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Bekanntgabe von AWS Marketplace Vendor Insights zum Optimieren von Anbieter-Risikobewertungen

AWS Marketplace Vendor Insights ist jetzt allgemein verfügbar und hilft Kunden und Verkäufern dabei, den komplexen Risikobewertungsprozess für Drittanbieter-Software zu optimieren, indem Verkäufer Sicherheits- und Compliance-Informationen im AWS Marketplace zur Verfügung stellen können. GRC (Governance, Risiko und Compliance)-Teams erhalten über ein einheitliches, webbasiertes Dashboard Zugriff auf Sicherheits- und Compliance-Informationen, wie Datenschutz und -residenz, Anwendungssicherheit und Zugriffskontrolle. Vendor Insights hilft Käufern dabei, effizient zu ermitteln, ob Software von Drittanbietern ihre Unternehmens-Compliance-Bedürfnisse erfüllen. Vendor Insights hilft außerdem Verkäufern, die ihren starken Sicherheitsstatus herausstellen wollen und gleichzeitig die operative Last verringern möchten, die mit dem Beantworten von Käuferanfragen nach Risikobewertungen einhergeht.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung von Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) Delivery Partners

Amazon Web Services (AWS) freut sich sehr, die neue Service-Delivery-Spezialisierung von Amazon MSK für AWS-Partner anzukündigen, die Kunden bei der Migration und Erstellung von Echtzeit-Streaming-Analyselösungen mit vollständig verwaltetem Apache Kafka unterstützt. Amazon MSK stellt deine Server bereit, konfiguriert deine Apache-Kafka-Cluster, ersetzt nach einem Ausfall die Server und orchestriert Server-Patches und -Upgrades. Außerdem gestaltet es Cluster für hohe Verfügbarkeit, stellt eine dauerhafte Datenspeicherung und -sicherung sicher, richtet Überwachungs- und Alarmfunktionen ein und führt eine Skalierung zur Unterstützung von Laständerungen durch. Mit MSK Serverless ist der Einstieg in Apache Kafka noch einfacher. Es stellt automatisch Computing- und Speicherressourcen bereit und skaliert diese. Darüber hinaus bietet es eine durchsatzbasierte Preisgestaltung, so dass du Apache Kafka nach Bedarf verwenden kannst und für die gestreamten und beibehaltenen Daten bezahlst.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung einer umfassenden Kontrollverwaltung mit AWS Control Tower (Vorversion)

Wir freuen uns, heute die Vorversion des umfassenden Kontrollmanagements in AWS Control Tower anzukündigen, eine Reihe neuer Funktionen, die die Governance-Funktionen von AWS Control Tower verbessern. Sie können jetzt innerhalb von Minuten programmatisch Kontrollen im Umfang Ihrer AWS-Umgebungen mit mehreren Konten implementieren, sodass Sie AWS-Services schneller prüfen, zulassen und nutzen können. Mit der umfassenden Kontrollverwaltung in AWS Control Tower können Sie den Zeitaufwand für das Definieren, Zuordnen und Verwalten der Kontrollen reduzieren, die zum Erreichen Ihrer häufigsten Kontrollziele erforderlich sind, wie z. B. die Durchsetzung der geringsten Rechte, die Beschränkung des Netzwerkzugriffs und die Durchsetzung der Datenverschlüsselung.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Redshift erweitert die SQL-Funktionen zur Vereinfachung und Beschleunigung von Data-Warehouse-Migrationen (Vorversion)

Amazon Redshift unterstützt jetzt neue SQL-Funktionen, nämlich MERGE, ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS, um die Erstellung von mehrdimensionalen Analyseanwendungen und die Einbeziehung sich schnell ändernder Daten in Redshift zu vereinfachen. Darüber hinaus bietet Amazon Redshift jetzt Unterstützung für eine größere, halbstrukturierte Datengröße (bis zu 16 MB) beim Einlesen verschachtelter Daten aus JSON- und PARQUET-Quelldateien. Zusammen reduzieren diese Verbesserungen den Aufwand für die Codekonvertierung, wenn Sie von anderen Data Warehouse-Systemen zu Amazon Redshift migrieren, und tragen zur Verbesserung der Leistung bei.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung von AWS Glue 4.0

Wir freuen uns, die Einführung von AWS Glue Version 4.0 ankündigen zu können, einer neuen Version von AWS Glue, die Datenintegrationsarbeitslasten in AWS beschleunigt. AWS Glue 4.0 aktualisiert die Spark-Engines auf Apache Spark 3.3.0 und Python 3.10. Mit Glue 4.0 erhalten Kunden die neuesten Spark- und Python-Versionen, damit sie ihre Datenintegrations-Workloads entwickeln, ausführen und skalieren können und schneller Erkenntnisse erhalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung von AWS Graviton Delivery Partners

Wir freuen uns, die neue Spezialisierung von AWS Graviton Delivery für AWS-Partner ankündigen zu können, die sich durch die beste Preisleistung für Workloads in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) auszeichnen. Diese Spezialisierung validiert AWS-Partner, die Kunden dabei helfen, ihre Einführung von AWS Graviton für eine bessere Workload-Leistung und Kosteneinsparungen zu beschleunigen und zu skalieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS gibt Torn Write Prevention für EC2-I4i-Instances, EBS und Amazon RDS bekannt

Torn Write Prevention (TWP) ist eine Funktion, die sicherstellt, dass 16-KiB-Schreibvorgänge im Falle eines Betriebssystemabsturzes oder eines Stromausfalls während einer Schreibtransaktion nicht unterbrochen werden. Diese Funktion ist für AWS-Kunden verfügbar, die Instance-Speicher auf AWS-Nitro-SSD-basierten speicheroptimierten EC2-I4i-Instances, Amazon Elastic Block Store (EBS), einen Block-Storage-Service, wenn er mit allen EC2 Nitro-basierten Instances verbunden ist, und Amazon Relational Database Services (RDS), eine vollständig verwaltete Open-Source-Cloud-Datenbank, verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein verfügbar

Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein verfügbar und bietet neue Machine Learning (ML)-gestützte Funktionen für Contact Center. Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung unterstützt Contact Center-Manager dabei, den Bedarf an Kontakten zu prognostizieren, die optimale Personalbesetzung zu bestimmen und sicherzustellen, dass die richtigen Kundendienstmitarbeiter zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen, um deine betrieblichen und geschäftlichen Ziele zu erreichen.
Quelle: aws.amazon.com

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Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt Konversationsanalysen für Chats

Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt Funktionen zur Konversationsanalyse für Amazon Connect Chat und erweitert die auf Machine Learning basierende Analyse zur besseren Bewertung von Chat-Kontakten. Mit diesen Funktionen können Unternehmen die Stimmung der Kunden sowohl in Gesprächen mit Agenten als auch mit Chatbots verstehen, sensible Kundeninformationen schwärzen und die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien durch die Kundendienstmitarbeiter überwachen, um die Leistung der Agenten und das Kundenerlebnis zu verbessern. 
Quelle: aws.amazon.com