Amazon CloudWatch kündigt erhöhte Kontingente für Logs Insights an

Amazon CloudWatch Logs Insights hat das Kontingent für Protokollgruppen von 20 auf 50, die Abfrage-Timeouts von 15 Minuten auf 60 Minuten und das Kontingent für gleichzeitige Abfragen von 20 auf 30 erhöht. Durch die Erhöhung der Kontingente der abgefragten Protokollgruppen von 20 auf 50 können Kunden nun bis zu 50 Protokollgruppen in einer einzigen Abfrage auswählen. Mit dem erhöhten Abfrage-Timeout von 15 Minuten auf 60 Minuten können Kunden Abfragen mit langer Laufzeit erfolgreich ausführen. Mit der Erhöhung für gleichzeitige Abfragen von 20 auf 30 können Kunden jetzt 30 Abfragen parallel ausführen. Die Erhöhung der Grenzwerte für Protokollgruppen, der Timeouts und der parallelen Abfragen sorgt für ein noch besseres Kundenerlebnis bei der Problembehebung, da Kunden Protokolldaten in Amazon CloudWatch Logs effizient und effektiv abfragen können. Die Kontingenterhöhung gilt sowohl für einzelne als auch für kontoübergreifende Abfragen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS App Runner fügt Metriken zur Parallelität, CPU- und Speicherauslastung auf Service-Ebene hinzu

AWS App Runner fügt jetzt Service Level-Metriken für die CPU-Auslastung, die Compute-Speicherauslastung und die Gesamtzahl der gleichzeitigen Anfragen hinzu, die vom App Runner-Dienst in der App Runner-Konsole und Amazon CloudWatch bearbeitet werden. App Runner erleichtert es Entwicklern, containerisierte Webanwendungen und APIs in großem Maßstab in kurzer Zeit in der Cloud bereitzustellen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Bisher konnten Sie die CPU- und Speicherauslastung nur auf Anwendungsinstanzebene anzeigen. Jetzt können Sie all diese Metriken auf Ihrer App Runner-Servicestufe einsehen. Sie können diese Metriken verwenden, um die automatische Skalierungskonfiguration Ihres App Runner-Dienstes zu optimieren, indem Sie die CPU- und Speicherauslastung für die gleichzeitigen Anfragen analysieren, die von Ihrem Dienst bearbeitet werden.
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Amazon Data Lifecycle Manager ist jetzt in den AWS-Regionen Europa (Spanien) und Europa (Zürich) verfügbar

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Amazon Data Lifecycle Manager in den AWS-Regionen Europa (Spanien) und Europa (Zürich) können Kunden in diesen Regionen nun das Erstellen, Weitergeben, Kopieren und Aufbewahren von Amazon-EBS-Snapshots und EBS-gestützten AMIs über Richtlinien automatisieren. Mit Data Lifecycle Manager sind keine komplizierten benutzerdefinierten Skripte für die Verwaltung Ihrer EBS-Ressourcen erforderlich, was Ihnen Zeit und Geld spart.
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Amazon Connect führt detaillierte Zugriffskontrollen für Echtzeitmetriken ein

Amazon Connect bietet Contact-Center-Administratoren jetzt die Möglichkeit, mithilfe von Ressourcen-Tagging und tagbasierten Zugriffskontrollen granulare Zugriffsberechtigungen auf Echtzeitmetriken zu gewähren, die in der Amazon Connect-Benutzeroberfläche verfügbar sind. Mit dieser neuen Funktion können Kunden festlegen, wer Echtzeitmetriken für bestimmte Benutzer, Warteschlangen und Routing-Profile sehen kann. Beispielsweise können Sie Benutzer mit Team:Compliance taggen und dann nur dem Compliance-Teammanager die Echtzeitkennzahlen für diese Benutzer anzeigen lassen.
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Amazon Pinpoint unterstützt jetzt Kennzahlen für SMS- und Sprachausgaben in Amazon CloudWatch

Amazon Pinpoint hilft Kunden nun dabei, den Betrag zu ermitteln, der im laufenden Monat für SMS- und Sprachaktivitäten ausgegeben wurde, indem es über die Amazon CloudWatch-Konsole einen Überblick über die Kennzahlen zu SMS- und Sprachausgaben bietet. Amazon CloudWatch ist ein Überwachungsservice für AWS-Cloud-Ressourcen, mit dem Sie Kennzahlen sammeln und verfolgen, Protokolldateien sammeln und überwachen und Alarme einrichten können. Mit Amazon CloudWatch können Benutzer ihre Amazon Pinpoint-Kennzahlen zu den Ausgaben für SMS oder Telefongespräche seit Monatsbeginn einsehen und historische Trends analysieren.
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Amazon EC2 x2iedn-Instances jetzt in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar

Ab heute sind speicheroptimierte Amazon EC2 x2iedn-Instances in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. x2iedn-Instances werden von skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der dritten Generation angetrieben und bieten im Vergleich zu X1e-Instances der vorherigen Generation Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Preisleistung und Kosten pro GiB Speicher. x2iedn-Instances haben ein Verhältnis von Arbeitsspeicher zu vCPU von 32:1 und eignen sich hervorragend für speicherintensive Workloads wie Datenbanken und Analysen sowie Big-Data-Verarbeitungs-Engines. x2iedn-Instanzen sind SAP-zertifiziert, um Business Suite auf HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions auf HANA, Business Warehouse auf HANA, SAP BW/4HANA und SAP NetWeaver-Workloads auf einer beliebigen Datenbank auszuführen. Sie können die Zertifizierungsdaten für x2iedn im Certified and Supported SAP HANA Hardware Directory einsehen.
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AWS WAF Captcha bietet Unterstützung für zehn weitere Sprachen

AWS WAF Captcha hilft dabei, unerwünschten Bot-Datenverkehr zu blockieren, indem Benutzer aufgefordert werden, Herausforderungen erfolgreich abzuschließen, bevor ihre Webanfrage durch AWS WAF geschützte Ressourcen erreichen kann. WAF-Captcha-Herausforderungen sind für Menschen einfach und weiterhin effektiv gegen Bots. Ab heute fügt AWS WAF Captcha zehn weitere Sprachen hinzu: Arabisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Niederländisch, Japanisch, Portugiesisch, Türkisch und Chinesisch (vereinfacht). Es ist so konzipiert, dass es die Barrierefreiheitsanforderungen der WCAG erfüllt. AWS WAF Captcha verwendet die Spracheinstellungen des Client-Browsers, um die Sprache der Herausforderung auszuwählen, sodass keine zusätzliche Konfiguration erforderlich ist. Darüber hinaus wird bei Bedarf eine neue Option zum Ändern der Captcha-Seitensprache angezeigt.
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AWS WAF Fraud Control – Account Takeover Protection ermöglicht jetzt die Überprüfung der ursprünglichen Antworten

AWS WAF Fraud Control – Account Takeover Protection (ATP) kann jetzt Quellantworten überprüfen und bietet Kunden so zusätzlichen Schutz vor Brute-Force- und Credential-Stuffing-Angriffen auf ihren Anmeldeseiten. Bis heute beschränkten sich die ATP-Regeln darauf, eingehende Anmeldeanfragen anhand einer Datenbank mit gestohlenen Anmeldeinformationen zu überprüfen, im Laufe der Zeit eingegangene Anfragen auf Nutzernamen und Kennwörter zu analysieren und diese Daten dann auf der Grundlage eindeutiger Identifikatoren wie IP-Adresse oder Sitzungs-ID zu aggregieren. Mit dieser Version können die von ATP verwalteten Regeln nun auch die Antwortdaten von Anwendungen überprüfen und Anmeldeversuche auf der Grundlage von kundendefinierten Anmeldefehlerbedingungen blockieren. Diese Funktion schützt vor Brute-Force-Angriffen mit nicht kompromittierten Anmeldeinformationen.
Quelle: aws.amazon.com