AWS freut sich, die Einführung eines neuen praktischen Kurses für Geschäftsanalysten in Coursera bekannt zu geben: „Practical Decision Making using No-Code ML on AWS“, mit Amazon SageMaker Canvas.
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Amazon-Connect-Supportfälle stellen integrierte Fallmanagementfunktionen bereit, mit denen Kundendienstmitarbeiter in Kontaktcentern Kundenproblemfälle, die mehrere Kundengespräche und Folgeaufgaben erfordern, leichter erstellen, gemeinsam bearbeiten und schnell beheben. Dabei ist keine Entwicklung eigener Anwendungen oder die Integration mit Drittprodukten erforderlich. Supportfälle bieten Ihren Kundendienstmitarbeitern eine einheitliche Zeitleistenansicht aller Aktivitäten und Kundeninformationen im Zusammenhang mit einem Fall, darunter einzelne Aufgaben, die mehreren Kundendienstmitarbeitern zugewiesen und von ihnen verfolgt werden können. Darüber hinaus können Fallinformationen zur Beantwortung von Kundenfragen bei Self-Service-IVR- und Chatbotinteraktionen verwendet werden.
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AWS Security Hub veröffentlicht Ankündigungen in der Region AWS GovCloud (USA) jetzt über den Amazon Simple Notification Service (SNS), damit Sie über die neuesten Funktionen und Ankündigungen auf dem Laufenden bleiben. Um Ankündigungen über neue AWS-Security-Hub-Funktionen zu erhalten, abonnieren Sie das Thema „AWS Security Hub SNS“ in Ihrer bevorzugten Region.
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Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass AWS IoT TwinMaker ein neues Application Kit veröffentlicht hat, das IoT-Anwendungsentwickler dabei unterstützen wird, individuell angepasste Webanwendungen für ihre digitalen Zwillinge zu erstellen. Dieses Application Kit ist Teil der Open-Source-Bibliothek für UI-Komponenten für IoT-Anwendungsentwickler – AWS IoT Application Kit.
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Amazon File Cache ist ein vollständig verwalteter, skalierbarer Hochgeschwindigkeits-Cache in AWS zur Verarbeitung von Dateidaten, die an verschiedenen Orten gespeichert sind – einschließlich On-Premises. Amazon File Cache beschleunigt und vereinfacht Cloud Bursting und hybride Workflows, einschließlich der Bereiche Medien und Unterhaltung, Finanzdienstleistungen, Gesundheits- und Biowissenschaften, Mikroprozessor-Design, Fertigung, Wettervorhersage und Energie.
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MariaDB unterstützt jetzt die MariaDB-Nebenversion 10.6.10. Wir empfehlen Ihnen das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren Versionen von MariaDB zu beheben und um von den zahlreichen von der MariaDB Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.
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Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf deinen Daten und ermöglicht dir gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Data Wrangler ermöglicht mit nur wenigen Klicken eine einheitliche Datenaufbereitung und Modellschulung mit Amazon SageMaker Autopilot. Diese Integration wurde jetzt erweitert, um die Funktionstransformationen von Data Wrangler, wie z. B. Anrechner fehlender Werte, ordinaler/One-Hot-Kodierer usw, zusammen mit den Modellen von Autopilot für ML-Inferenz aufzunehmen und wiederzuverwenden. Wenn du Daten in Data Wrangler vorbereitest und ein Modell durch Aufrufen von Autopilot trainierst, kannst du jetzt das trainierte Modell zusammen mit allen Funktionstransformationen von Data Wrangler als eine SageMaker-Pipeline für serielle Inferenz bereitstellen. Dies ermöglicht eine automatische Vorverarbeitung der Rohdaten mit der Wiederverwendung der Funktionstransformation von Data Wrangler zum Zeitpunkt der Inferenz. Diese Funktion wird derzeit nur für Data-Wrangler-Abläufe unterstützt, die keine Verknüpfung, Gruppierung nach, Verkettung und Zeitreihentransformationen verwenden.
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AWS Service Catalog verbessert die Benutzerfreundlichkeit für Kunden, die AWS-Ressourcen über die AWS-Service-Catalog-Konsole bereitstellen. Diese Änderungen helfen dabei, eine bessere Fehlerbehandlung zu ermöglichen und die Reibungsverluste bei der Bereitstellung von Workflow zu reduzieren.
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AWS hat den monatlichen Uptime-Prozentsatz im Service Level Agreement (SLA) für AWS Cloud Map auf 99,99 % aktualisiert.
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL unterstützt jetzt die MySQL-Nebenversion 5.7.39. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren MySQL-Versionen zu beheben und von den zahlreichen von der MySQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.
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