AWS Global Accelerator unterstützt jetzt den Datenverkehr über einen neuen Edge-Standort in Osaka (Japan). Mit diesem neuen Edge-Standort ist Global Accelerator jetzt an 107 Präsenzpunkten weltweit verfügbar und unterstützt Anwendungsendpunkte in 24 AWS-Regionen.
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AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Hpc7g-Instances in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) an. Amazon-EC2-Hpc7g-Instances werden von AWS-Graviton-Prozessoren betrieben, bei denen es sich um benutzerdefinierte ARM-basierte Prozessoren handelt, die von AWS entwickelt wurden. ARM-basierte Architekturen sind bekannt für ihre höhere Anzahl an Cores mit einer besseren Leistung pro Watt und ihre Energieeffizienz aufgrund einfacher Anweisungen (RISC), die weniger Wärme erzeugen und eine bessere Wärmeableitung bieten.
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Amazon Personalize kündigt die Möglichkeit an, Empfehlungen für Rezepte mit ähnlichen Artikeln auf der Grundlage der Eigenschaften des Eingabe- oder Abfrageelements (z. B. des aktuellen Artikels) zu filtern (ein- oder auszuschließen). Vor dieser Markteinführung konnten Personalize-Kunden Artikel anhand von Datensatzeigenschaften wie Kategorie oder Preisspanne filtern. Kunden könnten Empfehlungen auch anhand der Eigenschaften des Benutzers filtern, der Empfehlungen erhält (z. B. der aktuelle Benutzer), wie z. B. das Alter oder ob der Benutzer eine bestimmte Aktion ergriffen hat oder nicht.
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Heute kündigte AWS die Einführung eines neuen Anpassungs-Feature für das Dashboard von Amazon VPC IP Address Manager (VPC IPAM) an, mit der Sie das VPC-IPAM-Dashboard an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können. Mit diesem neuen Feature können Sie Widgets nach Ihren Wünschen neu anordnen und ihre Größe ändern. Wenn Sie beispielsweise das überlappende CIDRS-Widget als erstes Element im Dashboard sehen möchten, können Sie es nach oben verschieben und die Größe nach Bedarf ändern. Das Dashboard enthält auch neue Erkenntnisse zu Ihren wichtigsten VPCs und Subnetzen nach der Anzahl der zugewiesenen IP-Adressen, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, bevor einer Ressource die IP-Adressen ausgehen. Sie können auch mühelos CIDRs identifizieren, die sich überschneiden, oder CIDRs, die nicht Ihren Zuweisungsregeln entsprechen, indem Sie neue, intuitive Grafiken verwenden, um sie nicht zu übersehen.
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Amazon Aurora Serverless v2, die nächste Version von Aurora Serverless, ist jetzt in Asien-Pazifik (Melbourne) verfügbar.
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Sie können Amazon Timestream jetzt mit einer einmonatigen kostenlosen Testversion testen. Erstbenutzer haben jetzt die Möglichkeit, Timestream einen Monat lang kostenlos zu testen und zu nutzen, wobei bestimmte Nutzungskontingente einzuhalten sind. Mit dieser kostenlosen Testversion können Sie den Funktionsumfang von Timestream ohne finanzielle Verpflichtungen testen.
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AWS kündigt zwei neue Preisoptionen für AWS Private 5G für längerfristige Netzwerkbereitstellungen an. Zusätzlich zur 60-Tage-Preisoption können Sie Ihr privates Mobilfunknetz jetzt mit einer für 1 oder 3 Jahre geltenden Preisoption zu einem niedrigeren Stundenpreis bereitstellen.
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AWS Lambda unterstützt jetzt Ruby 3.2 als verwaltete Laufzeit und als Container-Basis-Image in den Regionen AWS GovCloud (USA). Entwickler, die Serverless-Anwendungen in Lambda mit Ruby 3.2 erstellen, können von neuen Features wie endlosen Methoden, einer neuen Datenklasse, verbessertem Musterabgleich und Leistungsverbesserungen profitieren. Weitere Informationen zur Unterstützung von Ruby 3.2 durch Lambda finden Sie in unserem Blogbeitrag unter Ruby 3.2-Laufzeit jetzt in AWS Lambda verfügbar.
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Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass Volcano und Apache Yunikorn als Job-Scheduler für die Ausführung von EMR auf EKS mit Spark-Operator und Spark-Submit hinzugefügt wurden. Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Die Verwendung eines benutzerdefinierten Job-Schedulers für Spark-Jobs ermöglicht eine detaillierte Kapazitätsverwaltung und eine schnellere und umfangreichere Pod-Bereitstellung.
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Amazon Kendra ist ein intelligenter, auf Machine Learning basierender Suchservice, mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden Amazon Kendra als Retriever verwenden, um Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systeme zu erstellen.
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