Amazon RDS für MySQL unterstützt jetzt die Erzwingung von SSL-/TLS-Verbindungen

Amazon RDS für MySQL unterstützt verschlüsselte SSL-/TLS-Verbindungen zu Datenbank-Instances. Ab heute können Sie SSL-/TLS-Verbindungen zu Ihrer RDS für MySQL-Datenbank-Instance erzwingen, um die Transport-Layer-Sicherheit zu verbessern. Aktivieren Sie zur Erzwingung von SSL/TLS einfach den Parameter _secure_transport (standardmäßig deaktiviert) über die Amazon RDS-Managementkonsole, das AWS CLI oder die API. Wenn der Parameter require_secure_transport aktiviert ist, kann sich ein Datenbank-Client nur mit der RDS für MySQL-Instance verbinden, wenn er eine verschlüsselte Verbindung aufbauen kann.ncrypted connection. Mehr über die Erzwingung von verschlüsselten Client-Verbindungen mit dem Parameter require_secure_transport erfahren Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch.
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Amazon QuickSight startet neue Basiskarten für geospatiale Visualisierungen

QuickSight-Autoren können nun den Look & Feel ihrer Karten anpassen, indem sie zu den neuen Basiskarten wechseln, die ab jetzt von Amazon QuickSight unterstützt werden.

Streets – Autoren können mit der Streets-Basiskarte jetzt Standortdetails hinzufügen. Diese Basiskarte betont leserliche Kennzeichnungen für Autobahnen, Hauptstraßen, Nebenstraßen, Eisenbahnlinien, Gewässer, Städte, Parks, Wahrzeichen, Gebäudegrundrisse und Verwaltungsgrenzen.
Dark Grey Canvas – Autoren können jetzt zwischen hellgrauem (bestehende Basiskarte) und dunkelgrauem (neue Basiskarte) Hintergrund umschalten, um die Karten an den Gesamtstil des Dashboards anzupassen. Mit wenigen Farben, Beschriftungen und Merkmalen soll die „Dark Gray Canvas“-Basiskarte Ihre Aufmerksamkeit auf die Daten ziehen.
Imagery – Autoren können mehr visuellen Kontext zu ihrer Karte hinzufügen, indem sie die Basiskarte „Imagery“ wählen. Die Satellitenansicht der Welt hilft Autoren, Standortdaten verständlicher zu vermitteln.

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Amazon Lookout für Vision stellt jetzt Anomalielokalisierung und CPU-Inferenz an der Edge bereit

Amazon Lookout für Vision stellt jetzt eine Anomalielokalisierung über semantische Segmentierung bereit. Sie können die Segmentierungsmodelle von Lookout für Vision verwenden, um die Stellen in einem Bild zu ermitteln, in denen mehrere Anomalietypen (wie etwa Kratzer, Dellen oder Risse) vorhanden sind, sowie die Beschriftung und Größe der Anomalie bestimmen. Auf dieser Basis können Sie dann Entscheidungen wie Klassifizierung, Einstufung, Lagerung und Versand, Überarbeitung oder Entsorgung treffen. Sie können die trainierten semantischen Segmentierungsmodelle zur Inferenz über das AWS SDK oder CLI in der AWS Cloud bereitstellen. Sie können sie auch auf einem Edge-Hardwaregerät Ihrer Wahl bereitstellen und die Inferenz lokal auf dem Gerät ausführen.
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Amazon Nimble Studio unterstützt jetzt EC2 G3- und G5-Instances für virtuelle Workstations

Amazon Nimble Studio fügt Unterstützung für Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G3- und G5-On-Demand-Instances hinzu, wodurch Kunden zusätzliche GPU-Instance-Typen für ihre Kreativprojekte nutzen können. Künstler verlassen sich für ihre kreativen Anforderungen auf eine Mischung aus CPUs, RAM und GPUs. Sie können jetzt auf zusätzliche Instance-Typen wie die EC2 G3- und G5-Instances zugreifen (EC2 G5-Instances nutzen die NVIDIA A10G Tensor Core GPU), wodurch Nimble Studio-Kunden mehr Flexibilität haben, die richtigen Ressourcen für das Projekt zu nutzen.
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AWS Network Firewall fügt die Kategorien Coin-Mining, Phishing und mobile Betriebssysteme zu AWS Managed Threat Signatures hinzu

AWS Network Firewall unterstützt AWS Managed Threat Signatures, um Bedrohungen zu erkennen und Angriffe auf bekannte Schwachstellen zu blockieren. So können Sie über die neuesten Sicherheitsbedrohungen auf dem Laufenden bleiben, ohne eigene Regeln schreiben und pflegen zu müssen. Ab heute können Sie verwaltete AWS-Regeln aktivieren, um sich vor Coin-Mining-Malware, Anmeldedaten-Phishing und Malware für mobile Betriebssysteme zu schützen. 
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Amazon S3 erhöht die maximale Anzahl von S3-Zugriffspunkten und fügt Unterstützung für Amazon Redshift, Amazon CloudFront und Amazon SageMaker Feature Store hinzu

Sie können jetzt bis zu 10.000 Amazon S3-Zugriffspunkte pro Region und Konto erstellen, um die Zugangsberechtigungen für Ihre verschiedenen Anwendungen präzise zu verwalten. Darüber hinaus unterstützen Zugriffspunkte jetzt Amazon SageMaker, Amazon Redshift und Amazon CloudFront. So können Sie direkt mit Ihren Anwendungen als Ersatz für S3-Bucket-Namen auf Zugriffspunkt-Aliase zugreifen.
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Das AWS Outposts-Rack wird jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) unterstützt

Das AWS Outposts-Rack wird jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) unterstützt. Das AWS Outposts-Rack ist ein vollständig verwalteter Service, der dieselbe AWS-Infrastruktur, dieselben AWS-Services, APIs und Tools für praktisch jedes On-Premises-Rechenzentrum oder jeden Co-Location-Raum bietet, um eine wirklich konsistente Hybrid-Erfahrung zu ermöglichen.
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AWS Systems Manager stellt ein vereinfachtes Onboarding-Erlebnis für den Application Manager vor

Application Manager, eine Funktion von AWS Systems Manager, kündigt heute ein vereinfachtes Onboarding-Erlebnis für Kunden an. Application Manager ist bei AWS ein zentraler Hub zum Erstellen, Anzeigen und Ausführen von Anwendungen über eine einzige Konsole. Mit Application Manager können Kunden ihre Ressourcen in mehreren AWS-Services wie AWS CloudFormation, AWS Launch Wizard, AWS Service Catalog App Registry, AWS Resource Groups, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) erkennen und verwalten. Durch die Anwendung dieser Funktion können IT-Fachleute jetzt einem geführten einfachen Prozess zum Einrichten der Application-Manager-Dashboards durchlaufen.
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AWS Cloud Map ist jetzt in zwei neuen AWS-Regionen verfügbar

AWS Cloud Map ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Osaka) und Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. AWS Cloud Map ist ein Service für die Erkennung von Cloud-Ressourcen. Mit AWS Cloud Map kannst du kundenspezifische Namen für deine Anwendungsressourcen vergeben, wie z. B. für Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS)-Aufgaben, Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances, Amazon DynamoDB-Tabellen oder andere Cloud-basierte Ressourcen. Du kannst diese benutzerdefinierten Namen anschließend verwenden, um den Standort und die Metadaten von Cloud-Ressourcen über deine Anwendungen mit AWS SDK und authentifizierten API-Abfragen zu ermitteln.
Quelle: aws.amazon.com