sind Amazon EC2 X2idn und X2iedn in zusätzlichen Regionen und Bare-Metal-Größen verfügbar. X2idn-Instances sind jetzt in den Regionen USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. X2iedn-Instances sind jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai) und in AWS GovCloud (USA-West) verfügbar. X2idn und X2iedn werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von bis zu 3,5 GHz angetrieben und bieten eine bis zu 50 % höhere Rechenleistung als vergleichbare X1-Instances. X2idn- und X2iedn-Instances umfassen jeweils bis zu 3,8 TB lokalen NVMe-SSD-Speicher und bis zu 100 Gbit/s Netzwerkbandbreite. X2idn bietet bis zu 2 TiB Speicher und X2iedn bietet bis zu 4 TiB Speicher. Bei X2idn ist das Verhältnis von Speicher zu vCPU gleich 16:1, und bei X2iedn gleich 32:1, wodurch sich diese Instances hervorragend für Workloads wie In-Memory-Datenbanken und -Analysen, Big-Data-Verarbeitungsmaschinen und Electronic Design Automation (EDA)-Workloads eignen. X2idn- und X2iedn-Instances sind SAP-zertifiziert.
Quelle: aws.amazon.com